Детали

Грейд

Senior

Опыт работы

от 3 лет

Формат работы

Гибрид

Уровень английского

B2, выше среднего

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

Artefact — это сервис-провайдер нового поколения, специализирующийся на консалтинге в области данных и маркетинге, основанном на данных, призванный трансформировать данные в бизнес-эффективность на всей цепочке создания стоимости организаций. Мы с гордостью можем сказать, что переживаем стремительный рост.

Наш широкий спектр решений, основанных на данных, в области консалтинга и цифрового маркетинга разработан для удовлетворения конкретных потребностей наших клиентов, всегда основан на бизнес-ориентированном подходе и обеспечивает ощутимые результаты. Наши услуги, основанные на данных, опираются на глубокую экспертизу в области ИИ, полученную нами благодаря нашей базе из более чем 1000 клиентов по всему миру.

У нас более 2000 сотрудников в 26 офисах, которые сосредоточены на ускорении цифровой трансформации. Благодаря уникальному сочетанию активов компании: передовые технологии обработки данных, гибкие ИИ-методологии для быстрой доставки и сплоченные команды лучших бизнес-консультантов, аналитиков данных, специалистов по данным, инженеров данных и цифровых экспертов — все они нацелены на создание дополнительной ценности для каждого клиента.

Обзор вакансии

Мы ищем Senior Data Engineer, который присоединится к нашей динамичной команде. Эта роль идеально подходит для человека с глубоким пониманием инженерии данных и подтвержденным опытом руководства проектами в области данных в быстро меняющейся среде.

Задачи

Проектирование, создание и поддержка масштабируемых и надежных конвейеров данных с использованием SQL и Python, а также любого из следующих инструментов: Databricks, Snowflake, Azure Data Factory, AWS Glue, Apache Airflow и Pyspark
Руководство интеграцией сложных систем данных и обеспечение согласованности и точности данных на различных платформах
Внедрение практик непрерывной интеграции и непрерывного развертывания (CI/CD) для конвейеров данных с целью повышения эффективности и качества обработки данных
Тесная работа с архитекторами данных, аналитиками и другими заинтересованными сторонами для понимания бизнес-требований и их преобразования в технические реализации
Надзор и управление командой инженеров данных, предоставление руководства и наставничества для обеспечения высокого качества результатов проекта
Разработка и обеспечение соблюдения передовых практик в области управления данными, безопасности и соответствия требованиям в организации
Оптимизация извлечения данных и разработка панелей мониторинга и отчетов для бизнес-команд
Постоянная оценка новых технологий и инструментов для расширения возможностей функции инженерии данных

Требования

Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области
Более 3 лет опыта работы в инженерии данных с сильными техническими знаниями SQL, Python и технологий больших данных
Опыт создания масштабируемых рабочих процессов обработки данных с использованием облачных оркестрационных инструментов и распределенных фреймворков обработки данных
Подтвержденный опыт работы с инструментами Infrastructure as Code, такими как Terraform
Глубокое понимание принципов CI/CD и практик DevOps/DevSecOps
Подтвержденные лидерские качества и опыт управления командами инженеров данных
Отличные навыки решения проблем и способность работать в условиях неопределенности
Умение использовать рабочие процессы с поддержкой ИИ для оптимизации эффективности задач
Сильные коммуникативные и межличностные навыки
Отличное понимание архитектуры данных, включающей data mesh, data lake, data warehouse и data lakehouse

Будет плюсом

Сертификаты Azure, AWS или GCP
Сертификаты Databricks, Snowflake или аналогичных технологий
Опыт руководства крупномасштабными проектами инженерии данных

Условия

Гибридный формат работы: два-три дня в неделю работа из офиса.

Who we are

Artefact is a new generation of data service provider, specialising in data consulting and data-driven digital marketing, dedicated to transforming data into business impact across the entire value chain of organisations. We are proud to say we’re enjoying skyrocketing growth.

Our broad range of data-driven solutions in data consulting and digital marketing are designed to meet our clients’ specific needs, always conceived with a business-centric approach and delivered with tangible results. Our data-driven services are built upon the deep AI expertise we’ve acquired with our 1000+ client base around the globe.

We have over 2000 employees across 26 offices who are focused on accelerating digital transformation. Thanks to a unique mix of company assets: State of the art data technologies, lean AI agile methodologies for fast delivery, and cohesive teams of the finest business consultants, data analysts, data scientists, data engineers, and digital experts, all dedicated to bringing extra value to every client.

Job Summary

We are looking for a Senior Data Engineer to join our dynamic team. This role is ideal for someone with a deep understanding of data engineering and a proven track record of leading data projects in a fast-paced environment.

Key Responsibilities

Design, build, and maintain scalable and robust data pipelines using SQL and Python, and leveraging any of the following: Databricks, Snowflake, Azure Data Factory, AWS Glue, Apache Airflow and Pyspark.
Lead the integration of complex data systems and ensure consistency and accuracy of data across multiple platforms.
Implement continuous integration and continuous deployment (CI/CD) practices for data pipelines to improve efficiency and quality of data processing.
Work closely with data architects, analysts, and other stakeholders to understand business requirements and translate them into technical implementations.
Oversee and manage a team of data engineers, providing guidance and mentorship to ensure high-quality project deliverables.
Develop and enforce best practices in data governance, security, and compliance within the organisation.
Optimise data retrieval and develop dashboards and reports for business teams.
Continuously evaluate new technologies and tools to enhance the capabilities of the data engineering function.

Qualifications

Bachelor's or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field.
3+ years of industry experience in data engineering with a strong technical proficiency in SQL, Python, and big data technologies.
Expertise in building scalable data workflows using cloud-native orchestration tools and distributed data processing frameworks.
Demonstrated experience with Infrastructure as Code tooling such as Terraform.
Solid understanding of CI/CD principles and DevOps/DevSecOps practices.
Proven leadership skills and experience managing data engineering teams.
Excellent problem-solving skills and the ability to work with ambiguity.
Proficient in leveraging AI-assisted workflows to optimise task efficiency.
Strong communication and interpersonal skills.
Excellent understanding of data architecture involving data mesh, data lake, data warehouse and data lakehouse.

Preferred Qualifications

Certifications in Azure, AWS, or GCP.
Certifications in Databricks, Snowflake or similar technologies.
Experience in the leading large scale data engineering projects.

Working Conditions

Hybrid work arrangement: two-three days per week working from the office.

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

SQL
Python
Databricks
Snowflake
Azure Data Factory
AWS Glue
Airflow
Spark
CI/CD
Terraform
DevOps
DevSecOps
Data Governance
Data Mesh
Data Lake
Data Warehouse
Data Lakehouse

Оценка зарплаты

78 100GBPв год

Чаще всего от 66 800 до 89 800