Director of Data Science & AI

Мы ищем Директора по Data Science и ИИ, Системы Рекомендаций и Martech, который возглавит наши инициативы в области машинного обучения, направленные на поиск новых пользователей и рост на верхних этапах воронки. В этой ключевой роли вы будете руководить командами, отвечающими за ИИ-движки, которые питают наши рекомендательные системы, и за технологический стек маркетинга (Martech), специально разработанный для привлечения пользователей.

Вы будете совместно разрабатывать передовые модели рекомендаций, которые помогают новым и существующим пользователям находить лучший контент, одновременно продвигая ИИ-стратегию для высокоэффективного маркетинга роста. Ваше руководство будет иметь решающее значение в разработке передовых методологий — таких как MMM, оптимизация ставок и модели привлечения на основе LTV — чтобы гарантировать, что мы привлекаем правильных клиентов по правильной цене на более чем 65 мировых рынках.

Работая в огромном масштабе, вы будете устранять разрыв между поиском продуктов и маркетингом эффективности. Ваша способность использовать глубокое обучение и причинно-следственный анализ на уровне организации будет иметь решающее значение для оптимизации наших глобальных маркетинговых расходов и обеспечения того, чтобы первый опыт каждого нового пользователя на платформе был персонализированным и высококонверсионным.

Ключевые обязанности

• Расширенная персонализация и поиск: Подтвержденная способность руководить и оценивать архитектуры при проектировании систем поиска, включая модели глубокого обучения, такие как Two-Tower models и Transformers для анализа поведения в рамках сессии, чтобы пользователи мгновенно находили релевантных поставщиков при входе на платформу.
• Martech, ориентированный на привлечение: Глубокое понимание применения статистики и причинно-следственного анализа для оптимизации верхних этапов маркетинговой воронки. Это включает построение моделей для Media Mix Modeling (MMM), автоматизированных ставок для каналов эффективности (SEM, Paid Social) и прогнозирования пожизненной ценности (LTV) для руководства стратегией привлечения.
• Причинно-следственный анализ и инкрементальный рост: Глубокое понимание создания фреймворков для измерения истинной инкрементальности маркетинговых расходов и рекомендательных функций.
• Межфункциональное руководство ростом: Продемонстрированная способность эффективно сотрудничать и согласовывать действия с командами Growth Marketing, Performance Marketing и Product Engineering для достижения общих целей по эффективному масштабированию и расширению рынка.
• Масштабируемый MLOps для ставок и ранжирования в реальном времени: Подтвержденный опыт руководства в разработке конвейеров данных и признаков с высокой пропускной способностью. Обеспечение эффективного обучения и развертывания моделей, способных обрабатывать огромные внешние сигналы от маркетинговых платформ и внутренние данные пользователей в реальном времени.
• Техническое видение и стратегическая дорожная карта: Поддержание знаний на переднем крае тенденций AI/ML как в области рекомендаций, так и в области технологий роста. Активное побуждение команды к внедрению передовых методологий в области генеративного контента для рекламы и автоматического мониторинга качества данных.
• Агентное моделирование и DS Excellence: Руководство стратегическим внедрением агентных ИИ-фреймворков в вашей организации. Это включает проектирование автономных и полуавтономных ИИ-агентов, способных к рассуждению и использованию инструментов для автоматизации сложных рабочих процессов привлечения — таких как автономная оптимизация кампаний и самовосстанавливающиеся конвейеры данных — при одновременном создании строгих гарантий безопасности, надежности и этического управления.