Название: Staff AI Engineer
Местоположение: Бока-Ратон, Флорида
Место работы: Гибридное
Трудоустройство: Полный рабочий день
Присоединяйтесь к команде, модернизирующей медицину
В ModMed мы не просто создаем программное обеспечение — мы переосмысливаем здравоохранение. Основанная в 2010 году практикующим врачом и успешным технологическим предпринимателем, наша компания выбрала радикально иной подход: мы наняли врачей и научили их программировать. Эта философия «для врачей, от врачей» позволила нам создать облачную платформу на базе ИИ, специализированную для конкретных медицинских направлений, которая ставит пациентов в центр ухода.
Культура превосходства
Присоединяясь к ModMed, вы присоединяетесь к отмеченной наградами команде, признанной за инновации и удовлетворенность сотрудников. Из нашей штаб-квартиры в Бока-Ратон, Флорида, и обширной базы сотрудников в Хайдарабаде, Индия, мы являемся командой из более чем 4500 увлеченных специалистов, миссия которых — повысить успех медицинской практики и улучшить результаты лечения пациентов:
- Стабильно входит в число лучших мест для работы
- Globee Business Awards 2025: Золотой Globee за «Команду года в области технологий»
- Black Book Awards 2025: №1 EHR в 11 специальностях
- Florida Venture Forum: Компания года, поддерживаемая венчурным капиталом
Мы быстро растем, мыслим масштабно, и только начинаем.
Готовы модернизировать медицину вместе с нами?
Краткое описание вакансии
В роли Staff AI Engineer вы будете определять и продвигать архитектуру систем ИИ и агентных систем в нескольких командах и продуктовых областях. Это ведущая роль индивидуального вкладчика: вы будете влиять на архитектурные решения с высоким воздействием, развивать практики и стандарты для создания агентного ИИ и превращать экспериментальные возможности ИИ в надежные производственные системы. Вы будете определять направление для оркестрации мультиагентных систем, RAG в производстве (гибридный поиск, переранжирование и маршрутизация запросов), интеграции инструментов и MCP, а также стека оценки и наблюдаемости, которые обеспечивают их надежность. Вы будете наставлять старших инженеров и представлять инженерное направление ИИ в кросс-функциональных и стратегических инициативах. Опыт работы с классическим ML является преимуществом; основное требование — подтвержденный опыт внедрения агентного ИИ в производственных средах.
КЛЮЧЕВЫЕ ОБЯЗАННОСТИ
- Определять и продвигать техническое направление для систем ИИ и агентных систем, а также вносить вклад в дорожную карту платформы ИИ для команд
- Влиять на архитектурные решения для вычислительной техники, облака и ИИ-инфраструктуры в командах
- Руководить проектированием крупномасштабных систем ИИ/LLM: платформ инференса, API и распределенных архитектур
- Разрабатывать сквозные производственные мультиагентные системы: оркестрация, управление состоянием, интеграция инструментов и обработка сбоев
- Определять и продвигать лучшие практики и стандарты для систем ИИ/LLM в командах (дизайн агентов, оценка, наблюдаемость, надежность)
- Руководить сложным отладкой в производственной среде и реагированием на инциденты в командах, а также укреплять полученные исправления в качестве защитных механизмов платформы
- Наставлять старших инженеров и начинающих технических лидеров, повышая общий технический уровень
- Руководить техническими обзорами дизайна и записями архитектурных решений (ADR) для критически важной ИИ-инфраструктуры
- Вносить вклад в стратегии планирования мощностей и оптимизации затрат на ИИ/LLM-инфраструктуру
Возможности GenAI / Агентного ИИ
- Определять и продвигать архитектурные решения для векторных баз данных и RAG в системах и командах: структурированный RAG, гибридный поиск (плотный + разреженный + ключевое слово), переранжирование и маршрутизация запросов
- Руководить архитектурными решениями платформы мультиагентных систем: выбор среды выполнения, шаблоны оркестрации и стратегия корпоративной интеграции
- Определять техническое направление для внедрения MCP (Model Context Protocol) и инфраструктуры среды выполнения агентов
- Формировать внедрение агентной инфраструктуры: оценивать и стандартизировать фреймворки, инструменты и шаблоны развертывания для агентного ИИ
- Разрабатывать инфраструктуру оценки для недетерминированных LLM-систем: генерация синтетических золотых наборов, иерархическое взвешенное ранжирование (компонентное, составное и системное F1), доверительные интервалы бутстрапа и парное A/B сравнение, считая изменение реальным только тогда, когда оно статистически значимо и превышает минимальный размер эффекта
- Ограничивать развертывания результатами оценки: уровневые пороговые значения регрессии (жесткие ограничения vs. мониторинг компонентов), интегрированные в CI, так что измеримая регрессия качества блокирует выпуск, с наблюдаемостью через трассировку многошаговых цепочек и вызовов инструментов, а также обнаружение дрейфа на входах и выходах LLM
- Продвигать оптимизацию затрат на LLM в масштабе: маршрутизация моделей, кэширование, пакетирование, управление бюджетными токенами и анализ затрат поставщиков
ТРЕБУЕМЫЕ НАВЫКИ И КВАЛИФИКАЦИИ
- Степень магистра или доктора наук в области компьютерных наук, разработки программного обеспечения или смежной области.
