Название: Старший облачный архитектор, Delivery (GenAI) Компания: DoiT Местоположение: Удаленно EMEA / Удаленно Ирландия

Местоположение

Наш старший облачный архитектор станет неотъемлемой частью нашей глобальной команды Forward Deployment Engineering. Эта должность доступна для штатных сотрудников с возможностью удаленной работы в Великобритании, Ирландии, Эстонии, Швеции, Нидерландах и Израиле. Работа также открыта для подрядчиков из Восточной Европы или Португалии.

О DoiT

DoiT — это глобальная технологическая компания, которая работает с облачными организациями для использования общедоступного облака для стимулирования роста бизнеса и инноваций. Мы объединяем данные, технологии и человеческий опыт, чтобы гарантировать, что наши клиенты работают в хорошо спроектированном и масштабируемом состоянии — от планирования до производства.

Предоставляя DoiT Cloud Intelligence, единственное решение, которое объединяет передовые технологии и человеческий интеллект, мы помогаем нашим клиентам решать сложные мультиоблачные проблемы и повышать эффективность. Обладая многолетним опытом работы с мультиоблачными средами, мы специализируемся на Kubernetes, GenAI, CloudOps и других технологиях. Являясь отмеченным наградами стратегическим партнером AWS, Google Cloud и Microsoft Azure, мы работаем с более чем 4000 клиентами по всему миру.

Возможность

В качестве старшего облачного архитектора вы станете частью нашей глобальной организации Forward Deployed Engineering, работая с быстрорастущими компаниями в EMEA и по всему миру. Эта роль находится в FDE Delivery и фокусируется на нашей существующей базе клиентов, внедрении продуктов и состоянии клиентов.

Вы будете:

• Руководить проектированием и внедрением производственных ML и Generative AI решений на AWS (с учетом мультиоблачных сред).
• Выступать в качестве эксперта-практика и доверенного консультанта для клиентов, работающих с большими нагрузками AI/ML, от первоначального обнаружения до развертывания и оптимизации.
• Преобразовывать сложные бизнес-задачи в облачные архитектуры, которые являются безопасными, надежными, экономически эффективными и наблюдаемыми.
• Помогать развивать использование AI/ML в DoiT внутри компании и с клиентами, превращая разовые решения в повторно используемые шаблоны и «гравийные дороги», которые влияют на дорожную карту продукта.
• Больше фокусироваться на состоянии существующей базы клиентов, внедрении продуктов, проактивном взаимодействии и работе с аккаунт-командами.

Обязанности

Основное – Глубокая облачная экспертиза

• Быть доверенным облачным инженером, на которого полагаются клиенты для выполнения высокоэффективной технической оптимизации в области затрат, надежности, безопасности и производительности.
• Проектировать и помогать внедрять решения, которые:
  • Повышают экономическую эффективность (правильный выбор размера, резервирования/обязательства, оптимизация хранилища и т. д.).
  • Увеличивают надежность и отказоустойчивость (архитектуры HA/DR, проекты с учетом SLO/SLA).
  • Укрепляют безопасность (IAM, сетевая сегментация, защита данных, принцип наименьших привилегий).
  • Сокращают операционные издержки (автоматизация, самообслуживание, защитные ограждения, применение политик).
• Планировать и проводить структурированные мероприятия, такие как сессии по оптимизации облачных сред, семинары по затратам/эффективности/производительности, обзоры состояния безопасности или надежности, а также углубленные оценки архитектуры в стиле "well-architected".
• Реагировать на запросы экспертов / запросы поддержки, требующие глубокой экспертизы в области облачного инжиниринга, обеспечивая высококачественные, хорошо объясненные решения.
• Обладать глубокими знаниями в области:
  • ML / GenAI – развертывание и эксплуатация ML/GenAI нагрузок (обучение и инференс), использование GPU, масштабирование и контроль затрат; MLOPS и интеграция нагрузок с мониторингом, логированием и FinOps; безопасное и эффективное использование управляемых AI сервисов.

