Data Engineering Manager

Основанная в 1999 году, Geneva Trading — ведущая мировая компания, занимающаяся проп-трейдингом, с стратегически расположенными офисами в Чикаго, Дублине и Лондоне. Наша неустанная сосредоточенность на совершенстве в трейдинге в сочетании с технологическими инновациями вооружила нас лучшей в своем классе собственной торговой платформой, что позволяет нам конкурировать на высочайшем уровне на мировых рынках. Укоренившись в культуре честности, сотрудничества и непоколебимой страсти к прогрессу, мы создаем среду для личного и профессионального совершенства. Наша гибкая организационная структура и предпринимательский дух привлекают таланты высшего уровня, увлеченные инновациями, закладывая основу и обеспечивая наш неизменный успех в отрасли.

О Geneva Trading

Geneva Trading — это проприетарная торговая компания, специализирующаяся на высокочастотном и алгоритмическом трейдинге на мировых рынках.

Исполнение имеет значение, но это лишь часть преимущества. Большая часть того, что мы делаем, зависит от качества данных, лежащих в основе торговых операций, исследований, аналитики, мониторинга и рабочих процессов после торговли. Если данные поступают с опозданием, неверны, неполны или их трудно использовать, люди быстро это ощущают.

Эта команда решает эту проблему.

Роль

Мы ищем менеджера по инжинирингу данных, который будет отвечать за наши платформы рыночных данных и аналитические системы данных.

Это не чисто управленческая роль. Вы будете руководить небольшой командой, но также ожидается, что вы будете писать производственный код, просматривать проектные решения, отлаживать системы и оставаться в курсе технических деталей. Мы ищем человека, который все еще хочет создавать и который может лидировать, погружаясь в работу вместе с командой.

Основная обязанность — обеспечить правильный сбор, нормализацию, хранение и доставку наших рыночных данных. Задача состоит в том, чтобы сделать это для множества площадок, источников данных, протоколов, потребителей и требований к производительности.

Торговые системы, исследователи, аналитики и инструменты мониторинга — все зависят от этих данных. Человек на этой должности должен понимать, что надежность, правильность и восстанавливаемость важны не меньше, чем скорость.

Новая возможность

Способ использования данных меняется.

Исторически наши платформы рыночных данных строились в основном для двух типов потребителей: торговых систем, которым нужен быстрый и надежный доступ, и людей, занимающихся исследованиями или анализом. Теперь у нас появляется третий тип потребителя: инструменты, модели и агенты на базе ИИ.

Это меняет некоторые требования. Этим системам нужна чистая структура, хорошие метаданные, происхождение данных (lineage), контекст и шаблоны доступа, которые не всегда совпадают с запросами, написанными человеком. Они могут искать данные иначе, задавать вопросы иначе и генерировать объемы запросов, которые очень отличаются от обычного человеческого использования.

Мы не ожидаем, что кто-то придет и решит все это. Мы также не ищем кого-то, кто просто прикрепит интерфейс ИИ к существующей базе данных. Мы ищем человека, который понимает, куда движутся платформы данных, и может принимать практические инженерные решения сейчас, чтобы платформа была готова как для использования человеком, так и для использования машиной.

Наличие реальной точки зрения на этот вопрос важно для этой роли.

Как выглядит успех

Это глубокий стек, поэтому мы не ожидаем, что кто-то сразу же освоит все. Примерный план на первый год будет выглядеть так:

В первые 90 дней вы поймете основные части стека данных, людей, которые от него зависят, и самые большие болевые точки. Вы внедрили улучшения как минимум в один реальный конвейер, а не только просматривали документы или посещали совещания.

Через шесть месяцев вы будете помогать определять дорожную карту инфраструктуры рыночных данных. Вы улучшите надежность, производительность, наблюдаемость или восстанавливаемость таким образом, который мы можем измерить. Команда будет полагаться на вас в проверке кода, проверке проектных решений и принятии производственных решений.

К концу первого года вы будете полностью отвечать за платформу, от приема данных до их доставки. Люди из отделов трейдинга, исследований и технологий будут знать, к кому обращаться с вопросами о платформе рыночных данных. У вас также будет четкое представление о том, как платформа должна развиваться по мере того, как ИИ становится более крупным потребителем данных, и вы начнете двигать ее в этом направлении.

Ключевые обязанности

Инжиниринг конвейера рыночных данных

Отвечайте за конвейер рыночных данных от приема данных до нормализации и доставки в режиме, близком к реальному времени. Данные должны быть корректными в первую очередь, а система должна чисто восстанавливаться при возникновении сбоев.

Обязанности включают:

• Интеграция прямого захвата биржевых потоков наряду с данными от сторонних поставщиков
• Создание и улучшение возможностей воспроизведения, восстановления и обнаружения разрывов
• Обеспечение правильной последовательности, валидации и достаточной скорости доступности рыночных данных для конечных пользователей
• Понимание того, когда важна задержка, когда — долговечность, и как найти правильный компромисс

Архитектура временных рядов: KDB+/Q

Проектируйте, поддерживайте и улучшайте платформы KDB+/Q, которые хранят наши рыночные данные в реальном времени и исторические данные.