- Более 10 лет профессионального опыта в ML/AI или разработке программного обеспечения, включая более 4 лет на должностях старшего или штатного специалиста с ответственностью за производственные системы
- Подтвержденное лидерство в разработке, включая продвижение технической стратегии и влияние на межкомандные решения
- Экспертиза в архитектуре платформ и распределенных систем в масштабе: обслуживание моделей, API, платформы данных и ИИ/LLM-инфраструктура
- Практический опыт проектирования и эксплуатации производственных агентных ИИ или LLM-систем (мультиагентные рабочие процессы, RAG в производстве, интеграция инструментов и MCP)
- Глубокое понимание моделей встраивания, алгоритмов поиска и внутренних механизмов векторных баз данных
- Сильные навыки отладки в производственной среде, обеспечения надежности и реагирования на инциденты
- Опыт построения строгой оценки для недетерминированных систем ИИ, включая статистические методы (такие как доверительные интервалы бутстрапа и пороговые значения минимального размера эффекта) для отделения подлинных изменений качества от вариаций модели от запуска к запуску
- Осведомленность о затратах на облачные рабочие нагрузки ИИ/LLM: планирование мощностей и оптимизация затрат
- Подтвержденный опыт наставничества инженеров среднего и старшего звена
- Сильные коммуникативные навыки для общения с руководством и кросс-функциональными аудиториями
ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНЫЕ КВАЛИФИКАЦИИ (ЖЕЛАТЕЛЬНО)
- Опыт работы в сфере здравоохранения, финтеха или других регулируемых отраслях
- Опыт создания систем или компонентов ИИ/LLM с нуля
- Определение лучших практик для разработки с помощью ИИ (Claude Code): стандарты качества кода, рецензирование и ответственное использование в командах
- Опыт выступлений на конференциях, опубликованные статьи или значительный вклад в проекты с открытым исходным кодом
- Опыт ускоренного инференса на базе GPU и оптимизации обслуживания моделей
- Знакомство с оркестрацией рабочих процессов и потоковыми архитектурами для ИИ в реальном времени
Основные преимущества ModMed
В ModMed мы считаем важным предлагать конкурентоспособный пакет льгот, разработанный для удовлетворения разнообразных потребностей нашего растущего числа сотрудников. Соответствующие критериям сотрудники (Modernizers) могут воспользоваться широким спектром льгот:
США
- Комплексные медицинские, стоматологические и офтальмологические услуги, включая взносы компании в накопительный медицинский счет (Health Savings Account).
- 401(k): ModMed обеспечивает софинансирование в размере 50% от вашего взноса до 6% от вашей компенсации при каждом перечислении. Через один год работы в ModMed 100% любого софинансирования, которое вы получаете, становится вашим.
- Щедро предоставляемые оплачиваемые отпуска и оплачиваемые отпуска по уходу за ребенком.
- Оплачиваемые компанией страховки жизни и от потери трудоспособности, счет гибкого расходования средств (Flexible Spending Account) и программы помощи сотрудникам (Employee Assistance Programs).
- Корпоративные группы поддержки бизнеса и по интересам, которые создают вовлеченные и поддерживающие сообщества в ModMed.
- Возможности профессионального развития, включая программы возмещения стоимости обучения и неограниченный доступ к LinkedIn Learning.
- Глобальное присутствие и возможности для личного сотрудничества; штаб-квартира в США с возможностью приводить собак; гибридные офисные должности и удаленная работа для некоторых вакансий.
- Еженедельные приемы завтрака и обеда, рабочие места с беговыми дорожками, комнаты для медитации и оздоровления в нашей штаб-квартире BRIC.
