Atria Health Institute — это членская практика первичной и специализированной медицинской помощи с акцентом на профилактику и долголетие. Мы объединяем междисциплинарную команду известных врачей, чтобы обеспечить проактивную, профилактическую и точную медицинскую помощь членам Atria и их семьям. В годовой сбор члена клуба входит вся медицинская помощь, включая первичную медико-санитарную помощь, расширенные скрининги и диагностику, неотложную помощь, специализированную помощь, круглосуточные выезды на дом и визуализацию.
Наша миссия — сделать продолжительность здоровой жизни и продолжительность жизни равными для всех, переводя научные данные в медицину в режиме реального времени, возвращая при этом человечность в здравоохранение. Предоставление такой надежной, персонализированной и профилактической медицинской помощи является сложной задачей и требует полной самоотдачи команды.
У нас есть современное оборудование с собственной диагностикой и визуализацией в Нью-Йорке, Палм-Бич и Лос-Анджелесе, а также центры обслуживания на дому в Майами, Гринвиче/Вестчестере и Хэмптонсе летом. В ближайшее время будут открыты дополнительные филиалы в районе Залива, Майами и центре Манхэттена. В каждом из наших Институтов мы предоставляем персонализированную профилактическую медицину, основанную на самых современных научных данных — и все это в спокойной обстановке, созданной для доверия и комфорта.
Об этой роли
В качестве Старшего инженера по ИИ в Atria вы будете отвечать за проектирование, разработку и производственное внедрение систем на базе LLM, которые ставят ИИ непосредственно перед врачами и пациентами: агенты-помощники по медицине, поддержка принятия клинических решений и конвейеры обработки документов, которые преобразуют неструктурированные клинические данные в полезные сигналы. Вы будете работать сквозным образом, охватывая оркестрацию, извлечение, оценку и внедрение, опираясь на базу данных, с которой могут сравниться лишь немногие организации в мире (секвенирование генома, передовая визуализация, продольные лабораторные и носимые устройства, записи о многопоколенных семьях) и преобразуя клинические и операционные требования в надежные, безопасные, наблюдаемые и (что крайне важно) реально используемые продукты ИИ. Это практическая роль с высокой степенью ответственности для инженера, который хочет заниматься работой, оказывающей прямое влияние на пациентов, и для которого фраза «мы добавим оценки позже» — это то, что портит прекрасный вторник.
Что вы будете делать
- Проектировать и выпускать в продакшн ИИ-системы сквозным образом (оркестрация, извлечение, инференс, оценка и мониторинг) для поддержки принятия клинических решений, обработки документов и агентов-помощников по медицине.
- Разрабатывать рабочие процессы агентов с пользовательскими навыками и инструментами, используя передовые LLM и самостоятельно размещенные модели, где это уместно, и сопротивляясь желанию использовать агента, когда достаточно вызова функции.
- Возглавлять разработку конвейеров структурированного извлечения информации из клинических документов, включая системы автоматической верификации и, при необходимости, шлюзы с участием человека.
- Создавать надежную инфраструктуру оценки (эталонные наборы данных, LLM-как-судья, регрессионные тесты, онлайн A/B-оценка), которая контролирует каждое изменение модели и промпта. Точность, безопасность, стоимость и задержка — первостепенные метрики.
- Инженерно оптимизировать задержку и стоимость: потоковая передача, кэширование, сжатие промптов, маршрутизация моделей и бюджеты на стоимость инференса.
- Обеспечивать работоспособность продакшена: наблюдаемость на уровне трассировки и спанов, версионирование промптов, обнаружение дрейфа, мониторинг затрат, воспроизведение из продакшена для отладки, логирование с соблюдением PHI на всех этапах и общее искусство узнавать о поломке до того, как это сделает врач.
- Операционализировать модели, обученные командой AI Scientist: обслуживание, оценка в продакшене, пути отката и циклы обратной связи, которые превращают реальное использование в данные для обучения и оценки, а не в поток Slack, который никто не читает.
- Сотрудничать с клиницистами, командой инженеров данных и нашими научными партнерами для преобразования клинических требований в спецификации и реализуемые системы.
- Обучать и наставлять PM-ов и инженеров Atria по лучшим практикам прикладного ИИ, от проектирования промптов и оценки до выбора правильной модели для задачи (которая, на удивление часто, оказывается не самой большой).
Лидерство и влияние
- Определять техническое направление развития инженерии ИИ в Atria: решения по архитектуре, выбор между разработкой собственных решений и покупкой, а также стандарты оценки и наблюдаемости, которых реально придерживается команда.
- Повышать уровень инженерных практик, ревью кода, наблюдаемости и реагирования на инциденты. Тихо, настойчиво и с достоинством.
- Проводить технический due diligence поставщиков и партнеров по ИИ/МО: объем BAA, обработка PHI, обязательства субпроцессоров и условия IP.
- Наставлять других инженеров по ИИ через ревью кода, проектные документы и архитектурные решения, с пациентским убеждением, что хорошие системы создаются дважды: сначала плохо, потом правильно.
Требования
- Ориентация на выпуск продукта. Вы предпочтете иметь сырой продукт в продакшене завтра, который можно измерить и улучшить, чем красивый продукт в проектной документации в следующем квартале.
- Предприимчивость. Вы сможете освоить незнакомый инструмент, фреймворк или клиническую концепцию в среду и иметь что-то работающее к пятнице.
- Серьезное стремление к постоянному совершенствованию. Вы читаете чужой код, статьи и постмортемы. Вы относитесь к ошибкам как к дешевой информации, а не как к происшествию.
- Практический опыт создания и эксплуатации систем на базе LLM или продакшн-систем ML: 4+ года.
- Отличные навыки Python и глубокое знание как минимум одного продакшн-бэкенд фреймворка (FastAPI, Flask и т. д.).
- Практический опыт оркестрации LLM, вызовов функций/инструментов и проектирования систем извлечения: чанкинг, гибридный поиск, реранкинг и остальная часть немодной средней части, которая действительно заставляет RAG работать.
- Рабочее знание облачного хранилища данных (предпочтительно Snowflake) и современных инструментов обработки данных, таких как dbt, Dagster или Airflow.
- Подтвержденный опыт проектирования систем оценки для LLM-приложений — включая те, которые выявили регрессии до пользователей, и те, которые этого не сделали.
- Знакомство с аспектами безопасности для LLM-приложений: управляющие структуры, тестирование на проникновение и сбои, которые имеют тенденцию появляться в 16:00 в пятницу.
- Практическое понимание HIPAA, BAA, обработки PHI и повседневных реалий работы в регулируемой среде, не теряя при этом воли к жизни.
- Отличные навыки письменного общения: проектные документы, технические RFC и документация, которой другой человек сможет реально следовать через шесть месяцев.
Будет плюсом
- Опыт работы в здравоохранении, клинической информатике или других регулируемых областях (финансы, биотехнологии, где угодно, где вас могут засудить за небрежность).
- Знакомство с медицинскими онтологиями (LOINC, SNOMED CT, ICD-10, RxNorm) и стандартами клинических данных (FHIR, HL7).
- Опыт самостоятельного обслуживания моделей (vLLM, Triton, TGI, SGLang) и оптимизации инференса.
- Мультимодальный опыт: зрение, структурированные данные или временные ряды вместе с текстом.
Диапазон заработной платы: $190 000 - $250 000 + бонус по результатам работы
Льготы
В Atria мы с гордостью предлагаем каждому члену команды Atria:
- Отличные льготы по медицинскому страхованию и оздоровлению, полностью покрываемые Atria, с даты приема на работу
- Членство OneMedical для сотрудников и их иждивенцев, предоставляющее доступ к круглосуточной виртуальной помощи
- Планирование семьи и рождаемости
- Медицинские осмотры за счет компании в партнерских больницах (кальциевый индекс)
- Фитнес-льготы, включая Wellhub +
- Взносы в 401k и 4% соответствия начиная через 6 месяцев
- Гибкий график отпусков
- Поддержка непрерывного медицинского образования (CME) и CEU для профессиональной лицензии
