Директор по данным (Chief Data Officer, CDO)

О ВАС

Директор по данным (CDO) станет ключевым членом команды высшего руководства, ответственным за определение и реализацию общекорпоративной стратегии Xsolla в области данных. Данные играют критическую роль в улучшении результатов монетизации для разработчиков игр, и этот руководитель будет отвечать за эту стратегию от начала до конца — от видения и управления до практической реализации — гарантируя, что полученные нами сведения напрямую приведут к повышению эффективности монетизации для наших клиентов.

Это практическая, технически грамотная руководящая роль. Идеальный кандидат обладает глубокими знаниями в области машинного обучения и ИИ, с возможностью лично руководить разработкой моделей, разрабатывать строгие фреймворки для A/B-тестирования и оценивать эффективность моделей для выявления и масштабирования улучшений, которые действительно имеют значение для разработчиков игр.

О НАС

Xsolla — глобальная коммерческая компания, предлагающая надежные инструменты и услуги для помощи разработчикам в решении присущих видеоигровой индустрии проблем. От инди до AAA, компании сотрудничают с Xsolla, чтобы получать поддержку в финансировании, дистрибуции, маркетинге и монетизации своих игр. Основываясь на вере в будущее видеоигр, Xsolla решительно настроена на миссию по объединению возможностей и постоянному предоставлению новых ресурсов создателям. Штаб-квартира Xsolla находится в Лос-Анджелесе, Калифорния, где компания зарегистрирована. Xsolla выступает в качестве продавца (merchant of record) и помогла более чем 1500 разработчикам игр достичь большей аудитории и развить свой бизнес по всему миру. Благодаря большему количеству путей к прибыли и способов победить, разработчики имеют все необходимое, чтобы наслаждаться игрой.

Обязанности:

• Определять, курировать и развивать общекорпоративную стратегию Xsolla в области данных, согласовывая инициативы в области данных с целью улучшения результатов монетизации для разработчиков игр и издателей.
• Преобразовывать стратегию в исполнение: создавать и руководить командами, дорожными картами и инфраструктурой, необходимыми для превращения данных Xsolla в устойчивое конкурентное преимущество.
• Сотрудничать с командами по продукту, инжинирингу, маркетингу и операциям для определения областей, где данные и машинное обучение могут напрямую увеличить доход разработчиков и пожизненную ценность игрока (LTV).
• Создавать, руководить и оценивать модели машинного обучения и ИИ — разрабатывать контролируемые A/B-тесты и многофакторные тесты для сравнения подходов к моделям и строгой проверки того, какие из них дают измеримые улучшения в монетизации.
• Создать масштабируемую культуру экспериментирования, включая стандарты проектирования тестов, статистическую строгость и четкие фреймворки для принятия решений о том, когда модель или подход следует широко внедрять.
• Курировать практики управления данными, качества, безопасности и конфиденциальности, обеспечивая соблюдение соответствующих нормативных актов (например, GDPR) и внутренней политики на всех рынках, которые обслуживает Xsolla.
• Создать и масштабировать высокопроизводительную организацию по работе с данными, включая таланты в области науки о данных, инжиниринга аналитики и ML-инжиниринга.
• Нанимать и развивать сильную команду специалистов по данным и аналитиков, устанавливая технический стандарт и траекторию карьерного развития для этого направления.
• Устранять разрозненность данных в организации и продвигать культуру, основанную на данных, среди коллег-руководителей и кросс-функциональных команд.
• Отчитываться о прогрессе реализации стратегии в области данных, эффективности моделей и влиянии на монетизацию перед техническим директором (CTO) и командой высшего руководства.

Квалификация и навыки:

• Подтвержденный опыт работы в качестве CDO, вице-президента по данным/аналитике или на сопоставимой руководящей должности в области данных, в идеале в игровой индустрии, сфере монетизации, платежей или смежном технологическом секторе.
• Глубокий практический опыт в области машинного обучения и ИИ, с прямым опытом создания, обучения и оценки моделей — не только управления командами, которые этим занимаются.
• Подтвержденный опыт разработки и проведения A/B-тестов или других фреймворков экспериментирования для сравнения моделей или вариантов продуктов и принятия решений на основе результатов.
• Опыт успешной реализации стратегии в области данных, приводящей к измеримым бизнес-результатам, в идеале связанным с ростом доходов или монетизации.
• Глубокие знания в области управления данными, архитектуры данных и современных инфраструктур данных (облачные платформы данных, конвейеры данных, MLOps).
• Сильное присутствие на уровне высшего руководства и навыки общения, с возможностью влиять на коллег, совет директоров и кросс-функциональных заинтересованных сторон.
• Степень бакалавра в количественной области (компьютерные науки, статистика, наука о данных, инженерия или смежные области); предпочтительна степень магистра или выше.
• Более 10 лет прогрессивного опыта работы в руководящих ролях в области данных, аналитики или ML, включая опыт создания и масштабирования команд.
• Опыт работы в высокопроизводительной организации, которая измеряет успех результатами и влиянием, а не активностью, и предъявляет такие же стандарты к своей команде.

Льготы:

Мы стремимся создавать поддерживающую среду для нашей команды, поэтому мы уделяем приоритетное внимание физическому, психическому и эмоциональному благополучию наших сотрудников и их семей с помощью комплексной программы льгот. Это включает 100% оплату медицинских, стоматологических и офтальмологических планов компанией, неограниченное количество гибких отпусков (Flexible Time Off) и индивидуальную карьерную дорожную карту для каждого сотрудника. Инвестируя в профессиональное развитие через обучение и образовательные возможности, мы гарантируем, что наша команда будет процветать как в личном, так и в профессиональном плане. Вместе мы не просто строим бизнес; мы культивируем сообщество, которое ценит творчество, сотрудничество и преобразующую силу игры.

Заявление о равных возможностях трудоустройства:

Xsolla является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы ценим разнообразие и стремимся создавать инклюзивную среду для всех сотрудников. Мы не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, возраста, инвалидности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или любой другой характеристики, защищенной законом.

Мы рассматриваем квалифицированных кандидатов с криминальным прошлым в соответствии с Законом о добросовестном доступе (Fair Chance Act).

Учет криминального прошлого:

Для CDO будет проведена проверка биографических данных, которая может включать следующее:

Проверка криминального прошлого

Проверка трудоустройства

Проверка образования

Отношение к должностным обязанностям:

Проверка биографических данных имеет отношение к данной должности из-за следующих должностных обязанностей:

Доступ к конфиденциальным данным компании

Обеспечение соответствия нормативным требованиям

Обработка конфиденциальной финансовой информации/управление бюджетами/доступ к средствам

Права в соответствии с Законом о добросовестном доступе:

Кандидатам рекомендуется ознакомиться со своими правами в соответствии с Законом о добросовестном доступе. Если у вас есть вопросы относительно наших практик найма, свяжитесь с контакт рекрутера.