Principal Software AI Engineer

Формируйте будущее вместе с Dun & Bradstreet

В Dun & Bradstreet мы верим, что данные обладают силой создавать лучшее завтра. Являясь мировым лидером в области данных и аналитики для принятия бизнес-решений, мы помогаем компаниям по всему миру расти, управлять рисками и внедрять инновации. Начиная с 1841 года, предприятия доверяют нам превращать неопределенность в возможности. Мы — разнообразная, глобальная команда, которая ценит креативность, сотрудничество и смелые идеи. Готовы ли вы оказать влияние и помочь сформировать будущее? Присоединяйтесь к нам! Изучите возможности на

Ведущий инженер-программист по ИИ — это специалист высшей категории, отвечающий за определение технического направления, руководство архитектурой, проектированием и внедрением ИИ/МО и генеративных ИИ-решений корпоративного масштаба. Эта роль предполагает глубокую экспертизу в области больших языковых моделей (LLM), агентных ИИ-систем, генерации с дополненной выборкой (RAG), оценки моделей и комплексного MLOps, с акцентом на безопасные, надежные, облачные нативные сервисы на платформе Google Cloud Platform (GCP). Ведущий инженер-программист по ИИ сотрудничает с отделами продуктов, науки о данных, инжиниринга, архитектуры, безопасности, управления рисками и облачных операций для преобразования стратегических потребностей бизнеса в масштабируемые ИИ-возможности, установления инженерных стандартов и повторно используемых шаблонов, а также предоставления технического лидерства и наставничества командам.

• Определение архитектуры и технического направления для корпоративных ИИ/МО и GenAI-возможностей, включая агентные и разговорные ИИ-решения с использованием таких платформ и моделей, как Vertex AI Agent Builder/ADK и Gemini
• Руководство проектированием и внедрением производственных LLM-приложений, включая эмбеддинги, RAG-конвейеры, интеграцию векторных баз данных, использование инструментов, оркестрацию и многоагентные шаблоны
• Разработка стандартов ИИ-инжиниринга, референсных архитектур, шаблонов проектирования и средств управления для безопасных, ответственных, наблюдаемых и поддерживаемых ИИ-решений
• Техническое руководство комплексными MLOps и CI/CD возможностями, поддерживающими экспериментирование с моделями, оценку, валидацию, развертывание, мониторинг и управление жизненным циклом
• Проектирование и руководство масштабируемыми облачными нативными ИИ-сервисами на GCP и Kubernetes с использованием Docker, Infrastructure as Code (например, Terraform) и шаблонов событийной интеграции
• Руководство проектированием конвейеров данных, API и корпоративных интеграций, которые встраивают ИИ/МО возможности в бизнес-приложения и платформы для совместной работы
• Определение подходов к оценке моделей и систем по качеству, безопасности, задержке, надежности, стоимости и эффективности бизнеса; руководство мониторингом производства, реагированием на инциденты, анализом первопричин и предотвращением
• Сотрудничество с владельцами продуктов, специалистами по данным, инженерами по данным ИИ, архитекторами платформ, службами безопасности, управления рисками и соответствия, а также командами разработчиков приложений для оценки компромиссов и предоставления экономически эффективных решений, соответствующих корпоративным стандартам
• Руководство техническими обзорами проектов, концептуальными доказательствами (proof of concept) и оценками технологий; влияние на решения «создавать или покупать» и на внедрение новых ИИ-инструментов и платформ
• Предоставление обучения, руководства и наставничества инженерам; повышение инженерной квалификации посредством ревью кода, архитектурных обзоров, обмена знаниями и внедрения лучших практик
• Дополнительные обязанности по мере необходимости

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области; степень магистра предпочтительна
• 12+ лет соответствующего опыта в области разработки программного обеспечения, включая значительный опыт проектирования и развертывания производственных ИИ/МО решений корпоративного масштаба
• Подтвержденное техническое лидерство в архитектуре и внедрении крупномасштабных распределенных ИИ-систем в нескольких командах или продуктах
• Глубокая практическая экспертиза в области фреймворков и платформ агентного ИИ, включая Vertex AI Agent Builder / ADK, и больших языковых моделей, таких как Gemini
• Экспертиза в разработке приложений на Python и API, включая фреймворки, такие как FastAPI, с сильными практиками проектирования программного обеспечения, тестирования, ревью кода и контроля версий
• Подтвержденный опыт проектирования LLM-приложений, включая RAG-конвейеры, эмбеддинги, векторные базы данных, интеграцию инструментов, оркестрацию, инжиниринг подсказок и контекста, а также оценку моделей
• Глубокий опыт работы с GenAI фреймворками и экосистемами, такими как LangChain и Hugging Face
• Подтвержденный опыт проектирования комплексных MLOps возможностей с использованием таких инструментов, как Vertex AI Pipelines, MLflow или Kubeflow
• Продвинутый опыт проектирования облачных нативных решений на GCP; опыт работы с сервисами AI/ML от AWS является преимуществом
• Подтвержденный опыт развертывания и эксплуатации масштабируемых ИИ/МО сервисов с использованием Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD, практик наблюдаемости и управления инцидентами
• Опыт определения стандартов качества, безопасности, защиты данных, конфиденциальности, управления, производительности, надежности и управления затратами для производственных систем
• Опыт работы с событийными рабочими процессами, корпоративными конвейерами данных и интеграциями, такими как Microsoft Teams и Microsoft Graph API
• Способность влиять на архитектурные и инженерные решения в разных командах и объяснять сложные технические компромиссы техническим и нетехническим заинтересованным сторонам
• Продемонстрированная способность обучать старших инженеров, руководить техническими обзорами и устанавливать повторно используемые инженерные шаблоны и стандарты
• Владение навыками работы с Microsoft Office Suite
• Демонстрируйте чувство ответственности во всем, что вы делаете; будьте решателем проблем, любознательными и вдохновленными к действию, проактивными, ищите способы сотрудничать и взаимодействовать с людьми и командами для достижения успеха
• Поддерживайте непрерывный рост через отношения с заинтересованными сторонами, экспертами, коллегами и наставниками, а также через структурированные курсы и программы
• Применимо, свободное владение английским языком и языками, relevantными для рынка труда