Forward Deployed Engineer

Должность: Инженер по внедрению, Сингапур Местоположение: Сингапур - Удаленно / Сингапур

О Telnyx Telnyx — лидер отрасли, который не просто мечтает о будущем глобальной связи — мы его создаем. От проектирования и расширения охвата частной глобальной мультиоблачной IP-сети до предоставления локальных граничных технологий прямо у вас под рукой через интуитивно понятные API — мы формируем новую эру бесшовного взаимодействия между людьми, устройствами и приложениями.

Нами движет стремление трансформировать и модернизировать устаревшее, автоматизировать рутинное и решать реальные проблемы с помощью инновационных решений для связи. В подтверждение нашего успеха мы с гордостью являемся финансово стабильной и прибыльной компанией. Наша высокая прибыльность позволяет нам не только инвестировать в передовые технологии, но и создавать среду для непрерывного обучения и роста нашей команды.

Наше коллективное видение — мир, где безграничная связь стимулирует безграничные инновации. Присоединившись к нам, вы можете внести свой вклад в создание основ этого взаимосвязанного будущего. В настоящее время мы ищем увлеченных специалистов, которые воодушевлены возможностью внести свой вклад в компанию, формирующую отрасль, одновременно развивая свои навыки и карьеру.

Роль Мы создаем локальную команду Enterprise Sales в Сингапуре — один AE и один Forward Deployed Engineer (FDE), которые вместе будут развивать корпоративный бизнес Telnyx на вашем рынке. Вы будете тесно взаимодействовать с корпоративными клиентами, разрабатывая и внедряя производственные системы в глобальной сети Telnyx — голос, сообщения, ИИ и беспроводная связь.

Речь идет не о демонстрации продуктов. Речь идет о создании реальных решений, работающих в масштабе.

Вы будете работать бок о бок с выделенным Enterprise AE — не демонстрационным ресурсом, а коммерческим партнером, который отвечает за список целевых клиентов, строит отношения с руководством и закрывает сделки. Вы отвечаете за техническую сторону: сбор информации, архитектуру, POC и запуск в эксплуатацию. Вы побеждаете вместе. Никаких передач ответственности.

Модель команды Enterprise AE — отвечает за список целевых клиентов, строит отношения с руководством, присутствует на встречах, отвечает за коммерческую квалификацию и закрытие сделок, расширяет клиентскую базу.

Forward Deployed Engineer — отвечает за сбор технической информации, проектирование архитектуры, создание POC при необходимости, запуск первого рабочего процесса, устранение препятствий и поиск следующих рабочих процессов.

Мы продаем рабочие процессы, а не SKU. Клиенты покупают готовый результат — центр обработки вызовов на базе ИИ, агента SOC/NOC, глобальные коммуникации, подключенную мобильность или корпоративные выводы — которые работают на примитивах Telnyx (голос, сообщения, номера, беспроводная связь, Voice AI, выводы, агенты, связь). Вы начинаете разговор с обсуждения результата, а не с перечисления продуктов.

Что вы будете делать • Взаимодействовать с корпоративными клиентами, чтобы на месте понять их рабочие процессы связи, варианты использования ИИ и проблемы интеграции • Создавать и развертывать пользовательские реализации: голосовые помощники на базе ИИ, API Telnyx (Voice, Messaging, Fax, Wireless), WebRTC • Запускать LLM с открытым исходным кодом в средах клиентов — использовать GLM, Kimi, DeepSeek, Qwen и MiniMax через Telnyx Inference (API, совместимый с OpenAI; вам не нужно будет управлять инфраструктурой моделей) или развертывать собственные стеки (Llama, Mistral и региональные модели, такие как SEA-LION, Merlion или другие многоязычные суверенные модели Юго-Восточной Азии) за собственным сервером, когда этого требуют требования изоляции или суверенного облака • Развертывать и эксплуатировать LiteLLM в качестве шлюза моделей в средах клиентов: унифицированный интерфейс, совместимый с OpenAI, для локально размещенных моделей с открытым исходным кодом и поставщиков услуг, с маршрутизацией, балансировкой нагрузки, повторными попытками и резервными вариантами, ограничениями скорости и виртуальными ключами для каждой команды • Инструментировать и управлять использованием LLM через шлюз — отслеживание затрат и бюджетов, кэширование, ведение журналов и наблюдаемость (OpenTelemetry, Langfuse или аналогичные), а также защитные механизмы — чтобы клиенты могли видеть и контролировать работу своих ИИ-решений • Настраивать производственную наблюдаемость для всего, что вы внедряете — метрики, журналы, трассировки, панели мониторинга и оповещения (например, Prometheus + Grafana для метрик, OpenTelemetry для трассировок, Graylog или ELK для журналов — или существующий стек клиента) — чтобы вы и команда эксплуатации клиента знали, как выглядит «исправное состояние», и кто получает уведомления, когда это не так • Разрабатывать стратегии маршрутизации моделей для голосовых рабочих процессов в реальном времени, балансируя задержку, стоимость и качество, с разумным поведением резервного копирования при ухудшении работы поставщика • Принимать решение о сборке или покупке между локально размещенными моделями с открытым исходным кодом и передовыми API, и поддерживать переносимость кода приложений клиента между ними • Адаптировать модели к предметным областям клиентов: конвейеры промптов и RAG, а также средства оценки для сценариев использования английского, китайского, малайского и тамильского языков, а также нормативных сред Сингапура/APAC (PDPA, локализация данных, нормативные акты MAS по облакам) • Руководить POC, пилотными проектами и запуском продуктов от идеи до запуска • Отвечать за результаты клиента — оставаться вовлеченным до тех пор, пока решение не будет запущено и стабильно • Сотрудничать напрямую с отделами разработки продуктов и инженерии для формирования дорожной карты на основе информации с поля из Сингапура и всего региона Юго-Восточной Азии • Создавать четкую техническую документацию, руководства и поддерживаемые решения для передачи • Устранять сложные проблемы интеграции совместно с командами клиентов

