ДеталиГрейдInternОпыт работыот 0 летФормат работыГибридТип занятостиПолная занятостьДополнительноДобавить в мои откликиДобавить в мои откликиСопроводительное письмо к вакансииПисьмо на почту или сообщение рекрутеру в TelegramНаписать письмоОписаниеОригинальный текстО вакансииСтажировка, можно без опыта. Работа с классическими ML-моделями, подготовкой данных и витринами признаков для ML.Задачи Разработка классических ML-моделей (линейные, деревья, бустинги) Подготовка датасетов и обработка данных Оценка качества моделей по метрикам Работа с большими данными (Spark, Hadoop) Создание SQL-запросов для формирования целевой переменной и витрин с признаками Требования Базовые знания в области машинного обучения и методов математической статистики Знание Python и библиотек для машинного обучения (Pandas, Numpy, skLearn) Понимание архитектур и опыт разработки классических ML-моделей Знание методов обработки данных и метрик оценки качества Базовые знания основ работы с большими данными (Spark, Hadoop) Умение создавать запросы в БД на SQL Python Pandas Numpy scikit-learn Spark Hadoop SQL машинное обучение математическая статистика Условия Гибридный формат (Москва) Полная занятость ЗП по договоренности Стажировка, можно без опыта. Работа с классическими ML-моделями, подготовкой данных и витринами признаков для ML. Задачи: Разработка классических ML-моделей (линейные, деревья, бустинги) Подготовка датасетов и обработка данных Оценка качества моделей по метрикам Работа с большими данными (Spark, Hadoop) Создание SQL-запросов для формирования целевой переменной и витрин с признаками Требования: Базовые знания в области машинного обучения и методов математической статистики Знание Python и библиотек для машинного обучения (Pandas, Numpy, skLearn) Понимание архитектур и опыт разработки классических ML-моделей Знание методов обработки данных и метрик оценки качества Базовые знания основ работы с большими данными (Spark, Hadoop) Умение создавать запросы в БД на SQL Условия: Гибридный формат (Москва) Полная занятость ЗП по договоренности Навыки: Python Pandas Numpy scikit-learn Spark Hadoop SQL машинное обучение математическая статистика ?%Подходит ли тебе эта вакансия?Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплатуСравнить с резюмеКлючевые навыкиPythonpandasNumPyscikit-learnSparkHadoopSQLMachine LearningMathematical StatisticsОценка зарплаты92 700RUBв месяцЧаще всего от 70 300 до 117 000
ПАО Сбербанк15 дней назадСтажёр в команду департамента «Занять и сберегать»~75 500 – 118 000 RUB/месМоскваОфисIntern
Альфа-Банк1 месяц назадJunior data scientist (модели кредитного риска)~122 000 – 206 000 RUB/месРоссияГибридУдалённоJunior
Арнест ЮниРусь2 дня назадData Scientist (ML) / Дата-сайентист~128 000 – 196 000 RUB/месСанкт-ПетербургJunior
Бюро кредитных историй Скоринг БюровчераData Scientist (Deep Learning) | Junior~131 000 – 195 000 RUB/месМоскваГибридJunior
