Docebo
Торонто, Канада1 месяц назад
54 100 – 72 100 CAD
в год
Вознаграждение: 54,1–72,1 тыс. канадских долларов в год
Искусственный интеллект. Реальное влияние.
В Docebo мы используем ИИ, чтобы изменить способ обучения людей на работе — и мы действительно имеем это в виду. Мы — обучающая платформа на базе ИИ, которая помогает организациям создавать, проводить и управлять обучением в одном месте. Но наша настоящая миссия глубже: мы помогаем командам работать быстрее, умнее и сосредоточиться на работе, которая действительно важна. Наша платформа создана с использованием интеллектуальных инструментов, экономящих время, которые персонализируют обучение, устраняют рутину и превращают обучение из формальности в суперсилу. Результат? Лучший опыт для обучающихся и реальные результаты для бизнеса.
Мы формируем будущее обучения с командой, которая не боится ставить под сомнение статус-кво. Если вас привлекает идея использования ИИ для улучшения жизни людей в процессе работы — вы почувствуете себя здесь как дома. И дело не только в том, что мы создаем, но и в том, как мы себя проявляем. В Docebo наши ценности — это не просто плакаты на стене, они руководят нашей повседневной работой. Мы называем это "Сердце Docebo": доверие по умолчанию, предположение позитивных намерений и создание пространства для процветания разных точек зрения.
Так чего же вы ждете? Присоединяйтесь к более чем 900 Docebians по всему миру и помогите нам переизобрести способ обучения людей, потому что обучение никогда не останавливается.
В качестве аналитика данных в команде Product Engineering вы будете владеть ключами к преобразованию сырой информации в стратегический компас, который направляет всю нашу организацию. Отчитываясь перед менеджером по анализу данных, ваша миссия — использовать данные по всей компании для получения действенных инсайтов и создания красивых визуализаций, которые повышают эффективность бизнеса. Вы будете действовать как важный партнер команды данных, внося жизненно важный вклад в наши основные процессы принятия решений на основе данных, обеспечивая при этом максимальную точность и надежность наших данных.
Мы ищем аналитически мыслящего человека, который выходит за рамки простого выполнения запросов — человека, который активно интерпретирует данные, оспаривает предположения и превращает сложные наборы данных в убедительные, действенные бизнес-инсайты, оказывающие реальное влияние.
Расшифровка данных: манипулирование и анализ различных сложных наборов данных для получения действенных инсайтов и поддержки ключевых бизнес-решений по всей компании.
Архитектура визуализаций: разработка и развертывание интерактивных панелей управления с использованием передовых инструментов визуализации данных для четкого представления данных и отслеживания показателей эффективности.
Связь между командами: тесное сотрудничество с командой данных и кросс-функциональными командами по всей организации для глубокого понимания бизнес-требований и предоставления индивидуальных аналитических решений.
Прогнозирование будущего: проведение расширенного анализа, включая прогнозное моделирование, корреляционный анализ и статистическую оценку для выявления предстоящих тенденций и стратегических возможностей.
Управление данными: внедрение строгих процессов проверки и управления данными для поддержания абсолютных высочайших стандартов точности и надежности данных.
Оптимизация и автоматизация: обратное проектирование требований к данным, чтобы помочь инженерам данных оптимизировать и автоматизировать сбор, обработку и отчетность данных для повышения эффективности и масштабируемости.
Содействие ясности: преобразование сложных данных в четкие инсайты и действенные рекомендации по улучшению бизнес-стратегий, предоставление результатов посредством эффективной устной и письменной коммуникации как для технической, так и для нетехнической аудитории.
Мастерство работы с базами данных: точное выполнение запросов и управление базами данных, используя такие инструменты и языки, как SQL и Snowflake, для извлечения и манипулирования данными для анализа.
Оптимизация механизма: непрерывное совершенствование и улучшение систем отчетности и рабочих процессов для бесшовной интеграции с развивающимися потребностями бизнеса.
Опыт работы с данными: более 3 лет подтвержденного опыта в области бизнес-аналитики, анализа данных или отчетности, демонстрирующего увлеченность решением бизнес-задач с помощью данных.
Академическая основа: степень бакалавра в области компьютерных наук, финансов, экономики, аналитики, бизнеса, математики, статистики или смежной области.
Технический инструментарий: сильные навыки SQL и Python, с владением инструментами визуализации данных и их расширенными функциями (опыт работы со Snowflake — большой плюс!).
Знакомство с моделированием данных: уверенное знание и практический опыт работы с основными концепциями моделирования данных (например, схемы "звезда", таблицы фактов и измерений) для эффективного использования и структурирования данных для отчетности и аналитики.
Математический волшебник: глубокие знания в области статистического анализа, сводных таблиц данных, прогнозного моделирования и проектирования масштабируемых решений для данных.
