The job in short

Backbase powers the financial experiences of many of the world's leading banks. Our engagement banking platform helps banks unify customer data, orchestrate journeys, and deliver personalized experiences across digital channels. We are increasingly AI-driven — using AI to accelerate product delivery, journey orchestration, and engineering workflows, including how we build, operate, and automate platform and release infrastructure.

Meet the job

We are hiring a System Engineer in Hyderabad for the Digital Sales team, which delivers Retail Onboarding capabilities used by leading banks across web, mobile, and backend services.

You will own the DevOps and platform foundation for this domain end to end: release and commercial-release support, CI/CD and pipeline reliability, ephemeral and shared test environments, runtime readiness, secrets and third-party connector wiring, and infrastructure automation — so engineering and quality can deliver safely and repeatedly.

This is a hands-on System Engineering / DevOps role. You partner with backend, mobile, frontend, and quality engineers in a distributed team to keep environments healthy, releases predictable, and pipelines trustworthy — and to apply AI and AI agents to automate operational work where it accelerates the team.

What you will do

Release & commercial readiness

Support major and patch releases: runtime readiness, bootstrap/flow deployment checks, and release-day operational support.
Own or improve release-readiness validations (e.g. component/BOM checks, dry-run commercial-release reliability, publishing health).
Troubleshoot publisher / workflow / packaging failures and drive durable fixes — not one-off workarounds.

Environments & runtimes

Design, create, and maintain ephemeral and shared environments for flows and journeys (mock, sandbox, and direct modes as needed).
Keep reference / staging / performance runtimes healthy for development and test execution.
Wire Grand Central / connector connectivity, deploy credentials as secrets, and enable feature flags or payload options required for journey testing.

CI/CD, GitOps & automation

Own and improve GitHub Actions (and related) workflows across Digital Sales repositories: tagging schemes, quality gates, smoke/regression hooks, and pipeline stability.
Work with containers and Kubernetes; manage configuration with Helm / Terraform and GitOps practices (Argo CD or equivalent).
Automate repetitive DevOps tasks with Python / Go scripting and, increasingly, AI-assisted automation.

Platform & developer enablement

Partner with mobile and backend engineers on CI implications of repo/structure changes (e.g. modular monorepos, multi-module publish, migration effort).
Improve observability and feedback loops (metrics, dashboards, logs/traces) so failures are visible early.
Document runbooks and environment patterns in Confluence; collaborate in Jira with a distributed team.
Participate in on-call / incident response for production and critical shared environments when required.

AI in the platform

Use AI and AI agents to accelerate environment setup, pipeline diagnosis, runbook generation, and operational automation.
Explore and apply relevant AI infrastructure patterns (LLM gateways, observability for AI workloads, MCP/RAG/agents) where they improve how the team builds and operates.

How about you

At least 7 years in a similar System Engineer / DevOps / Platform role running production workloads on public cloud (Azure preferred; AWS or GCP also welcome).
Strong Linux skills; containerisation (Docker / containerd) — configuration, optimisation, monitoring, troubleshooting.
Kubernetes experience at a high level (AKS preferred / GKE or equivalent) — deploy, operate, debug.
Observability: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry (or equivalent) and a solid grasp of metrics / SLIs.
Infrastructure as Code, config management, GitOps: Terraform, Helm, Argo CD (or equivalent).
Automation and programming/scripting: Python and/or Go.
Hands-on CI/CD (preferably GitHub Actions; Jenkins or similar also fine).
Experience creating and operating test / ephemeral environments, secrets management, and integrating third-party connectors / APIs into bank-grade platforms.
Proven release support experience (commercial or product releases, packaging/publishing, runtime validation).
Deep understanding of infrastructure security and IAM practices.
Hands-on experience automating operational work with AI and working with AI agents.
Strong troubleshooting skills; experience with on-call or production incident handling.
Excellent communication in distributed teams (India + Europe).