Создатель – Обратная связь по продукту и вклад

• Превращать разовую работу в полевых условиях в повторно используемые активы, которые улучшают как результаты клиентов, так и сам продукт.
• Преобразовывать разовые клиентские решения в «гравийные дороги» — повторно используемые шаблоны, такие как руководства, модули Terraform, шаблоны CloudFlow, облачные диаграммы, рецепты Composer -> DCI Insights и внутреннюю / внешнюю документацию.
• Предоставлять структурированную обратную связь командам DoiT Product и Engineering по:
  • Пробелам в продукте и проблемным точкам, выявленным в реальном использовании.
  • Новым возможностям для автоматизации и применения рабочих нагрузок в DCI.
  • Телеметрии и отслеживанию, которые повысят эффективность будущей работы FDE.
• Вносить прямой вклад в DCI, где это уместно — от запросов функций и обратной связи до написания кода и полного владения конкретными функциями DCI.
• Создавать навыки агентов, скрипты и внутренние инструменты, которые кодифицируют ваш опыт и масштабируют его на всю команду.
• Вносить вклад во внутреннее обучение: делиться знаниями через документацию, демонстрации, часы поддержки или обучающие сессии для других FDE и членов команды Customer Success.

Командная работа – Встроенное выполнение

• Работать как встроенный технический партнер внутри аккаунт-команды.
• Работать в модели аккаунт-команды вместе с менеджерами по работе с клиентами (CSM), менеджерами по работе с аккаунтами (AM) для достижения значимых результатов.
• Отвечать за техническую глубину: техническое развертывание и интеграция, автоматизация и внедрение платформы, проактивное взаимодействие на основе сигналов и, самое главное, повторяющиеся решения по оптимизации облачных сред.
• Сотрудничать с инженерами, архитекторами и командами FinOps клиентов для преобразования неопределенных проблем в конкретные планы технической оптимизации — и помогать им внедрять изменения, которые сохраняются и создают непрерывную ценность.
• Совместно проводить сложные или мультидоменные мероприятия с коллегами FDE (например, инфраструктура + данные + ML/GenAI), совместно пересматривая и уточняя проекты и планы мероприятий.
• Четко сообщать о сложных технических темах как инженерам, так и нетехническим заинтересованным сторонам (FinOps, финансы, руководство), а также поддерживать четкую документацию по архитектурам, решениям и внедренным изменениям, чтобы клиенты и коллеги-FDE могли поддерживать и развивать вашу работу.
• Вносить вклад в культуру непрерывного совершенствования в глобальном сообществе FDE посредством обзоров проектов, внутренних форумов, обучающих сессий и экспериментов.

Продуктовый эксперт – DoiT Cloud Intelligence™ (DCI)

• Стать экспертом в DCI и использовать его на практике для достижения конкретных результатов для клиентов.
• Освоить продукты и услуги DoiT Cloud Intelligence™ — включая Cloud Analytics, DCI Insights, Cloud Composer, CloudFlow, DataHub, PerfectScale и другие Enterprise Platforms.
• Использовать DCI на практике для:
  • Создания и эксплуатации Cloud Analytics и Allocations для создания панелей мониторинга и отчетов для клиентского инжиниринга, финансов и руководства.
  • Использования DCI Insights для выявления и приоритизации возможностей по снижению затрат, рисков и повышению надежности, а также для их завершения.
  • Выполнения запросов Cloud Composer, создания рецептов, которые приводят к получению уникальных аналитических данных по всем клиентским инженерным сценариям использования.
  • Создания автоматизации CloudFlow (например, маршрутизация аномалий, запланированные действия, защитные ограждения, применение политик).
  • Использования встроенных интеграций, таких как DataHub, и других функций анализа рабочих нагрузок для оптимизации ключевых бизнес-данных и данных рабочих нагрузок в DCI.
  • Помогать клиентам встраивать DCI в существующие процессы наблюдения, CI/CD и управления, чтобы он стал надежным и незаменимым в повседневной облачной эксплуатации.

Квалификация

Опыт

• 4+ года опыта проектирования, развертывания и управления облачными AI/ML решениями, включая производственные нагрузки.
• Подтвержденный опыт проектирования и эксплуатации крупных распределенных систем на AWS, выбора подходящих сервисов и шаблонов для достижения бизнес-целей и технических задач.

Экспертиза в AWS и GenAI / ML

• Продвинутые знания сервисов AWS, относящихся к AI/ML и GenAI.
• Практический опыт работы с Amazon Bedrock для развертывания и масштабирования фундаментальных моделей и нагрузок Generative AI.
• Опыт дообучения и развертывания Large Language Models (LLMs) и мультимодального ИИ с использованием Amazon SageMaker (включая JumpStart).
• Сильные навыки в области prompt engineering и знакомство с строгой оценкой моделей (качество, безопасность, производительность).
• Понимание возможностей и шаблонов агентов для ИИ-агентов, которые автономно выполняют задачи и интегрируются с существующими системами.
• Опыт работы с Amazon Q Business и Amazon Q Developer (или аналогичными инструментами) для ускорения генерации аналитических данных и рабочих процессов разработки.

