Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Сбербанк
Москва, Россия11 дней назад
Грейд
Intern
Формат работы
Офис
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Команда Управления благосостояния ПАО "Сбербанк" ищет стажера на позицию Data Scientist. Мы занимаемся разработкой и внедрением ML моделей на огромной клиентской базе B2C и B2B с целью предложения актуальных инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов.
Мы работаем над:
— Рекомендательными системами и моделями классификации, регрессии, кластеризации для СберБанк Онлайн и СберИнвестиций
— Продвинутыми подходами в классическом ML (uplift-моделирование, работа с несбалансированными классами, feature engineering на больших данных, SOTA-алгоритмы)
— Исследовать данные, разрабатывать новые информативные признаки и добавлять в командный пайплайн новые источники
— Строить ML модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.)
— Реализовывать прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде
— Знание основных алгоритмов классического ML (линейные модели, метрические алгоритмы, градиентный бустинг) и их применения в задачах регрессии, классификации, ранжирования
— Уверенное использование SQL
— Отличное знание Python, в том числе библиотек catboost, pandas, numpy, sklearn
— Опыт построения uplift-моделей
— Опыт решения задач реальных бизнес-задач
— Понимание принципов и деталей работы PySpark
— Офисный формат работы
— Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом
— Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования
— Бесплатная подписка СберПрайм+
— Скидки на продукты компаний-партнеров
— ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
— Корпоративная пенсионная программа
— Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию
— Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
Команда Управления благосостояния ПАО "Сбербанк" ищет стажера на позицию Data Scientist. Мы занимаемся разработкой и внедрением ML моделей на огромной клиентской базе B2C и B2B с целью предложения актуальных инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов.
Мы работаем над:
— Рекомендательными системами и моделями классификации, регрессии, кластеризации для СберБанк Онлайн и СберИнвестиций.
— Продвинутыми подходами в классическом ML (uplift-моделирование, работа с несбалансированными классами, feature engineering на больших данных, SOTA-алгоритмы)
Обязанности
— Исследовать данные, разрабатывать новые информативные признаки и добавлять в командный пайплайн новые источники.
— Строить ML модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.)
— Реализовывать прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде.
Требования
— Знание основных алгоритмов классического ML (линейные модели, метрические алгоритмы, градиентный бустинг) и их применения в задачах регрессии, классификации, ранжирования
— Уверенное использование SQL
— Отличное знание Python, в том числе библиотек catboost, pandas, numpy, sklearn
Будет плюсом:
— Опыт построения uplift-моделей
— Опыт решения задач реальных бизнес-задач
— Понимание принципов и деталей работы PySpark
Условия
— Офисный формат работы
— Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом.
— Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования.
— Бесплатная подписка СберПрайм+.
— Скидки на продукты компаний-партнеров.
— ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
— Корпоративная пенсионная программа.
— Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
— Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 68 600 до 124 000