Preferred / nice to have

Experience working with AI infrastructure is a big plus.
Cloud AI solutions: Azure AI / Azure OpenAI, Amazon Bedrock, or similar.
Observability and security for AI workloads (e.g. Langfuse).
LLM gateways (e.g. LiteLLM), vector databases.
Designing, deploying, or maintaining MCP, RAG, or agent systems.
Digital banking / onboarding / journey-platform experience.
Mobile CI familiarity (Android/iOS publish pipelines, monorepo CI).
Azure-heavy enterprise environments; Helm charts for multi-service banking stacks.

What we offer

Premium customer-facing platform used by leading banks worldwide.
High-ownership System Engineer role covering releases, environments, CI/CD, and platform automation for Digital Sales / Flow 1.0.
Shape how Hyderabad grows DevOps capability — with AI as a first-class part of how we automate operations.
Global, distributed team with core hours in India and overlap with Europe.

The job in short

Meet the job

We are hiring a System Engineer in Hyderabad for the Digital Sales team, which delivers Retail Onboarding capabilities used by leading banks across web, mobile, and backend services.

What you will do

Release & commercial readiness

Support major and patch releases: runtime readiness, bootstrap/flow deployment checks, and release-day operational support.
Own or improve release-readiness validations (e.g. component/BOM checks, dry-run commercial-release reliability, publishing health).
Troubleshoot publisher / workflow / packaging failures and drive durable fixes — not one-off workarounds.

Environments & runtimes

Design, create, and maintain ephemeral and shared environments for flows and journeys (mock, sandbox, and direct modes as needed).
Keep reference / staging / performance runtimes healthy for development and test execution.
Wire Grand Central / connector connectivity, deploy credentials as secrets, and enable feature flags or payload options required for journey testing.

CI/CD, GitOps & automation

Own and improve GitHub Actions (and related) workflows across Digital Sales repositories: tagging schemes, quality gates, smoke/regression hooks, and pipeline stability.
Work with containers and Kubernetes; manage configuration with Helm / Terraform and GitOps practices (Argo CD or equivalent).
Automate repetitive DevOps tasks with Python / Go scripting and, increasingly, AI-assisted automation.

Platform & developer enablement

Partner with mobile and backend engineers on CI implications of repo/structure changes (e.g. modular monorepos, multi-module publish, migration effort).
Improve observability and feedback loops (metrics, dashboards, logs/traces) so failures are visible early.
Document runbooks and environment patterns in Confluence; collaborate in Jira with a distributed team.
Participate in on-call / incident response for production and critical shared environments when required.

AI in the platform

Use AI and AI agents to accelerate environment setup, pipeline diagnosis, runbook generation, and operational automation.
Explore and apply relevant AI infrastructure patterns (LLM gateways, observability for AI workloads, MCP/RAG/agents) where they improve how the team builds and operates.

How about you

At least 7 years in a similar System Engineer / DevOps / Platform role running production workloads on public cloud (Azure preferred; AWS or GCP also welcome).
Strong Linux skills; containerisation (Docker / containerd) — configuration, optimisation, monitoring, troubleshooting.
Kubernetes experience at a high level (AKS preferred / GKE or equivalent) — deploy, operate, debug.
Observability: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry (or equivalent) and a solid grasp of metrics / SLIs.
Infrastructure as Code, config management, GitOps: Terraform, Helm, Argo CD (or equivalent).
Automation and programming/scripting: Python and/or Go.
Hands-on CI/CD (preferably GitHub Actions; Jenkins or similar also fine).
Experience creating and operating test / ephemeral environments, secrets management, and integrating third-party connectors / APIs into bank-grade platforms.
Proven release support experience (commercial or product releases, packaging/publishing, runtime validation).
Deep understanding of infrastructure security and IAM practices.
Hands-on experience automating operational work with AI and working with AI agents.
Strong troubleshooting skills; experience with on-call or production incident handling.
Excellent communication in distributed teams (India + Europe).

Preferred / nice to have

Experience working with AI infrastructure is a big plus.
Cloud AI solutions: Azure AI / Azure OpenAI, Amazon Bedrock, or similar.
Observability and security for AI workloads (e.g. Langfuse).
LLM gateways (e.g. LiteLLM), vector databases.
Designing, deploying, or maintaining MCP, RAG, or agent systems.
Digital banking / onboarding / journey-platform experience.
Mobile CI familiarity (Android/iOS publish pipelines, monorepo CI).
Azure-heavy enterprise environments; Helm charts for multi-service banking stacks.

