Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Nace.AI
Пало-Альто, Соединенные Штаты8 месяцев назад
Грейд
Middle
Опыт работы
от 3 лет
Формат работы
Офис
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
В Nace AI мы переосмысливаем работу профессиональных сервисов, предоставляя суверенные специализированные интеллектуальные решения. Являясь компанией, занимающейся прикладными исследованиями и разработкой продуктов, мы оснащаем предприятия комплексным стеком ИИ для создания индивидуальных, безопасных интеллектуальных решений, адаптированных к их уникальным бизнес-потребностям.
Наши флагманские платформы — Nace Data Intelligence и Nace SLM Cloud — основанные на передовых малых языковых моделях (SLM) и нашей динамичной метамодельной структуре, обеспечивают истинную сквозную автоматизацию бизнес-процессов. Результатом является трансформационный ROI: фирмы, предоставляющие профессиональные услуги, использующие Nace AI, в настоящее время экономят 1000 часов на каждом клиентском проекте, значительно сокращая накладные расходы и ускоряя выполнение задач.
Работа, которую мы выполняем, имеет значительное влияние на различные отрасли, и каждый сотрудник Nace AI играет решающую роль в формировании траектории развития компании. Это уникальная возможность присоединиться к компании, занимающейся ИИ с высокой степенью убежденности, на ранней стадии и напрямую влиять на ее рост.
Если вас вдохновляет идея создания первоклассной команды по ИИ с нуля, мы будем рады общению.
Обзор роли:
В качестве инженера-программиста полного стека вы будете играть ключевую роль в разработке, развертывании и поддержке сквозной инфраструктуры наших передовых систем ИИ. Это включает в себя проектирование надежных серверных служб, создание интуитивно понятных и высокопроизводительных пользовательских интерфейсов, а также обеспечение бесшовной интеграции ИИ-агентов на основе LLM. Ваш опыт позволит преодолеть разрыв между пользовательским интерфейсом, масштабируемостью серверной части и основной инфраструктурой ИИ, напрямую влияя на эффективность системы, надежность и функциональность для конечных пользователей.
Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые компоненты полного стека, включая как фронтенд-приложения (с использованием современных фреймворков, таких как React/Vue/Angular), так и надежные серверные службы (с использованием Python/Go/Node.js)
Разрабатывать и реализовывать API и конвейеры данных, которые обеспечивают плавное развертывание и взаимодействие сложных ИИ-агентов и рабочих процессов обработки больших объемов данных
Вносить вклад в разработку основных фреймворков ИИ-агентов, уделяя особое внимание таким функциям, как интеграция инструментов, системы памяти и модули планирования/оркестрации
Разрабатывать и внедрять методологии оценки ИИ-агентов и инструментарий для тщательного тестирования, бенчмаркинга и мониторинга производительности, надежности и безопасности агентов в производственной среде
Управлять и оптимизировать облачную инфраструктуру (например, AWS, GCP, Azure) для обеспечения высокой доступности, экономической эффективности и масштабируемости как на уровне приложений, так и для основных вычислительных ресурсов ИИ
Активно участвовать в обсуждениях дизайна, проверках кода и кросс-функциональном сотрудничестве для предоставления высококачественных, готовых к производству решений для всего стека
Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, смежной технической дисциплины или эквивалентный практический опыт
Более 3 лет опыта создания и поддержки инфраструктуры программного обеспечения полного стека с подтвержденным опытом как во фронтенд-, так и в бэкенд-разработке
Практический опыт создания ИИ-агентов, фреймворков/систем оркестрации ИИ-агентов или сложных приложений и рабочих процессов на основе LLM (например, конвейеры RAG, многоагентные системы, архитектуры цепочки промптов или фреймворки оркестрации LLM)
Практическое знание управления облачной инфраструктурой (например, Docker, Kubernetes, Terraform) и конвейеров CI/CD
Подтвержденный опыт проектирования, масштабирования и оптимизации корпоративных ML-систем или систем, интенсивно работающих с данными
Степень магистра или доктора в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или смежной технической дисциплины
Подтвержденный опыт разработки и управления крупномасштабными распределенными системами и высокопроизводительными ИИ-инфраструктурами
Опыт работы с современным фронтенд-фреймворком (например, React, Vue, Angular) и соответствующими библиотеками управления состоянием
Опыт разработки и развертывания фреймворков оценки ИИ-агентов (например, с использованием таких инструментов, как LangSmith, Arize или пользовательских метрик оценки)
Подтвержденный успех в создании производственных LLM-приложений со сложными рабочими процессами, такими как автономные агенты, системы разговорного ИИ или платформы интеллектуальной автоматизации
About Us:
At Nace AI, we are redefining how professional services operate by delivering Sovereign Specialized Intelligence. As an applied research and product company, we equip enterprises with a comprehensive AI stack to build customized, secure intelligence tailored to their unique business needs.
