Детали

Грейд

Senior

Тип занятости

Полная занятость

Уровень английского

B2, выше среднего

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

Мы ASOS — онлайн-ритейлер для любителей моды по всему миру.

Мы стремимся дать нашим покупателям уверенность в том, кем бы они ни хотели быть, и это относится и к нашим сотрудникам. В ASOS вы можете быть самим собой без осуждения и направить свою креативность на платформу, которой пользуются миллионы.

Но как мы себя проявляем? Мы гордые члены Inclusive Companies, придерживаемся программы Disability Confident Committed, подписали Хартию Business in the Community Race at Work Charter и заняли 8-е место в списке Inclusive Top 50 Companies Employer.

Присоединяйтесь к команде, отвечающей за создание продуктов на основе данных и машинного обучения, которые обеспечивают клиентский опыт, эффективность маркетинга и принятие коммерческих решений в ASOS.

В роли Senior Data Engineer в нашей команде Customer & Marketing Machine Learning вы будете играть ключевую роль в разработке фундаментальных основ данных, которые обеспечивают работу моделей машинного обучения, оптимизации цен, клиентской аналитики, измерения медиа и принятия маркетинговых решений в масштабе. Команда объединяет инженеров данных, инженеров машинного обучения и прикладных ученых для создания комплексных продуктов машинного обучения, которые приносят измеримое влияние на бизнес.

Это возможность работать с крупномасштабными данными о клиентах, маркетинге и коммерции, создавая надежные решения на основе данных, которые помогают трансформировать то, как ASOS понимает, взаимодействует и обслуживает миллионы клиентов.

Задачи

Проектирование и создание масштабируемых конвейеров данных, поддерживающих инициативы в области машинного обучения, аналитики и науки о данных
Разработка высокопроизводительных решений на основе данных с использованием технологий Python, Spark, Databricks и Azure
Создание и поддержка наборов данных, которые обеспечивают работу сценариев использования, связанных с клиентами, маркетингом, ценообразованием и прогнозированием
Тесное сотрудничество с прикладными учеными и инженерами машинного обучения для операционализации моделей машинного обучения
Проектирование моделей данных и архитектур, обеспечивающих надежные, доверенные и доступные данные по всему бизнесу
Улучшение качества данных, наблюдаемости, отслеживания происхождения и возможностей мониторинга для критически важных продуктов данных
Поддержка реализации инициатив по измерению медиа, оценке ценности клиентов, ценообразованию и персонализации
Оптимизация рабочих нагрузок обработки данных с точки зрения производительности, масштабируемости и экономической эффективности
Внедрение лучших практик в области разработки программного обеспечения, инженерии данных и разработки платформ
Предоставление технического руководства посредством обзоров дизайна, наставничества и обмена знаниями
Взаимодействие с заинтересованными сторонами из отделов по работе с клиентами, маркетинга и коммерции для преобразования бизнес-задач в масштабируемые решения на основе данных
Вклад в долгосрочную эволюцию возможностей ASOS в области машинного обучения и данных

Требования

Мы заинтересованы в людях, которые могут продемонстрировать многие из следующих возможностей. Если ваш опыт не полностью соответствует каждому требованию, мы все равно призываем вас подать заявку.

Вероятно, у вас есть:

Значительный опыт реализации решений в области инженерии данных в облачных средах
Глубокие знания Python и опыт разработки конвейеров данных и продуктов данных производственного уровня
Опыт работы с Databricks, Spark и технологиями распределенной обработки
Опыт проектирования и эксплуатации крупномасштабных платформ данных с использованием Azure, AWS или GCP
Глубокое понимание моделирования данных, архитектуры данных и современных принципов инженерии данных
Опыт обеспечения работы рабочих нагрузок в области науки о данных, аналитики или машинного обучения посредством надежной инфраструктуры данных
Глубокое понимание CI/CD, Infrastructure as Code, автоматизированного тестирования и практик наблюдаемости
Опыт работы с крупномасштабными наборами данных о клиентах, маркетинге, коммерции или поведении
Подтвержденная способность руководить проектированием и реализацией сложных технических решений от концепции до внедрения
Опыт наставничества инженеров и формирования технического направления внутри команды
Сильные навыки управления заинтересованными сторонами и коммуникации, способность эффективно сотрудничать с технической и нетехнической аудиторией
Страсть к решению сложных задач, связанных с данными, и к предоставлению командам возможности принимать лучшие решения на основе данных
Опыт поддержки платформ машинного обучения, MLOps или операционализации моделей
Опыт работы с ценообразованием, маркетинговой аналитикой, рекомендательными системами или клиентской аналитикой
Опыт работы в сфере электронной коммерции, розничной торговли или потребительских цифровых бизнесов

Дополнительная информация

Условия

Скидка для сотрудников (привет, скидка ASOS!)
Распродажи образцов продукции для сотрудников
25 дней оплачиваемого ежегодного отпуска + дополнительный праздничный день для особого случая
Система дискреционных бонусов
Частная медицинская страховка
Гибкий пакет льгот — который вы можете выбрать в виде дополнительных денег или использовать для других льгот
Возможность для персонализированного обучения и получения мгновенного опыта, который позволит вам преуспеть и достичь совершенства в вашей роли

We’re ASOS, the online retailer for fashion lovers all around the world.

