Junior Data Scientist

в аккредитованную IT-компанию Поле.рф на два приоритетных проекта: систему управления вагонным парком и систему прогнозирования тарифов автоперевозок.

• Сбор и консолидация данных из разных источников
• Feature engineering, Survival analysis: Cox PH, Kaplan–Meier, AFT-модели
• Корректная валидация, базовые бейзлайны и интерпретация моделей (SHAP, permutation importance, PDP)
• Воспроизводимые пайплайны, мониторинг в проде: data drift / concept drift, PSI
• Визуализация: дашборды динамики ставок, тепловые карты направлений

• Математическое или техническое образование: программная инженерия, информатика и вычислительная техника, прикладная математика и информатика или смежные дисциплины

• Молодой специалист с высшим техническим образованием или студент последних курсов технического ВУЗа

• Python, работа с SQL- и NoSQL-базами

• Принципы supervised learning, регуляризация, кросс-валидация, bias-variance tradeoff

• Отличное знание математической статистики, умение строить надежные пайплайны данных, понимание метрик (MAE, RMSE, MAPE)

• Python

• SQL

• NoSQL

• Survival analysis

• Cox PH

• Kaplan–Meier

• AFT-модели

• SHAP

• permutation importance

• PDP

• data drift

• concept drift

• PSI

• MAE

• RMSE

• MAPE

Оплачиваемая стажировка с менторством и работой на реальных данных.

• Оплачиваемая стажировка 3–6 месяцев и доступ к реальным данным
• Работа в аккредитованной IT-компании, официальное оформление
• Частичная занятость и гибрид — совмещается с учёбой
• Менторство от senior-специалистов, код-ревью, участие в полном цикле: от гипотезы до модели в проде
• Возможность зачесть проект как практику, курсовую или ВКР