Location: Findlay, Ohio; Houston, Texas; San Antonio, Texas

Employment: Full time

An exciting career awaits you

At MPC, we’re committed to being a great place to work – one that welcomes new ideas, encourages diverse perspectives, develops our people, and fosters a collaborative team environment.

Position Summary

Marathon Petroleum's Digital organization is seeking a Lead Data Governance Analyst to advance data governance and data product enablement across a portfolio of related business domains for the Middle Office function and Order to Cash global process. Working with Global Process Owners, Domain Owners, Data Product Owners, business Data Stewards, and Digital partners, this position turns our federated data governance model into sustainable business capabilities. This role must develop deep business and data understanding to effectively partner and create value. The successful candidate will use that understanding to solve data-related problems through maturing data governance practices and partnership with Digital to deploy valuable, high-quality data products. This role operates as part of our Enterprise Data Governance function and must be able to advise, coach, facilitate, and share knowledge across multiple levels of the organization to ensure our data strategy solves real business problems.

This role will be responsible for standing up the data governance operating model across each domain and must provide ongoing coaching and change enablement to the domains while preserving their business ownership and decision rights. This position must be able to demonstrate how every component of our technology stack contributes to data governance excellence and will collect feedback on workflows and platform capabilities from our internal customers. This role will contribute to Enterprise Data Governance accelerators, templates, and training materials.

The position also translates domain policy and compliance needs into platform control requirements and drives follow-through with the appropriate teams to ensure controls are working properly. This role contributes to audit discussions using clear control ownership, effectiveness criteria, and evidence, partnering with technical implementers and control owners without configuring controls or replacing independent assurance.

Key Responsibilities

Sets the vision for the data governance function in alignment with organizational objectives.
Drives collaboration between data governance and other strategic departments.
Acts as the primary point of contact for regulatory bodies and external auditors.
Develops solutions to complex data governance challenges.
Advocates for the importance of data governance at the executive level.
Leads the design of data governance maturity models and roadmaps.
Develops strategic partnerships externally to elevate the organization's data governance posture.
Oversees data governance budgeting and resource allocation.
Establishes key performance indicators (KPIs) for the data governance function.
Leads high-stakes crisis management in the event of data breaches or non-compliance.
Develops deep expertise in assigned domains across business processes, concepts, measures, digital systems, authoritative sources, and data dependencies.
Uses SQL, profiling, grain/key/join analysis, business-rule validation, and reconciliation to connect concepts to actual data and answer substantive questions with evidence and limitations.
Leads domain activation, agrees on evidence-based maturity targets with business leadership, and validates that domain participants can independently sustain required governance practices before activation exit.
Routinely assesses maturity of assigned domains and develops improvement roadmaps with business leadership.
Sustains coaching and stakeholder relationships after initial domain activation, tracks outcomes and actions, and provides portfolio visibility through domain forums and enterprise governance reporting.
Shares governance policies and roles, facilitates business input into domain charters, clarifies scope and decision rights, and establishes practical forums, records, and escalation routines.
Builds independent business Data Steward capability without absorbing routine stewardship or the approval rights of Domain Owners.
Demonstrates how domain personas use the data catalog to find, understand, and appropriately access data, equipping business stewards to train consumers.
Consults with process, domain, and product owners on business problems, reusable data-product opportunities, requirements, expected value, and roadmap options.
Identifies opportunities to reuse existing data products before proposing new development and supports certification readiness.
Explains MPC's data strategy and high-level architecture in business and technical language.
Ensures domain needs are translated into the right data, platform, governance, and data product capabilities.
Develops repeatable walkthroughs and train-the-trainer coaching for business Data Stewards, who lead ongoing consumer enablement and data literacy over respective domains.
Maintains customer-facing relationships with domain personas and actively gathers feedback on training materials, templates, accelerators, AI-enabled governance workflows, and platform usability.
Translates feedback into actionable improvements with platform/delivery partners, tracks follow-through, and closes the loop with customers.
Maps applicable enterprise and domain policy requirements, including regulated and restricted-data requirements, to platform controls; confirms design, implementation and operating effectiveness with control owners using evidence and drives remediation or escalation of gaps.

Education and Experience

Bachelor’s Degree in Information Technology, related field or equivalent experience required. Seven (7) or more years of relevant experience required.

Additional required experience for this position:

Demonstrated hands-on data analyst experience using SQL for data profiling, joins, grain/key analysis, reconciliation, quality investigation, and translating business concepts and rules into defensible analytical answers.
Experience working with business stakeholders to understand processes, systems, and data needs; facilitate data governance activation or comparable operating-model/change initiatives; and sustain progress across multiple workstreams or domains.
Experience training, facilitating decisions, coaching others, and influencing without direct authority, including translating technical concepts into business language and preparing practical demonstrations or reusable training materials.
Experience applying metadata, lineage, quality, stewardship, and issue-management practices and translating business needs into reusable data-product requirements and value opportunities.
Experience translating policy or compliance requirements into data/platform controls, identifying accountable owners, reviewing effectiveness evidence, and facilitating audit or control-remediation discussions with technical and control-function partners.

Preferred experience for this position:

Experience with Databricks and Unity Catalog, Microsoft Purview or comparable catalog tools, BigEye or comparable observability tools, and master data management platforms is preferred.
Experience supporting data environments with regulated and restricted-data requirements, collecting customer feedback, or improving governance training, templates, accelerators, and AI-enabled workflows is preferred.

Skills

Data Classification - Knowledge of the process of formally grouping Configuration Items by type, e.g. software, hardware, documentation, environment, application. Knowledge of the process of formally identifying Changes by type, e.g. project scope change request, corrective change request, innovative function change request, technical infrastructure change request. And, knowledge of the process of formally identifying Incidents, Problems and Known Errors by origin, symptoms and cause.
Data Cleansing - Data scrubbing, also called data cleansing, is the process of amending or removing data in a database that is incorrect, incomplete, improperly formatted, or duplicated.
Data Ethics - Knowledge of ethical considerations related to data usage, data-driven technologies and strategies to mitigate biases in data-driven decision-making.
Data Governance - Ability to establish and oversee a set of procedures, policies, and standards that ensure the effective and efficient management of an organization's data assets. This includes ensuring data quality, compliance with relevant laws and regulations, and secure data handling practices. It also involves the coordination between different departments to ensure that data is accurate, accessible, and used responsibly and ethically.
Data Governance Communication - Data governance communication involves the effective dissemination of policies, guidelines, and best practices related to the management and use of data within an organization. It aims to ensure clear understanding, compliance, and collaboration among stakeholders, fostering a culture of responsible and consistent data practices.
Data Governance Framework - Proficiency in implementing and managing data governance frameworks, policies, and standards to ensure data quality, integrity, and compliance.
Data Governance Tools - Familiarity with data governance tools and technologies that facilitate data management, metadata management, and data governance workflows.
Data Privacy - Ability to understand and implement practices that ensure the protection and confidential handling of personal and sensitive information. This includes knowledge of relevant laws and regulations (such as GDPR or HIPAA), the ability to design and enforce policies that safeguard data, and the skills to manage data access rights and consent protocols.
Data Quality Management - Strong understanding of data quality dimensions, methodologies, and best practices to establish and maintain data quality standards and processes.
Data Stewardship - Proficiency in data stewardship practices, including data classification, metadata management, data lineage, and data lifecycle management.
Identity Access Management (IAM) - Identity and access management (IAM) is a framework of business processes, policies and technologies that facilitates the management of electronic or digital identities, ensuring that the right users have the appropriate access to technology resources.
Master Data Management (MDM) - Master Data Management (MDM) is a method of managing and organizing an organization's critical data to ensure consistency, accuracy, and coherence across various systems. It involves establishing a single, authoritative source for key data entities, such as customer information, product details, and other essential business data.

Minimum Qualifications

Bachelor’s Degree in Information Technology, related field or equivalent experience.
7+ years of relevant architecture experience.

As an energy industry leader, our career opportunities fuel personal and professional growth.