Обязанности включают:

• Проектирование схемы, партиционирование и оптимизация производительности запросов
• Поддержка сценариев использования аналитики в реальном времени и исторических данных
• Управление политиками хранения и жизненного цикла данных
• Поддержание платформы в пригодном для обслуживания состоянии по мере роста объемов данных и их использования
• Прямая отладка производственных проблем HDB и tickerplant

Распределение данных и интеграция платформы

Надежная доставка данных конечным потребителям через потоковую передачу, обмен сообщениями и интеграцию платформы.

Обязанности включают:

• Определение контрактов данных и схем, на которые могут полагаться другие команды
• Поддержка воспроизводимых и долговечных потоков данных там, где это необходимо
• Работа с конечными командами для понимания того, как они фактически потребляют данные
• Балансирование потребностей в доставке в реальном времени с надежностью и операционной простотой

Инструменты, библиотеки и вспомогательные системы

Создавайте внутренние инструменты и общие библиотеки, которые упрощают эксплуатацию и использование платформы данных.

Обязанности включают:

• Создание инструментов для валидации, мониторинга, воспроизведения и аналитики
• Ответственность за вспомогательные системы для справочных данных, конфигурации и метаданных
• Улучшение рабочих процессов разработчиков, связанных с тестированием и устранением неполадок рыночных данных
• Сокращение повторяющейся ручной работы за счет лучших инструментов и автоматизации

Техническое лидерство и производственная ответственность

Руководите командой, оставаясь близко к работе.

Обязанности включают:

• Написание производственного кода
• Проверка pull request'ов и технических проектных решений
• Прямая работа с командами трейдинга и исследований для понимания их потребностей
• Отладка производственных проблем во время торговых часов при необходимости
• Установление ожиданий в отношении качества, надежности и поддерживаемости
• Улучшение мониторинга, оповещения и проверок качества данных, чтобы проблемы выявлялись до того, как их обнаружит desk

Технологический стек

• KDB+ / Q
• Python
• C / C++
• Linux
• Docker
• Git / CI/CD
• Бинарные протоколы рыночных данных
• Платформы потоковой передачи / шины сообщений
• Kernel-bypass / высокопроизводительные сетевые технологии
• Отраслевые стандартные протоколы обмена сообщениями (FIX, SBE)

Требуемые квалификации

• Минимум 7 лет опыта в инжиниринге данных, инфраструктуре рыночных данных или тесно связанной области
• Текущий практический опыт написания производственного кода
• Минимум 3 года руководства инженерами с сохранением технического участия
• Глубокий опыт работы с KDB+/Q, включая сложный Q, архитектуру tick, оптимизацию запросов и устранение производственных проблем HDB
• Уверенный опыт работы с Python в производственной среде, включая написание протестированного, упакованного, поддерживаемого кода системного уровня
• Опыт разработки низколатентных декодеров для реальных биржевых протоколов
• Глубокое понимание многоадресной рассылки (multicast), захвата пакетов (packet capture), управления последовательностью (sequencing) и обнаружения разрывов (gap detection)
• Уверенная работа в Linux и использование таких инструментов, как perf, strace, tcpdump и numactl
• Способность напрямую решать производственные проблемы, а не просто перенаправлять их кому-то другому

Предпочтительные квалификации

• Опыт работы в высокочастотном трейдинге, маркет-мейкинге, проп-трейдинге или другой среде с чувствительностью к задержкам
• Опыт работы с C или C++ для критически важных по производительности компонентов декодера или захвата данных
• Опыт работы с технологиями kernel-bypass или высокопроизводительными сетями
• Опыт работы с потоковыми платформами, используемыми в конвейерах данных реального времени
• Практическое знание стандартов кодирования бинарных рыночных данных
• Участие в проектах с открытым исходным кодом в области инструментов для работы с данными, систем рыночных данных или инфраструктуры количественных исследований

Детали вакансии

Отчитывается перед CTO

Базируется в Чикаго, Иллинойс; гибридный график, три дня в неделю в офисе

Прямое дежурство по вызову отсутствует; платформа имеет круглосуточное покрытие силами выделенного персонала и групп поддержки.

Компенсация

Диапазон базовой заработной платы: 180 000–250 000 долларов США, плюс право на получение премии, основанной на результатах работы.

Окончательная компенсация будет определена на основе навыков, опыта, образования и квалификации кандидата. Помимо базовой заработной платы, Geneva Trading предлагает конкурентоспособный общий пакет вознаграждений, включая комплексную программу льгот. Узнайте больше о наших стимулах для сотрудников здесь:

Ожидаемая дата закрытия приема заявок: 01.09.2026

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и ценим разнообразие в нашей компании. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана или инвалидности.