We exist to give our customers the confidence to be whoever they want to be, and that goes for our people too. At ASOS, you’re free to be your true self without judgement, and channel your creativity into a platform used by millions.

But how are we showing up? We’re proud members of Inclusive Companies, are Disability Confident Committed and have signed the Business in the Community Race at Work Charter, and we placed 8th in the Inclusive Top 50 Companies Employer list.

Everyone needs some help showing up as their best self. Let our Talent team know if you need any adjustments throughout the process in whatever way works best for you.

Job Description Join the team responsible for building the data and machine learning products that power customer experiences, marketing effectiveness and commercial decision-making across ASOS.

As a Senior Data Engineer in our Customer & Marketing Machine Learning team, you will play a key role in developing the data foundations that enable machine learning models, pricing optimisation, customer analytics, media measurement and marketing decisioning at scale. The team brings together Data Engineers, Machine Learning Engineers and Applied Scientists to deliver end-to-end machine learning products that create measurable business impact.

This is an opportunity to work with large-scale customer, marketing and commercial datasets, building robust data solutions that help transform how ASOS understands, engages and serves millions of customers.

What you'll be doing

Designing and building scalable data pipelines that support machine learning, analytics and data science initiatives.
Developing high-performance data solutions using Python, Spark, Databricks and Azure technologies.
Creating and maintaining datasets that power customer, marketing, pricing and forecasting use cases.
Collaborating closely with Applied Scientists and Machine Learning Engineers to operationalise machine learning models.
Designing data models and architectures that enable reliable, trusted and accessible data across the business.
Improving data quality, observability, lineage and monitoring capabilities across critical data products.
Supporting the delivery of media measurement, customer value, pricing and personalisation initiatives.
Optimising data processing workloads for performance, scalability and cost efficiency.
Driving best practices across software engineering, data engineering and platform development.
Providing technical leadership through design reviews, mentoring and knowledge sharing.
Working with stakeholders across Customer, Marketing and Commercial functions to turn business challenges into scalable data solutions.
Contributing to the long-term evolution of ASOS's machine learning and data capabilities.

Qualifications We're interested in people who can demonstrate many of the following capabilities. If your experience doesn't match every requirement exactly, we still encourage you to apply.

You are likely to have:

Significant experience delivering data engineering solutions within cloud-based environments.
Strong expertise in Python and experience developing production-grade data pipelines and data products.
Experience working with Databricks, Spark and distributed processing technologies.
Experience designing and operating large-scale data platforms using Azure, AWS or GCP.
Deep understanding of data modelling, data architecture and modern data engineering principles.
Experience enabling data science, analytics or machine learning workloads through robust data infrastructure.
Strong understanding of CI/CD, Infrastructure as Code, automated testing and observability practices.
Experience working with large-scale customer, marketing, commercial or behavioural datasets.
Proven ability to lead the design and delivery of complex technical solutions from concept through to production.
Experience mentoring engineers and helping shape technical direction within a team.
Strong stakeholder management and communication skills, with the ability to partner effectively with technical and non-technical audiences.
A passion for solving challenging data problems and enabling teams to make better decisions through data.
Experience supporting machine learning platforms, MLOps or model operationalisation.
Experience with pricing, marketing analytics, recommendation systems or customer analytics.
Experience working in eCommerce, retail or consumer-facing digital businesses.

Additional Information

Benefits

Employee discount (hello ASOS discount!)
Employee sample sales
25 days paid annual leave + an extra celebration day for a special moment
Discretionary bonus scheme
Private medical care scheme
Flexible benefits allowance - which you can choose to take as extra cash, or use towards other benefits
Opportunity for personalised learning and in-the-moment experiences that enable you to thrive and excel in your role

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

Python
Spark
Databricks
Microsoft Azure
Amazon Web Services
Google Cloud Platform
Моделирование данных
Data Architecture
CI/CD
Infrastructure as Code
Automated Testing
Observability
MLOps

Оценка зарплаты

79 400GBPв год

Чаще всего от 68 800 до 89 600