Senior AI DevOps / MLOps Engineer

-Ларнака

Обзор проекта

Этот проект фокусируется на обеспечении возможностей корпоративного уровня в области ИИ и GenAI в банковских системах путем внедрения надежных практик MLOps и облачной инфраструктуры. Цель состоит в стандартизации развертывания, мониторинга и управления моделями ИИ безопасным и соответствующим требованиям образом.

Обзор позиции

Мы ищем старшего инженера AI DevOps / MLOps для поддержки предоставления решений в области ИИ, ML и GenAI в крупной банковской среде. Роль сосредоточена на создании безопасных, масштабируемых и соответствующих требованиям конвейеров развертывания для приложений ИИ на стеке Microsoft Azure.

Технологический стек

Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Azure Kubernetes Service, Azure Functions, Azure DevOps, Git, YAML, Terraform, Bicep, ARM templates, Docker, Kubernetes, Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics, Grafana, PowerShell, Python, Bash, Key Vault, RBAC, Managed Identities, Private Endpoints

Обязанности

• Разработка и поддержка конвейеров CI/CD и MLOps для решений AI/ML.
• Развертывание и эксплуатация рабочих нагрузок ИИ на Azure Machine Learning, Azure OpenAI, AKS, Azure Functions и Azure DevOps.
• Автоматизация инфраструктуры с использованием Terraform, Bicep или ARM-шаблонов.
• Внедрение практик безопасного развертывания: RBAC, Key Vault, управляемые удостоверения, частные конечные точки, сетевая изоляция.
• Настройка мониторинга, логирования, оповещения и операционной поддержки для служб ИИ и конечных точек моделей.
• Поддержка версионирования моделей, управления выпусками, отката и управления производством.
• Тесное сотрудничество с специалистами по данным, инженерами ИИ, облачными архитекторами, службами безопасности и ИТ-командами банка.
• Обеспечение соответствия решений банковским стандартам безопасности, аудита, отказоустойчивости и соответствия требованиям.

Требования

• 7+ лет опыта работы в DevOps, облачной инженерии, платформенной инженерии или смежных областях.
• Обширный опыт работы с Azure DevOps, конвейерами CI/CD, Git, YAML и управлением выпусками.
• Опыт работы с Azure Machine Learning и/или платформами MLOps.
• Практические знания Azure OpenAI, приложений GenAI или развертывания служб ИИ.
• Опыт работы с Docker, Kubernetes и AKS.
• Опыт работы с инфраструктурой как кодом: Terraform, Bicep или ARM.
• Хорошее понимание инструментов мониторинга, таких как Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics, Grafana.
• Навыки написания скриптов на PowerShell, Python или Bash.
• Опыт работы в регулируемых корпоративных средах, предпочтительно в банковской сфере, финтехе или страховании.

Приветствуется

• Опыт работы с конвейерами RAG, оркестровкой промптов, MLflow или Prompt Flow.
• Знание платформ данных Microsoft: Databricks, Synapse, Data Factory, Microsoft Fabric, Purview.
• Понимание управления ИИ, рисков моделей, конфиденциальности данных и требований к аудиту.
• Опыт работы с инструментами безопасности Microsoft, такими как Defender for Cloud или Sentinel.