Driven by advanced Small Language Models and our dynamic metamodel framework, our flagship platforms - Nace Data Intelligence and the Nace SLM Cloud - enable true end-to-end business process automation. The result is transformative ROI: professional services firms using Nace AI are currently recovering 1,000 hours per client engagement, drastically reducing overhead and accelerating delivery.
The work we are doing has a meaningful impact across industries, and every hire at Nace AI plays a critical role in shaping the company’s trajectory. This is a unique opportunity to join a high conviction AI company at an early stage and directly influence its growth.
If building a world-class AI team from the ground up excites you, we’d love to talk.
Role Overview:
As a Full Stack Software Engineer, you will be a pivotal force in developing, deploying, and maintaining the end-to-end infrastructure for our advanced AI systems. This includes designing robust backend services, building intuitive and high-performance user interfaces, and ensuring the seamless integration of LLM-based AI Agents. Your expertise will bridge the gap between frontend user experience, backend scalability, and core AI infrastructure, directly impacting system efficiency, reliability, and user-facing capabilities.
What You'll Do:
Architect, develop, and maintain scalable full-stack components, including both frontend applications (using modern frameworks like React/Vue/Angular) and robust backend services (leveraging Python/Go/Node.js).
Design and implement APIs and data pipelines that facilitate the smooth deployment and interaction of sophisticated AI Agents and large-scale data processing workflows.
Contribute to the development of core AI agent frameworks, focusing on features like tool integration, memory systems, and planning/orchestration modules.
Develop and implement AI Agent evaluation methodologies and tooling to rigorously test, benchmark, and monitor agent performance, reliability, and safety in production.
Manage and optimize cloud infrastructure (e.g., AWS, GCP, Azure) to ensure high availability, cost-efficiency, and scalability for both the application layer and the underlying AI compute resources.
Participate actively in design discussions, code reviews, and cross-team collaboration to deliver high-quality, production-grade solutions across the entire stack.
Minimum Qualifications:
Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, related technical discipline, or equivalent practical experience.
3+ years of experience building and maintaining full-stack software infrastructure, with proven expertise in both frontend and backend development.
Hands-on experience building AI agents, AI agent frameworks/orchestration systems, or complex LLM-powered applications and workflows (e.g., RAG pipelines, multi-agent systems, prompt chaining architectures, or LLM orchestration frameworks).
Practical knowledge of cloud infrastructure management (e.g., Docker, Kubernetes, Terraform) and CI/CD pipelines.
Proven expertise in designing, scaling, and optimizing enterprise-grade ML or data-intensive systems.
Preferred Qualifications:
Master's or Ph.D. degree in Computer Science, Computer Engineering, or a related technical discipline.
Demonstrated experience developing and managing large-scale distributed systems and high-throughput AI infrastructures.
Expertise in a modern frontend framework (e.g., React, Vue, Angular) and associated state management libraries.
Experience in developing and deploying AI Agent Evaluation frameworks (e.g., using tools like LangSmith, Arize, or custom evaluation metrics).
Demonstrated success building production LLM applications with complex workflows such as autonomous agents, conversational AI systems, or intelligent automation platforms.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 201 000 до 243 000