Location: Findlay, Ohio

Additional locations: Houston, Texas, San Antonio, Texas

Job Requisition ID: 00024889

Location Address: 539 S Main St

Education: Bachelors: Information Technology

Employee Group: Full time

Employee Subgroup: Regular

Marathon Petroleum offers a total rewards program which includes, but is not limited to, access to health, vision, and dental insurance, paid time off, 401k matching program, paid parental leave, and educational reimbursement. The hired candidate will also be eligible for a discretionary company-sponsored annual bonus program.

Location: Findlay, Ohio; Houston, Texas; San Antonio, Texas

Employment: Full time

An exciting career awaits you

At MPC, we’re committed to being a great place to work – one that welcomes new ideas, encourages diverse perspectives, develops our people, and fosters a collaborative team environment.

Position Summary

Key Responsibilities

Sets the vision for the data governance function in alignment with organizational objectives.
Drives collaboration between data governance and other strategic departments.
Acts as the primary point of contact for regulatory bodies and external auditors.
Develops solutions to complex data governance challenges.
Advocates for the importance of data governance at the executive level.
Leads the design of data governance maturity models and roadmaps.
Develops strategic partnerships externally to elevate the organization's data governance posture.
Oversees data governance budgeting and resource allocation.
Establishes key performance indicators (KPIs) for the data governance function.
Leads high-stakes crisis management in the event of data breaches or non-compliance.
Develops deep expertise in assigned domains across business processes, concepts, measures, digital systems, authoritative sources, and data dependencies.
Uses SQL, profiling, grain/key/join analysis, business-rule validation, and reconciliation to connect concepts to actual data and answer substantive questions with evidence and limitations.
Leads domain activation, agrees on evidence-based maturity targets with business leadership, and validates that domain participants can independently sustain required governance practices before activation exit.
Routinely assesses maturity of assigned domains and develops improvement roadmaps with business leadership.
Sustains coaching and stakeholder relationships after initial domain activation, tracks outcomes and actions, and provides portfolio visibility through domain forums and enterprise governance reporting.
Shares governance policies and roles, facilitates business input into domain charters, clarifies scope and decision rights, and establishes practical forums, records, and escalation routines.
Builds independent business Data Steward capability without absorbing routine stewardship or the approval rights of Domain Owners.
Demonstrates how domain personas use the data catalog to find, understand, and appropriately access data, equipping business stewards to train consumers.
Consults with process, domain, and product owners on business problems, reusable data-product opportunities, requirements, expected value, and roadmap options.
Identifies opportunities to reuse existing data products before proposing new development and supports certification readiness.
Explains MPC's data strategy and high-level architecture in business and technical language.
Ensures domain needs are translated into the right data, platform, governance, and data product capabilities.
Develops repeatable walkthroughs and train-the-trainer coaching for business Data Stewards, who lead ongoing consumer enablement and data literacy over respective domains.
Maintains customer-facing relationships with domain personas and actively gathers feedback on training materials, templates, accelerators, AI-enabled governance workflows, and platform usability.
Translates feedback into actionable improvements with platform/delivery partners, tracks follow-through, and closes the loop with customers.
Maps applicable enterprise and domain policy requirements, including regulated and restricted-data requirements, to platform controls; confirms design, implementation and operating effectiveness with control owners using evidence and drives remediation or escalation of gaps.

Education and Experience

Bachelor’s Degree in Information Technology, related field or equivalent experience required. Seven (7) or more years of relevant experience required.

Additional required experience for this position:

Demonstrated hands-on data analyst experience using SQL for data profiling, joins, grain/key analysis, reconciliation, quality investigation, and translating business concepts and rules into defensible analytical answers.
Experience working with business stakeholders to understand processes, systems, and data needs; facilitate data governance activation or comparable operating-model/change initiatives; and sustain progress across multiple workstreams or domains.
Experience training, facilitating decisions, coaching others, and influencing without direct authority, including translating technical concepts into business language and preparing practical demonstrations or reusable training materials.
Experience applying metadata, lineage, quality, stewardship, and issue-management practices and translating business needs into reusable data-product requirements and value opportunities.
Experience translating policy or compliance requirements into data/platform controls, identifying accountable owners, reviewing effectiveness evidence, and facilitating audit or control-remediation discussions with technical and control-function partners.

Preferred experience for this position:

Experience with Databricks and Unity Catalog, Microsoft Purview or comparable catalog tools, BigEye or comparable observability tools, and master data management platforms is preferred.
Experience supporting data environments with regulated and restricted-data requirements, collecting customer feedback, or improving governance training, templates, accelerators, and AI-enabled workflows is preferred.

Skills

Data Classification - Knowledge of the process of formally grouping Configuration Items by type, e.g. software, hardware, documentation, environment, application. Knowledge of the process of formally identifying Changes by type, e.g. project scope change request, corrective change request, innovative function change request, technical infrastructure change request. And, knowledge of the process of formally identifying Incidents, Problems and Known Errors by origin, symptoms and cause.
Data Cleansing - Data scrubbing, also called data cleansing, is the process of amending or removing data in a database that is incorrect, incomplete, improperly formatted, or duplicated.
Data Ethics - Knowledge of ethical considerations related to data usage, data-driven technologies and strategies to mitigate biases in data-driven decision-making.
Data Governance - Ability to establish and oversee a set of procedures, policies, and standards that ensure the effective and efficient management of an organization's data assets. This includes ensuring data quality, compliance with relevant laws and regulations, and secure data handling practices. It also involves the coordination between different departments to ensure that data is accurate, accessible, and used responsibly and ethically.
Data Governance Communication - Data governance communication involves the effective dissemination of policies, guidelines, and best practices related to the management and use of data within an organization. It aims to ensure clear understanding, compliance, and collaboration among stakeholders, fostering a culture of responsible and consistent data practices.
Data Governance Framework - Proficiency in implementing and managing data governance frameworks, policies, and standards to ensure data quality, integrity, and compliance.
Data Governance Tools - Familiarity with data governance tools and technologies that facilitate data management, metadata management, and data governance workflows.
Data Privacy - Ability to understand and implement practices that ensure the protection and confidential handling of personal and sensitive information. This includes knowledge of relevant laws and regulations (such as GDPR or HIPAA), the ability to design and enforce policies that safeguard data, and the skills to manage data access rights and consent protocols.
Data Quality Management - Strong understanding of data quality dimensions, methodologies, and best practices to establish and maintain data quality standards and processes.
Data Stewardship - Proficiency in data stewardship practices, including data classification, metadata management, data lineage, and data lifecycle management.
Identity Access Management (IAM) - Identity and access management (IAM) is a framework of business processes, policies and technologies that facilitates the management of electronic or digital identities, ensuring that the right users have the appropriate access to technology resources.
Master Data Management (MDM) - Master Data Management (MDM) is a method of managing and organizing an organization's critical data to ensure consistency, accuracy, and coherence across various systems. It involves establishing a single, authoritative source for key data entities, such as customer information, product details, and other essential business data.

Minimum Qualifications

Bachelor’s Degree in Information Technology, related field or equivalent experience.
7+ years of relevant architecture experience.

As an energy industry leader, our career opportunities fuel personal and professional growth.

Location: Findlay, Ohio

Additional locations: Houston, Texas, San Antonio, Texas

Job Requisition ID: 00024889

Location Address: 539 S Main St

Education: Bachelors: Information Technology

Employee Group: Full time

Employee Subgroup: Regular

Вас ждет захватывающая карьера

В MPC мы стремимся быть отличным местом для работы — таким, которое приветствует новые идеи, поощряет разнообразие мнений, развивает наших сотрудников и способствует созданию командной среды.

Описание должности

Цифровое подразделение Marathon Petroleum ищет ведущего аналитика по управлению данными для развития управления данными и обеспечения работы продуктов данных в портфеле связанных бизнес-доменов для функции Middle Office и глобального процесса Order to Cash. Работая с глобальными владельцами процессов, владельцами доменов, владельцами продуктов данных, бизнес-экспертами по данным и цифровыми партнерами, эта должность превращает нашу федеративную модель управления данными в устойчивые бизнес-возможности. Эта роль требует глубокого понимания бизнеса и данных для эффективного партнерства и создания ценности. Успешный кандидат будет использовать это понимание для решения проблем, связанных с данными, путем совершенствования практик управления данными и партнерства с цифровым подразделением для развертывания ценных, высококачественных продуктов данных. Эта роль действует как часть нашей функции Enterprise Data Governance и должна уметь консультировать, обучать, содействовать и делиться знаниями на различных уровнях организации, чтобы наша стратегия данных решала реальные бизнес-проблемы.

Как лидер энергетической отрасли, наши карьерные возможности способствуют личностному и профессиональному росту.

Эта роль будет отвечать за внедрение операционной модели управления данными в каждом домене и должна обеспечивать постоянное обучение и поддержку изменений в доменах, сохраняя при этом их владение бизнесом и права на принятие решений. Эта должность должна уметь демонстрировать, как каждый компонент нашего технологического стека способствует совершенству управления данными, и собирать отзывы о рабочих процессах и возможностях платформы от наших внутренних клиентов. Эта роль будет способствовать созданию ускорителей Enterprise Data Governance, шаблонов и учебных материалов.

Должность также переводит потребности доменной политики и соответствия требованиям в требования к управлению платформой и координирует действия с соответствующими командами, чтобы обеспечить надлежащее функционирование средств контроля. Эта роль участвует в обсуждениях аудита, предоставляя четкое владение средствами контроля, критерии эффективности и доказательства, сотрудничая с техническими исполнителями и владельцами средств контроля, не конфигурируя средства контроля и не заменяя независимое обеспечение.

Ключевые обязанности

Определяет видение функции управления данными в соответствии с организационными целями
Способствует сотрудничеству между управлением данными и другими стратегическими отделами
Выступает в качестве основного контактного лица для регулирующих органов и внешних аудиторов
Разрабатывает решения для сложных задач в области управления данными
Отстаивает важность управления данными на уровне руководства
Руководит разработкой моделей зрелости и дорожных карт управления данными
Развивает стратегические партнерские отношения с внешними организациями для повышения уровня управления данными в организации
Контролирует бюджетирование и распределение ресурсов для управления данными
Устанавливает ключевые показатели эффективности (KPI) для функции управления данными
Руководит управлением кризисными ситуациями высокой степени риска в случае утечки данных или несоответствия требованиям
Развивает глубокую экспертизу в назначенных доменах, охватывающих бизнес-процессы, концепции, метрики, цифровые системы, авторитетные источники и зависимости данных
Использует SQL, профилирование, анализ зернистости/ключей/соединений, проверку бизнес-правил и сверку для связи концепций с фактическими данными и ответа на существенные вопросы с доказательствами и ограничениями
Руководит активацией домена, согласовывает основанные на доказательствах целевые показатели зрелости с руководством бизнеса и проверяет, что участники домена могут самостоятельно поддерживать необходимые практики управления до начала выхода из активации
Регулярно оценивает зрелость назначенных доменов и разрабатывает дорожные карты улучшения с руководством бизнеса
Поддерживает обучение и отношения с заинтересованными сторонами после первоначальной активации домена, отслеживает результаты и действия, а также обеспечивает прозрачность портфеля через доменные форумы и отчеты по управлению предприятием
Распространяет политики и роли в области управления данными, способствует учету мнения бизнеса при разработке уставов доменов, уточняет сферу действия и права на принятие решений, а также устанавливает практические форумы, записи и процедуры эскалации
Формирует независимую возможность бизнес-экспертов по данным без поглощения рутинного управления или прав на утверждение владельцев доменов
Демонстрирует, как доменные персоны используют каталог данных для поиска, понимания и надлежащего доступа к данным, обучая бизнес-экспертов для обучения потребителей
Консультирует владельцев процессов, доменов и продуктов по бизнес-проблемам, возможностям повторного использования продуктов данных, требованиям, ожидаемой ценности и вариантам дорожных карт
Определяет возможности для повторного использования существующих продуктов данных перед предложением новой разработки и поддерживает готовность к сертификации
Объясняет стратегию данных MPC и высокоуровневую архитектуру на деловом и техническом языках
Обеспечивает преобразование потребностей домена в соответствующие возможности платформы, управления данными и продуктов данных
Разрабатывает повторяемые обзоры и обучение тренеров для бизнес-экспертов по данным, которые руководят дальнейшим обучением потребителей и повышением грамотности в области данных в соответствующих доменах
Поддерживает клиентские отношения с доменными персонами и активно собирает отзывы об учебных материалах, шаблонах, ускорителях, рабочих процессах управления с использованием ИИ и юзабилити платформы
Преобразует отзывы в конкретные улучшения с партнерами по платформе/доставке, отслеживает выполнение и закрывает цикл с клиентами
Сопоставляет применимые корпоративные и доменные требования политики, включая требования к регулируемым и ограниченным данным, с средствами контроля платформы; подтверждает дизайн, внедрение и операционную эффективность с владельцами средств контроля, используя доказательства, и устраняет или эскалирует пробелы

Требуется степень бакалавра в области информационных технологий, смежной области или эквивалентный опыт. Требуется семь (7) или более лет соответствующего опыта.

Дополнительный требуемый опыт для этой должности:

Подтвержденный практический опыт работы аналитиком данных с использованием SQL для профилирования данных, объединений, анализа зернистости/ключей, сверки, исследования качества и преобразования бизнес-концепций и правил в защищаемые аналитические ответы
Опыт работы с бизнес-заинтересованными сторонами для понимания процессов, систем и потребностей в данных; содействия активации управления данными или сопоставимым операционным моделям/инициативам по изменениям; и поддержания прогресса в нескольких рабочих потоках или доменах
Опыт обучения, принятия решений, коучинга других и влияния без прямого полномочия, включая преобразование технических концепций в бизнес-язык и подготовку практических демонстраций или повторно используемых учебных материалов
Опыт применения практик управления метаданными, происхождением данных, качеством данных, управлением данными и проблемами, а также преобразования бизнес-потребностей в повторно используемые требования к продуктам данных и возможности получения ценности
Опыт преобразования требований политики или соответствия требованиям в средства контроля данных/платформы, определения ответственных владельцев, проверки доказательств эффективности и содействия обсуждению аудита или устранения недостатков с техническими партнерами и партнерами по функциям контроля

Навыки

Классификация данных - Знание процесса формальной группировки элементов конфигурации по типу, например, программное обеспечение, оборудование, документация, среда, приложение. Знание процесса формальной идентификации изменений по типу, например, запрос на изменение объема проекта, запрос на корректирующее изменение, запрос на изменение инновационной функции, запрос на изменение технической инфраструктуры. А также знание процесса формальной идентификации инцидентов, проблем и известных ошибок по происхождению, симптомам и причине
Очистка данных - Очистка данных, также называемая очисткой данных, — это процесс исправления или удаления некорректных, неполных, неправильно отформатированных или дублирующихся данных в базе данных
Этика данных - Знание этических соображений, связанных с использованием данных, технологий, основанных на данных, и стратегий по снижению предвзятости при принятии решений на основе данных
Управление данными - Способность создавать и контролировать набор процедур, политик и стандартов, которые обеспечивают эффективное и действенное управление активами данных организации. Это включает обеспечение качества данных, соответствия соответствующим законам и нормативным актам, а также безопасные практики обращения с данными. Это также включает координацию между различными отделами, чтобы гарантировать, что данные являются точными, доступными и используются ответственно и этично
Коммуникация в области управления данными - Коммуникация в области управления данными включает эффективное распространение политик, руководств и передовых практик, связанных с управлением и использованием данных в организации. Его цель — обеспечить четкое понимание, соблюдение требований и сотрудничество между заинтересованными сторонами, способствуя формированию культуры ответственных и последовательных практик работы с данными
Фреймворк управления данными - Опыт внедрения и управления фреймворками, политиками и стандартами управления данными для обеспечения качества, целостности и соответствия данных
Инструменты управления данными - Знакомство с инструментами и технологиями управления данными, которые облегчают управление данными, управление метаданными и рабочие процессы управления данными
Конфиденциальность данных - Способность понимать и внедрять практики, которые обеспечивают защиту и конфиденциальное обращение с личной и конфиденциальной информацией. Это включает знание соответствующих законов и нормативных актов (таких как GDPR или HIPAA), способность разрабатывать и обеспечивать соблюдение политик, которые защищают данные, а также навыки управления правами доступа к данным и протоколами согласия
Управление качеством данных - Глубокое понимание измерений качества данных, методологий и передовых практик для установления и поддержания стандартов и процессов качества данных
Управление данными (Data Stewardship) - Опыт в области управления данными, включая классификацию данных, управление метаданными, происхождение данных и управление жизненным циклом данных
Управление идентификацией и доступом (IAM) - Управление идентификацией и доступом (IAM) — это набор бизнес-процессов, политик и технологий, которые облегчают управление электронными или цифровыми идентификационными данными, обеспечивая при этом, чтобы нужные пользователи имели соответствующий доступ к технологическим ресурсам
Управление основными данными (MDM) - Управление основными данными (MDM) — это метод управления и организации критически важных данных организации для обеспечения согласованности, точности и связности в различных системах. Он включает создание единого, авторитетного источника для ключевых сущностей данных, таких как информация о клиентах, детали продуктов и другие основные бизнес-данные