What we offer

Premium customer-facing platform used by leading banks worldwide.
High-ownership System Engineer role covering releases, environments, CI/CD, and platform automation for Digital Sales / Flow 1.0.
Shape how Hyderabad grows DevOps capability — with AI as a first-class part of how we automate operations.
Global, distributed team with core hours in India and overlap with Europe.

Backbase обеспечивает финансовые возможности для многих ведущих мировых банков. Наша платформа взаимодействия помогает банкам объединять данные клиентов, оркестрировать рабочие процессы и предоставлять персонализированный опыт через цифровые каналы. Мы все больше ориентируемся на ИИ — используем ИИ для ускорения поставки продуктов, оркестрации рабочих процессов и инженерных рабочих процессов, включая то, как мы создаем, эксплуатируем и автоматизируем инфраструктуру платформы и выпуска.

Познакомьтесь с работой

Мы нанимаем Системного инженера в Хайдарабаде в команду Digital Sales, которая предоставляет возможности Retail Onboarding, используемые ведущими банками в веб-, мобильных и серверных сервисах.

Вы будете полностью отвечать за DevOps и фундамент платформы для этой области: поддержка выпусков и коммерческих выпусков, надежность CI/CD и конвейеров, эфемерные и общие тестовые среды, готовность к работе в реальном времени, подключение секретов и сторонних коннекторов, а также автоматизация инфраструктуры — чтобы инжиниринг и контроль качества могли безопасно и повторяемо поставлять результаты.

Это практическая роль Системного инженера / DevOps. Вы будете сотрудничать с бэкенд-, мобильными, фронтенд- и инженерами по качеству в распределенной команде, чтобы поддерживать работоспособность сред, предсказуемость выпусков и надежность конвейеров — а также применять ИИ и ИИ-агентов для автоматизации операционной работы там, где это ускоряет работу команды.

Готовность к выпуску и коммерческая готовность

Поддержка основных и патч-выпусков: готовность к работе в реальном времени, проверка развертывания bootstrap/flow, а также операционная поддержка в день выпуска
Владеть или улучшать проверки готовности к выпуску (например, проверки компонентов/BOM, надежность коммерческого выпуска в режиме dry-run, работоспособность публикации)
Устранять сбои публикатора / рабочего процесса / упаковки и обеспечивать долгосрочные исправления — а не единичные обходные пути

Среды и среды выполнения

Проектировать, создавать и поддерживать эфемерные и общие среды для потоков и сценариев (режимы mock, sandbox и direct по мере необходимости)
Поддерживать работоспособность эталонных / staging / performance сред для разработки и выполнения тестов
Обеспечивать подключение Grand Central / коннектора, развертывать учетные данные как секреты и включать флаги функций или опции полезной нагрузки, необходимые для тестирования сценариев

CI/CD, GitOps и автоматизация

Владеть и улучшать рабочие процессы GitHub Actions (и связанные с ними) в репозиториях Digital Sales: схемы тегирования, ворота качества, триггеры smoke/regression, а также стабильность конвейера
Работать с контейнерами и Kubernetes; управлять конфигурацией с помощью Helm / Terraform и практик GitOps (Argo CD или эквивалент)
Автоматизировать повторяющиеся задачи DevOps с помощью скриптов Python / Go и, все чаще, с помощью автоматизации с поддержкой ИИ

Платформа и поддержка разработчиков

Сотрудничать с мобильными и бэкенд-инженерами по вопросам влияния изменений репозитория/структуры на CI (например, модульные моносистемы, многомодульная публикация, усилия по миграции)
Улучшать наблюдаемость и петли обратной связи (метрики, панели мониторинга, логи/трассировки), чтобы сбои были видны на ранней стадии
Документировать runbooks и паттерны среды в Confluence; сотрудничать в Jira с распределенной командой
Участвовать в дежурствах / реагировании на инциденты для производственных и критически важных общих сред, когда это необходимо