Детектив деталей: высокая внимательность к деталям, ориентированность на детали и непоколебимая приверженность поддержанию точности и качества данных.
Проактивный сотрудник: самостоятельный, проактивный сотрудник с командным мышлением, который преуспевает в быстро меняющейся среде и движим совершенствованием процессов и инновациями.
Мастер коммуникации: сильные коммуникативные навыки с подтвержденной способностью эффективно доносить аналитические инсайты до разнообразной, кросс-функциональной аудитории.
Отличная работа может происходить где угодно, но совместная работа помогает нам двигаться дальше. Наша команда проводит три дня в неделю в офисе (вторник-четверг) для совместной работы, решения проблем и обучения друг у друга. Благодаря гибкости в остальные дни недели, это баланс, призванный помочь каждому делать свою лучшую работу и продолжать расти.
Наша философия общего вознаграждения сосредоточена на трех основных областях для вознаграждения и заботы о наших сотрудниках:
Вознаграждение за вклад: Мы предлагаем конкурентоспособную заработную плату, чтобы вознаградить вклад, навыки и качества, которые способствуют нашему успеху.
Содействие целостному благополучию: Мы глубоко заботимся и инвестируем в человека в целом с помощью программ, поддерживающих физическое, психическое и финансовое благополучие наших сотрудников.
Расширение прав и возможностей нашей кадровой культуры: Мы создаем культуру доверия и расширения прав и возможностей, разрабатывая наши вознаграждения и льготы с прозрачностью, справедливостью и гибкостью, позволяя нашим сотрудникам делать свою лучшую работу и оставаться надолго.
Финансовое благополучие: владей долей Docebo через нашу программу покупки акций для сотрудников (ESPP) со скидкой 15% плюс конкурентоспособный компенсационный пакет.
Ваше благополучие обеспечено: Вы получите доступ к медицинским льготам, чтобы получить необходимую помощь, когда она вам понадобится.
Отдых, Расслабление, Повторение: Отдыхайте и восстанавливайтесь с оплачиваемыми днями отпуска, двумя общекорпоративными "Днями Docebo", плавающими праздниками для культурных торжеств и выходным в ваш день рождения!
Семья прежде всего: Мы предоставляем льготы, предлагающие вам время с вашими малышами, чтобы вы могли в полной мере насладиться этими драгоценными моментами. Интересный факт: в 2025 году к семье Docebian присоединились 30 малышей!
Значимые связи: общайтесь с мировыми сообществами через наши группы поддержки сотрудников (включая PRIDE, DWA, BIDOC и "Зеленых послов") и общекорпоративные мероприятия, которые поддерживают веселье круглый год.
В Docebo мы создаем бесшовные обучающие программы на базе ИИ для более чем 3000 клиентов по всему миру. Мы успешно провели два IPO (TSX: DCBO & NASDAQ: DCBO), были признаны лучшим SaaS-решением для электронного обучения и при этом стремительно растем. Мы — глобальная компания с офисами в Северной Америке, EMEA, APAC и других регионах. Наша команда руководствуется пятью основными ценностями — "Расти вместе, Побеждать вместе", "Строить с нашим клиентом", "Ясность — это доброта", "Ответственность за результаты", "Прогресс превыше совершенства", — которые формируют все, что мы делаем. Если это резонирует с вами, сейчас идеальное время, чтобы присоединиться к одной из самых быстрорастущих компаний в области обучающих технологий в мире.
Docebo является работодателем, предоставляющим равные возможности трудоустройства. Мы стремимся к разнообразию и инклюзивности в нашей рабочей силе. Все квалифицированные кандидаты и сотрудники получат рассмотрение на предмет трудоустройства независимо от их расы, цвета кожи, религии, пола (включая беременность, гендерную идентичность и сексуальную ориентацию), национального происхождения, гражданства, возраста, инвалидности, генетической информации или любой другой категории, защищенной применимым законодательством.
Как федеральный подрядчик, Docebo придерживается принципов позитивных действий и равных возможностей трудоустройства для ветеранов, находящихся под защитой, и лиц с ограниченными возможностями. Docebo не допускает дискриминации по признаку статуса ветерана, находящегося под защитой, или по признаку инвалидности, и Docebo предпринимает позитивные действия для приема на работу и продвижения по службе квалифицированных ветеранов, находящихся под защитой, и лиц с ограниченными возможностями.
Любые лица, которым требуется разумное приспособление или которые желают добровольно раскрыть информацию об инвалидности или статусе ветерана, находящегося под защитой, для оказания помощи в их заявке на трудоустройство, должны отправить электронное письмо своему рекрутеру напрямую.
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Грейд
Middle
Опыт работы
от 3 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2 - Выше среднего
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить