Machine Learning TTS Engineer

Мы расширяем наши возможности TTS для новых языков и переходим на TTS нового поколения на основе LLM, поэтому мы ищем инженера по машинному обучению TTS, который поможет довести эти технологии до производственного качества! Вы присоединитесь к небольшой команде TTS из 2–3 инженеров по машинному обучению, при поддержке выделенной команды MLOps и инженера данных.

• Расширение наших возможностей TTS для новых языков: сбор и курирование данных, нормализация текста/G2P и адаптация модели
• Перевод новых архитектур TTS из исследований в продакшн: повышение надежности, снижение задержки и улучшение качества, тесное сотрудничество с MLOps по развертыванию
• Дальнейшее совершенствование существующих моделей посредством пост-тренировки, курирования данных, архитектурных улучшений и новых подходов к тренировке
• Создание эффективных конвейеров обработки аудиоданных, от записи диктора и предварительной обработки до обучения модели
• Разработка строгих эталонных тестов и оценок, которые показывают, действительно ли новая итерация модели лучше, и почему

• Опыт работы в области речевых технологий более 3 лет с практическим опытом TTS
• Практический опыт работы с современными подходами LLM-based TTS (например, VALL-E, CosyVoice, XTTS)
• Опыт подготовки моделей TTS к производству: стабильность, надежность и эффективность вывода на уровне модели
• Владение фреймворками глубокого обучения, особенно PyTorch
• Понимание основ современного машинного обучения: Transformers, diffusion/flow matching, нейронные аудиокодеки и вокодеры
• Понимание ограничений потокового TTS (задержка, пакетная/инкрементальная генерация) и того, как они влияют на выбор архитектуры модели
• Знание обработки аудиосигналов и лингвистических аспектов TTS (фонетика, нормализация текста)
• Базовый опыт обработки речевых данных (сегментация, выравнивание, фильтрация качества)
• Знакомство с методами оценки TTS (MOS, SBS)
• Сильные навыки Python и надежные практики программной инженерии
• Подтвержденная способность самостоятельно исследовать новые идеи и улучшать существующие системы машинного обучения
• Степень бакалавра или выше в области компьютерных наук или смежной области, или эквивалентный опыт
• Английский B2+

• Команда создавала отмеченные наградами AI-продукты для технологических корпораций — устройства, голосовые помощники, продукты, которые реально существуют в мире
• Передовой стек технологий: Speech Technologies, NLP, Generative AI (LLMs, diffusion models), архитектура с голосовым управлением и упором на конфиденциальность и локальное развертывание
• Высокие инженерные стандарты и реальная ответственность — команда заботится о том, что реально работает в продакшене, а не о том, что хорошо выглядит в демо, и вы увидите прямое влияние своей работы
• Быстрое карьерное развитие — команда с преобладанием старших специалистов и большой объем реальных задач означают, что вы будете расти быстрее, чем где-либо еще
• Стартап-темп с корпоративной стабильностью — реальные клиенты, реальная выручка, отсутствие бюрократии
• Полностью удаленная работа по всей Европе
• 21 день отпуска + государственные праздники + 5 дней больничного
• Частные уроки английского через Preply