Минимальные требования

Степень бакалавра в области информационных технологий, смежной области или эквивалентный опыт
7+ лет соответствующего опыта в области архитектуры

Образование: Бакалавр: Информационные технологии

Местоположение: Финлей, Огайо; Хьюстон, Техас; Сан-Антонио, Техас

Трудоустройство: Полный рабочий день

Местоположение: Финлей, Огайо

Дополнительные местоположения: Хьюстон, Техас, Сан-Антонио, Техас

Адрес местоположения: 539 S Main St

Группа сотрудников: Полный рабочий день

Подгруппа сотрудников: Обычные

Marathon Petroleum предлагает комплексную программу вознаграждения, которая включает, помимо прочего, доступ к медицинскому страхованию, страхованию зрения и стоматологии, оплачиваемый отпуск, программу соответствия 401k, оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком и возмещение расходов на обучение. Нанятый кандидат также будет иметь право на получение дискреционной годовой бонусной программы, спонсируемой компанией.

Предпочтителен опыт работы с Databricks и Unity Catalog, Microsoft Purview или сопоставимыми инструментами каталогизации, BigEye или сопоставимыми инструментами мониторинга, а также платформами управления основными данными
Предпочтителен опыт поддержки сред данных с требованиями к регулируемым и ограниченным данным, сбора отзывов клиентов или улучшения учебных материалов по управлению данными, шаблонов, ускорителей и рабочих процессов на базе ИИ

Детали

Сопроводительное письмо к вакансии

Описание

An exciting career awaits you

Position Summary

Key Responsibilities

Education and Experience

Skills

Minimum Qualifications

Подходит ли тебе эта вакансия?

Похожие вакансии

Senior Data Governance Analyst

Data Governance Specialist

Data Governance / Business Analyst Consultant

Senior Data Governance Manager, Operations NA

Quality Assurance & Controls Team Lead

Data Governance Lead

Аналитик данных - стажер (Data Governance)

Аналитик по управлению данными (Data Governance Analyst/Analytics Engineer)

Специалист по работе с данными

Data Governance Practitioner

Principal Data Analytics Engineer

Specialist, Account Data Management & Governance

Детали

Сопроводительное письмо к вакансии

Описание

An exciting career awaits you

Position Summary

Key Responsibilities

Education and Experience

Skills

Minimum Qualifications

Подходит ли тебе эта вакансия?

Похожие вакансии

Senior Data Governance Analyst

Data Governance Specialist

Data Governance / Business Analyst Consultant

Senior Data Governance Manager, Operations NA

Quality Assurance & Controls Team Lead

Data Governance Lead

Аналитик данных - стажер (Data Governance)

Аналитик по управлению данными (Data Governance Analyst/Analytics Engineer)

Специалист по работе с данными

Data Governance Practitioner

Principal Data Analytics Engineer

Specialist, Account Data Management & Governance

О вакансии

Вас ждет захватывающая карьера

Описание должности

Задачи

Ключевые обязанности

Требования

Навыки

Минимальные требования

Условия

Ключевые навыки

Оценка зарплаты

Оценка зарплаты

Будет плюсом