ИИ на платформе

Использовать ИИ и ИИ-агентов для ускорения настройки среды, диагностики конвейеров, генерации runbooks и операционной автоматизации
Исследовать и применять соответствующие паттерны инфраструктуры ИИ (шлюзы LLM, наблюдаемость для рабочих нагрузок ИИ, MCP/RAG/агенты) там, где они улучшают процесс создания и эксплуатации команды

Не менее 7 лет опыта работы на аналогичной должности Системного инженера / DevOps / инженера платформы, эксплуатирующего рабочие нагрузки в публичном облаке (предпочтительно Azure; AWS или GCP также приветствуются)
Отличные навыки работы с Linux; контейнеризация (Docker / containerd) — настройка, оптимизация, мониторинг, устранение неполадок
Опыт работы с Kubernetes на высоком уровне (предпочтительно AKS / GKE или эквивалент) — развертывание, эксплуатация, отладка
Наблюдаемость: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry (или эквивалент) и твердое понимание метрик / SLI
Инфраструктура как код, управление конфигурацией, GitOps: Terraform, Helm, Argo CD (или эквивалент)
Автоматизация и программирование/скриптинг: Python и/или Go
Практический опыт работы с CI/CD (предпочтительно GitHub Actions; Jenkins или аналогичные также подходят)
Опыт создания и эксплуатации тестовых / эфемерных сред, управления секретами и интеграции сторонних коннекторов / API в платформы банковского уровня
Подтвержденный опыт поддержки выпусков (коммерческие или продуктовые выпуски, упаковка/публикация, проверка готовности к работе)
Глубокое понимание безопасности инфраструктуры и практик IAM
Практический опыт автоматизации операционной работы с помощью ИИ и работы с ИИ-агентами
Отличные навыки устранения неполадок; опыт дежурств или обработки производственных инцидентов
Отличные коммуникативные навыки в распределенных командах (Индия + Европа)

Опыт работы с ИИ-инфраструктурой будет большим плюсом
Облачные ИИ-решения: Azure AI / Azure OpenAI, Amazon Bedrock или аналогичные
Наблюдаемость и безопасность для рабочих нагрузок ИИ (например, Langfuse)
Шлюзы LLM (например, LiteLLM), векторные базы данных
Проектирование, развертывание или поддержка систем MCP, RAG или агентов
Опыт работы с цифровым банкингом / онбордингом / платформами для сценариев
Знакомство с мобильными CI (конвейеры публикации Android/iOS, CI для моносистем)
Корпоративные среды с преобладанием Azure; Helm-чарты для многосервисных банковских стеков

Премиальная клиентская платформа, используемая ведущими банками по всему миру
Роль Системного инженера с высокой степенью ответственности, охватывающая выпуски, среды, CI/CD и автоматизацию платформы для Digital Sales / Flow 1.0
Сформировать, как Хайдарабад развивает возможности DevOps — с ИИ в качестве первоклассного инструмента для автоматизации операций
Глобальная, распределенная команда с основными рабочими часами в Индии и пересечением с Европой

Описание

The job in short

Meet the job

What you will do

Release & commercial readiness

Environments & runtimes

CI/CD, GitOps & automation

Platform & developer enablement

AI in the platform

How about you

Preferred / nice to have

What we offer

Описание

The job in short

Meet the job

What you will do

Release & commercial readiness

Environments & runtimes

CI/CD, GitOps & automation

Platform & developer enablement

AI in the platform

How about you

Preferred / nice to have

What we offer

Подходит ли тебе эта вакансия?

Ключевые навыки

Оценка зарплаты

Похожие вакансии

Senior Platform Engineer

Platform Engineer

Senior Platform Engineer

Senior Platform Engineer

Sr. Platform Engineer

AI Platform Developer Specialist

Lead Platform Engineer

Senior Platform Engineer

Senior DevOps Engineer

Senior DevOps Engineer (Infrastructure)

Senior Platform Engineer

Senior Platform Engineer

Детали

Сопроводительное письмо к вакансии

О вакансии

Познакомьтесь с работой

Задачи

Готовность к выпуску и коммерческая готовность

Среды и среды выполнения

CI/CD, GitOps и автоматизация

Платформа и поддержка разработчиков

ИИ на платформе

Требования

Будет плюсом

Условия