Что мы ищем • Степень в области компьютерных наук или эквивалентный опыт • 3+ года опыта разработки и внедрения производственного программного обеспечения — вы писали код, от которого зависели реальные пользователи, вы были на дежурстве для него и отлаживали его, когда что-то ломалось. (Опыт работы в консалтинге засчитывается, если это также применимо к вам.) • Владение несколькими языками: Python, Node.js/TypeScript, Go — в одних вы более сильны, чем в других. (Telnyx Edge Compute — функции и stateful actors — использует TypeScript, так что этот язык будет двойного назначения.) • Практическое понимание того, что ломается перед моделью в производственной среде: ограничения скорости и квоты поставщиков, поведение при тайм-аутах и повторных попытках, потоковая передача, учет токенов и распределение затрат, а также режимы сбоев, которые проявляются только при высокой параллельной нагрузке • Уверенное развертывание контейнеризованных сервисов на Kubernetes, с управлением секретами, конфигурацией и обновлениями как частью процесса развертывания • Вы настраивали наблюдаемость и получали оповещения из-за нее — Prometheus + Grafana, OpenTelemetry, Graylog, ELK или аналогичные. Вы знаете, что отслеживать, по каким поводам оповещать и как выглядит «исправное состояние» • Опыт работы с высокой параллельной нагрузкой — Kafka, очереди сообщений или потоки событий в реальном масштабе. Когда происходит пик пропускной способности, вы знаете, что ломается — задержка потребителя, обратное давление, горячие разделы, остановка перебалансировки — и что это поглощает: секционирование, группы потребителей, параллелизм до количества ваших разделов • Вы создавали API с нуля, а не просто потребляли их — OpenAPI spec, REST/GraphQL дизайн, аутентификация, ограничение скорости, версионирование, идемпотентность • Событийно-ориентированное мышление и инстинкты облачных технологий • Опыт работы с SIP, WebRTC или системами реального времени для голоса/сообщений • Самодостаточность по умолчанию — за вами нет инженерной команды. Вы читаете код и документацию, спрашиваете клиента (а не менеджера) и самостоятельно принимаете обоснованные инженерные решения • Опыт работы с клиентами — вы можете провести сбор информации с инженерами клиента и выступить перед их руководством за одну неделю • Способность перевести «это не работает» в первопричину • Комфорт работы на объектах клиентов и участия в технических обсуждениях с высокими ставками • Отличное письменное и устное общение на английском языке. Вы можете проводить сессии на доске, устранять неполадки в реальном времени и эскалации с инженерными командами клиентов. • Проживание в Сингапуре или готовность к переезду — это гибридная должность с командировками по Юго-Восточной Азии • Легальное право на работу в Сингапуре или право на спонсорство

Дополнительные преимущества • Опыт работы с голосовыми помощниками на базе ИИ, STT/TTS или разговорными системами на основе LLM • Создание наборов оценок для конкретной предметной области • Практический опыт работы с шлюзом LLM в производственной среде — LiteLLM, Portkey, Kong AI Gateway или собственный прокси, совместимый с OpenAI — включая конфигурируемые определения моделей, правила маршрутизации и резервного копирования, а также управление виртуальными ключами • Знакомство с ландшафтом моделей с открытым исходным кодом и компромиссами между региональными и многоязычными моделями, включая многоязычные модели Юго-Восточной Азии (SEA-LION, Merlion) и инициативы APAC в области суверенного ИИ • Опыт работы с движком обслуживания выводов за шлюзом — vLLM, SGLang или TGI для производственного обслуживания; Ollama для легкого локального развертывания — и расчет мощности GPU для локально размещенных моделей (размер KV-кэша, одновременный размер пакета и длина контекста относительно VRAM) • Владение SQL (Postgres, MySQL, Oracle) • Опыт ETL и обработки данных • Проектирование и автоматизация конвейера CI/CD • Опыт работы в телекоммуникационной сфере, CPaaS или быстрорастущем SaaS • Опыт работы с суверенными или локальными облачными развертываниями и нормативными базами Сингапура/APAC (PDPA, руководящие принципы MAS TRM для финансовых услуг, нормативные акты IMDA по облачным технологиям, локализация данных в Сингапуре, рамки трансграничной передачи данных ASEAN) • Понимание вопросов безопасности (IAM, шифрование, журналы аудита)