ML Pipelines, Данные и MLOps

• Глубокие знания компонентов Amazon SageMaker, таких как Pipelines, Model Monitor, Data Wrangler и SageMaker Clarify для обнаружения предвзятости и интерпретируемости.
• Опыт интеграции TensorFlow, PyTorch и других ML фреймворков с SageMaker для разработки, дообучения и развертывания моделей.
• Опыт распределенного обучения (multi-GPU или multi-node) и оптимизации производительности для инференса.
• Сильные навыки в области data engineering на AWS: Amazon S3, AWS Glue, Lake Formation, Redshift для AI/ML data pipelines.
• Опыт построения сквозных AI/ML рабочих процессов с использованием таких сервисов, как AWS Lambda, Step Functions, API Gateway, и контейнеризованных развертываний на Amazon EKS / AWS Fargate.

DevOps, MLOps, Управление и Безопасность

• Практический опыт работы с CI/CD для AI/ML с использованием AWS CodePipeline, CodeBuild, SageMaker Pipelines или аналогичных.
• Опыт мониторинга и эксплуатации AI систем с использованием Amazon CloudWatch и SageMaker Model Monitor.
• Глубокое понимание управления, безопасности и соответствия требованиям AI на AWS, включая IAM, KMS и шаблоны конфиденциальности данных.
• Знакомство с этикой ИИ и обнаружением/снижением предвзятости (например, с использованием SageMaker Clarify или аналогичных инструментов).

Мультиоблачное понимание и сотрудничество

• Рабочие знания инструментов Google Cloud AI (например, Vertex AI, Cloud AutoML, BigQuery ML), достаточные для рассуждений об мультиоблачных архитектурах и точках интеграции.
• Подтвержденная способность обучать коллег, проводить обучающие сессии и сотрудничать с отделами продаж, поддержки клиентов и разработки продуктов.

Soft Skills

• Отличные коммуникативные навыки для работы с техническими и деловыми аудиториями; способность упрощать сложные идеи и влиять на решения.
• Естественное чувство ответственности: вы рано сообщаете о проблемах, быстро решаете их и несете ответственность за результат.
• Подтвержденная способность эффективно работать в удаленной, глобальной среде.

Бонусные баллы

Образование и сертификаты

• Степень бакалавра/магистра в области компьютерных наук, математики или смежной технической области, или эквивалентный практический опыт.
• Дополнительные сертификаты по данным или ИИ (например, сертификаты AWS/GCP по данным, авторитетные программы AI/ML, такие как Stanford, Coursera, Udacity, MIT, eCornell).

Расширенный опыт в области AI/ML и разработки

• Опыт работы с современными RLHF, продвинутыми техниками дообучения и гибридными AI архитектурами.
• Знакомство с Hugging Face или аналогичными экосистемами с открытым исходным кодом, интегрированными с AWS.
• Предыдущий опыт работы в качестве ML инженера, специалиста по данным или архитектора, ориентированного на ИИ, в консалтинговой или SaaS среде.

Инструменты и процессы

• Опыт работы с JIRA или аналогичными инструментами для отслеживания работы в рамках циклов поставки и обратной связи по продукту.
• Опыт работы с Agile практиками и фреймворками, обычно используемыми для SaaS и облачных поставок.

Вы – «Делатель»?

Будьте собой. Работайте на своих условиях. Меняйте мир к лучшему.

Мы являемся домом для глобальной команды невероятных талантов, которые работают удаленно и имеют гибкость в составлении расписания, которое балансирует вашу работу и личную жизнь. Мы поддерживаем профессиональное и личное развитие ваших навыков.

Что значит быть «Делателем»? Мы увлечены предпринимательством, стремлением к знаниям и весельем! Нажмите здесь, чтобы узнать больше о наших основных ценностях.

Звучит слишком хорошо, чтобы быть правдой? Посетите нашу страницу на Glassdoor.

Мы тоже так думали, но мы здесь и рады, что нажали кнопку «Применить».

Льготы для штатных сотрудников включают:

• Неограниченный отпуск
• Гибкие варианты работы
• Медицинская страховка
• Отпуск по уходу за ребенком
• План опционов сотрудников
• Надбавка на домашний офис
• Стипендия на профессиональное развитие
• Программа признания коллег

Много «Делателей», Одна команда

DoiT объединяется как «Много «Делателей», Одна команда», где разнообразие — это больше, чем цель, это наша сила. Мы активно культивируем инклюзивную, справедливую рабочую среду, признавая, что каждая уникальная перспектива способствует нашим инновациям. Отмечая различия, мы создаем среду, в которой каждый человек чувствует себя ценным, внося вклад в наш коллективный успех.