Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
DDeep Science Ventures
Лондон, Великобритания5 месяцев назад
Грейд
C-level
Формат работы
Гибрид
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Разработка лекарств — это провал. Мы создаем ИИ, который это исправляет: замкнутую агентную систему, которая выполняет научные рассуждения от начала до конца и выдает предсказания, которые можно отследить до лежащих в их основе доказательств. Мы ищем основателя и операционного руководителя, который присоединится к нашим техническим и продуктовым основателям. В качестве соучредителя и генерального директора вы возьмете на себя разработанную, уже используемую платформу, пройдя путь от выделения компании до конкурентного посевного раунда и раунда Серии А. Цель — выделить компанию из DSV в ближайшие месяцы.
Разработка лекарств — одна из самых важных проблем в мире и одна из наименее решенных. Биология сложна; полезных данных мало; работа идет медленными циклами проб и ошибок. Команды тратят годы и миллиарды долларов на разработку, и большую часть времени препарат все равно терпит неудачу.
Грубая сила не решит ее: больше вычислительной мощности и больше данных не сделали биологию предсказуемой. Постепенное ускорение сегодняшнего процесса тоже не поможет, потому что этот процесс ограничен тем, что человеческая команда может удержать в своей голове. Работает другой способ ведения самой науки, ИИ-фреймворк, который рассуждает над ней от начала до конца, опираясь на опубликованную литературу и данные, и замыкает цикл с мокрой лабораторией. Он построен вокруг того, в чем сегодня хороши агентные модели, и жестко защищен там, где они терпят неудачу.
Доказательство концепции готово и протестировано на нескольких вариантах использования. За один прогон оно обработало одноклеточные данные целого заболевания, усвоило сотни экспериментальных фактов, извлеченных из литературы, построило связанную карту биологии и выдало гипотезы о лекарствах-мишенях. Каждая гипотеза была помечена как подтвержденная или опровергнутая, с отслеживаемой родословной до точных доказательств, лежащих в ее основе. Когда данных так мало, такое обоснование отличает ответ, на котором можно строить, от того, который принимаешь на веру. Работа возникла в результате сотрудничества с Allen Institute, и первые результаты поданы в журнал высшего уровня (Cell). Препринт:
Система уже дает сильные результаты для частей конвейера разработки лекарств, включая валидацию мишеней, благодаря встроенным нами модальностям данных. План состоит в том, чтобы масштабировать это на все модальности и достичь того, к чему стремится вся отрасль: надежно предсказывать, как пройдет клиническое испытание до его проведения, с конкретным объяснением биологии, почему.
Мы доказываем вещи с помощью жестких, не содержащих ошибок эталонов, а не презентаций. Мы создали эталон свободы действий для нашего внутреннего инструмента и работаем над эталоном клинических испытаний с механистическим объяснением, потому что испытание — это единственное место, где биология дает прямой ответ. Движок, проверенный по этому эталону, более чем способен справиться с каждым этапом разработки лекарств, а со временем — показать не только то, как пройдет испытание, но и как его изменить.
Такова миссия. Не ускорить сегодняшний процесс немного, а изменить то, что возможно.
Deep Science Ventures (DSV) ставит своей миссией создание будущего, в котором процветают как люди, так и планета. Мы используем наш уникальный процесс создания венчурных компаний для создания, выделения и инвестирования в научные компании, объединяя имеющиеся научные знания и ученых-основателей в высокоэффективные предприятия. Работая в сферах фармацевтики, климата, сельского хозяйства и вычислений, мы решаем определяющие эти области проблемы, применяя подход первых принципов и сотрудничая с ведущими учреждениями.
Это глубоко практическая роль. В качестве соучредителя и генерального директора вы будете отвечать за коммерческую сторону и развитие компании с первого дня, работая рука об руку с другими основателями, которые отвечают за платформу и науку. Вы будете:
Мы строим ИИ-компанию, которая занимается разработкой лекарств, а не фармацевтическую компанию, которая использует ИИ. Сложная часть — это система рассуждений, и биология — это то, куда мы ее направляем. Поэтому человек, которого мы ищем, имеет глубокие знания в области ИИ.
Вы занимали должность с реальной ответственностью в одной из передовых лабораторий или компаний в этой области, и ваша работа там известна по названию. Или вы создали компанию и привлекли для нее деньги самостоятельно, на основе собственной убежденности. В любом случае, инвесторы поддержат вас только на основании вашей репутации.
Вы можете очень мало знать о биологии, и это нормально. Науку держат два основателя. Мы ищем реальное любопытство к биологии и стремление быстро изучить ее от тех, кто уже знает. Вы не будете строить платформу; вместе с остальной командой основателей вы определите стратегию того, для чего она предназначена и куда она движется.
Если ваши глубокие знания в науке, а не в ИИ, и ваше имя само по себе привлекает раунд, все остальное здесь по-прежнему актуально. Свяжитесь с нами.
В любом случае, эти моменты являются обязательными:
Ценности
Опыт (обязательно)
Местоположение: Гибрид, базируется в Великобритании · Обязательства: Полный рабочий день с момента выделения компании · Доля: Значительная доля соучредителя, привязанная к этапам.
Присоединяясь к DSV, вы присоединитесь к команде операционных специалистов, которые основали компании и руководили внедрением научных разработок в некоторых из самых уважаемых университетов, благотворительных фондов, фондов и государственных учреждений. DSV — ведущая студия по созданию глубокотехнологических венчурных компаний с портфелем из более чем 50 научно-ориентированных компаний общей стоимостью около 700 млн долларов.
Drug discovery is broken. We're building the AI that fixes it: a closed-loop agentic system that does the scientific reasoning end to end and returns predictions you can trace back to the evidence behind them. We're looking for a founder and operator to join our technical and product founders. As Co-founder & CEO you take a built, already-used platform from spin-out through a competitive seed round and on to Series A. The aim is to spin the company out of DSV over the coming months.
THE OPPORTUNITY
Drug discovery is one of the most important problems in the world and one of the least solved. Biology is complex; the useful data is sparse; the work runs in slow cycles of trial and error. Teams spend years and billions of dollars on development, and most of the time the drug still fails.
Brute force will not fix it: more compute and more data have not made biology predictable. Making today's process incrementally faster will not either, because that process is capped by what a human team can hold in their heads. What works is a different way of doing the science itself, an AI framework that reasons through it end to end, drawing on the published literature and the data and closing the loop with the wet lab. It's built around what today's agentic models are good at, and guarded hard where they fail.
The proof of concept is ready and has been tested on several use cases. In a single run it processed an entire disease's single-cell data, ingested hundreds of experimental facts extracted from the literature, built a connected map of the biology and returned drug-target hypotheses. Each hypothesis came back marked supported or refuted, traceable with provenance to the exact evidence behind it. When the data is this thin, that grounding is what separates an answer you can build on from one you take on faith. The work came out of a collaboration with the Allen Institute, and the first results are submitted to a top-tier journal (Cell). Preprint:
The system already produces strong results for parts of the drug development pipeline, target validation among them, powered by the data modalities we have built in. The plan is to scale that to every modality and reach what the whole field is chasing: reliably predicting what a clinical trial will do before it runs, with a concrete explanation of the biology of why.
We prove things with hard, contamination-free benchmarks rather than decks. We've built a freedom-to-operate benchmark for our internal tool and are working towards a clinical-trial benchmark with mechanistic explanation, because a trial is the one place biology gives a straight answer. An engine validated against that benchmark is more than capable of tackling every stage of drug development, and in time, of showing not just what a trial will do but how to change it.
That's the mission. Not to make today's process a bit faster, but to change what is possible.
THE ROLE
This is a deeply hands-on role. As Co-founder & CEO you own the commercial and company-building side from day one, working hand in hand with the other founders, who own the platform and the science between them. You will:
Location: Hybrid, UK-based · Commitment: Full-time from spin-out · Equity: Meaningful co-founder equity, milestone-linked.
WHO WE'RE LOOKING FOR
We're building an AI company that works on drug discovery, not a drug company that uses AI. The hard part is the reasoning system, and biology is where we point it. So the person we're searching for has their depth in AI.
You've held a role with real ownership at one of the labs or companies at the front of the field, and the work you did there is known by name. Or you've built a company and raised the money for it yourself, on your own conviction. Either way, investors back you on your record alone.
You might know very little biology, and that's okay. The science is held between the two founders. What we look for is a real curiosity about the biology, and the drive to learn it quickly from the people who already know it. You won't be building the platform; with the rest of the founding team, you'll set the strategy for what it's for and where it goes.
If your depth is in the science rather than AI, and your name alone raises a round, everything else here still applies. Get in touch.
Either way, these are essential:
Requirements
Values
Experience (must-have)
Preferred experience (nice-to-have)
HOW TO APPLY
Send a CV and a short note. In the note, tell us what you think we've got wrong about the mission above.
One request, and we ask it of everyone. If your application says you raised money, be precise about five things: which fund, which round, whether that fund led it, your title on the day it closed, and what became of the company. A figure on its own tells us nothing, because it never distinguishes the money you raised from the money the company had raised while you worked there. We check.
If a founding seat isn't the right fit but the mission pulls at you, we're also open to advisory roles; say so in your note.
Benefits
By joining DSV, you'll be joining a team of operators who have founded companies and led the translation of science at some of the most respected universities, charities, funds and government agencies. DSV is a leading deep-tech venture studio with a portfolio of 50+ science-led companies at a total valuation of ~$700m.
ABOUT DSV
Deep Science Ventures (DSV) is on a mission to create a future in which both humans and the planet can thrive. We use our unique venture creation process to create, spin-out, and invest in science companies, combining available scientific knowledge and founder-type scientists into high-impact ventures. Operating across Pharmaceuticals, Climate, Agriculture, and Computation, we tackle the challenges defining these areas by taking a first-principles approach and partnering with leading institutions.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату