smartmicro
Брауншвейг, Германия2 года назад
Название: Инженер-алгоритмист - Радарное слежение (м/ж/д) Местоположение: Брауншвейг
Мы — smartmicro, ведущий специалист в области высокопроизводительных автомобильных и транспортных радаров, а также гибридных радарно-камерных сенсорных технологий. Мы разрабатываем, проектируем и производим высокотехнологичные датчики для автономного вождения, интеллектуальной транспортной инфраструктуры и умных городов. Наша миссия — сделать дороги безопаснее, обеспечить автономное вождение в любых погодных условиях, оптимизировать транспортные потоки для сокращения времени в пути и создать более экологичные и интеллектуальные города.
Мы — немецкая компания с международным присутствием в Великобритании и США, а наш главный офис для проектирования, разработки и производства находится в Брауншвейге.
Мы воплощаем будущее мобильности в реальность.
В качестве расширения нашей команды мы ищем опытного инженера-алгоритмиста для радарного слежения.
На этой должности вы будете разрабатывать алгоритмы для отслеживания объектов и сенсорной фузии в радарно-камерных сенсорных системах, которые используются в интеллектуальных транспортных системах, в области умной мобильности, в приложениях ADAS, в сценариях автоматизированного вождения, а также в бортовых радарных приложениях. Вы будете разрабатывать, реализовывать и валидировать алгоритмы для многообъектного слежения, сенсорной фузии и статистической обработки сигналов.
Вы будете заниматься передовыми методами отслеживания, такими как расширенное отслеживание объектов, фильтры Бернулли, фильтры Калмана, байесовская фильтрация, вероятностное сопоставление данных и связанные с ними методы оценки.
Вы будете работать с реальными радарными, камерными данными и данными радарно-камерной фузии, анализируя производительность алгоритмов в реалистичных сценариях дорожного движения, мобильности и бортового применения.
Вы будете реализовывать алгоритмические концепции, прототипы и доказательства концепции в надежном, поддерживаемом и тестируемом программном обеспечении для разработки продуктов и клиентских проектов.
Вы будете улучшать надежность, точность, производительность и устойчивость алгоритмов отслеживания и фузии в сложных реальных условиях.
Вы будете определять и использовать подходящие тестовые сценарии, метрики и методы валидации для оценки качества обнаружения, отслеживания, фузии и восприятия на уровне объектов.
В зависимости от проекта ваша работа может способствовать таким приложениям, как интеллектуальная транспортная инфраструктура, ADAS, автономное вождение, обнаружение дронов, отслеживание БПЛА/УАС и бортовые радарные системы.
Вы будете тесно сотрудничать с командами по встраиваемому ПО, системной инженерии, тестированию и разработке продуктов для обеспечения надежной интеграции в наши сенсорные платформы.
Ваша работа будет способствовать созданию критически важных с точки зрения безопасности и высокопроизводительных радарных приложений, например, за счет улучшения транспортного потока, защиты уязвимых участников дорожного движения и обеспечения надежного радарного восприятия в авиационных сценариях.
Мы ищем инженера с подтвержденным опытом работы в области разработки алгоритмов, а не только с академическим образованием. Вы должны иметь степень магистра в области электротехники, информатики, робототехники, математики или смежной технической области.
У вас должен быть многолетний опыт работы на полный рабочий день в области промышленной или коммерческой разработки алгоритмов/программного обеспечения после окончания учебы (стажировки, дипломные работы, подработка во время учебы и чисто университетские проекты не учитываются при выполнении этого требования).
У вас есть практический опыт работы в одной или нескольких из следующих областей: многообъектное отслеживание, сенсорная фузия, радарное отслеживание, фузия на уровне объектов, нелинейная оценка состояния, статистическая обработка сигналов, алгоритмы восприятия или вероятностные методы.
Вы уверенно владеете Python и C или C++ и можете писать структурированный, поддерживаемый и тестируемый код.
У вас прочные математические основы, особенно в области линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, теории оценки и методов фильтрации.
Опыт работы с радарными системами, камерами, автомобильными датчиками, ADAS, автономным вождением, интеллектуальными транспортными системами, встраиваемыми системами, приложениями реального времени, отслеживанием дронов, приложениями БПЛА/УАС, бортовыми радарами или высотными радарами является большим преимуществом.
Знание методов отслеживания, таких как фильтры Калмана, EKF, UKF, фильтры частиц, JPDA, MHT, фильтры Бернулли, фильтры PHD или расширенное отслеживание объектов, является преимуществом.
Вы способны самостоятельно анализировать сложные технические проблемы и преобразовывать свои выводы в надежные программные решения.
Вы работаете структурированно и ориентированы на результат, способны сочетать техническое качество с требованиями проекта.
Вы четко общаетесь на английском языке.
Инновации: передовые технологии, инновации и быстрые циклы разработки, превосходное рабочее и испытательное оборудование.
Приятная рабочая атмосфера: неформальная культура, мотивированные команды, короткие коммуникационные пути, пространство для активного участия.
Перспективное рабочее место: современные здания, офисы и лаборатории, бессрочные трудовые договоры и индивидуальные возможности для обучения.
Привлекательное расположение: прямо у автобана, остановка автобуса прямо у нашего офиса, парковка для автомобилей и велосипедов, бесплатная зарядная станция для электромобилей.
Гибкий график: гибридная работа (4 дня присутствия в офисе в неделю).
Мероприятия: командные мероприятия, членство в спортзале и многое другое.
Другие преимущества
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2 - Выше среднего
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить