Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
HHyperbolic Labs
Сан-Франциско, Соединенные Штаты8 месяцев назад
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Hyperbolic Labs стремится к демократизации ИИ, устраняя барьеры для вычислительных мощностей с помощью нашего Open-Access AI Cloud. Используя простаивающие вычислительные ресурсы по всему миру, мы предлагаем инновационный рынок GPU и сервис ИИ-инференса, обещающие доступность и низкую стоимость для всех. Как пионеры на стыке ИИ и технологий с открытым исходным кодом, мы верим в открытое будущее, где инновации в ИИ ограничены только воображением, а не доступом к ресурсам. Мы ищем дальновидных специалистов, разделяющих нашу страсть к тому, чтобы сделать ИИ универсально доступным, безопасным и недорогим. Присоединяйтесь к нам в создании платформы, которая позволит новаторам по всему миру воплотить в жизнь их дальновидные ИИ-проекты.
Мы ищем инженера платформы для проектирования и создания управляющего модуля, который обеспечивает работу рынка GPU Hyperbolic. Это "агрегирующий мозг", который преобразует необработанные вычислительные мощности от сотен различных поставщиков в унифицированный, программируемый продукт. Это фундаментальная инженерная роль, где ваши архитектурные решения будут формировать взаимодействие разработчиков ИИ по всему миру с вычислительными ресурсами.
Вы будете проектировать абстракции, политики и "золотые пути", которые позволят тысячам разработчиков беспрепятственно получать доступ к ресурсам GPU в нашей глобальной сети, не задумываясь о лежащей в основе сложности.
В этой роли вы будете проектировать систему управления клиентами, создавать API для жизненного цикла ресурсов, реализовывать управление идентификацией и доступом, устанавливать структуры биллинга и квот, а также создавать мультиоблачные абстракции, которые делают нашу платформу нативной независимо от поставщика. Вы будете тесно сотрудничать с нашей командой инженеров для создания элегантных решений сложных распределенных системных задач, обеспечивая надежность, масштабируемость и удобство для разработчиков нашего управляющего модуля.
Эксперт в области инженерии платформ с опытом проектирования и создания управляющих модулей для облачных платформ, платформ для разработчиков или инфраструктурных сервисов
Экспертные навыки разработки программного обеспечения на Go (Golang) с опытом создания и эксплуатации производственных распределенных систем и инфраструктурных сервисов
Сильный опыт в проектировании и разработке API, включая RESTful API, жизненные циклы ресурсов, стратегии версионирования и мультиоблачные абстракции
Глубокое понимание архитектуры мультиарендности, включая изоляцию арендаторов, иерархии проектов, квоты ресурсов и интеграцию биллинга
Опыт работы с системами идентификации, управления доступом и политики, включая интеграцию SSO, организационные структуры, управление доступом на основе ролей (RBAC) и детальные разрешения
Подтвержденная способность проектировать "золотые пути" и пользовательский опыт разработчиков, которые абстрагируют сложность, сохраняя при этом мощность и гибкость
Сильное системное мышление со способностью проектировать масштабируемые, поддерживаемые архитектуры для распределенных управляющих модулей
Опыт создания механизмов соответствия, принудительного применения политик и структур управления для облачных платформ
Отличные коммуникативные навыки с возможностью сотрудничать с командами по продуктам, инженерии и бизнесу
Опыт создания производственных платформенных сервисов, используемых разработчиками или предприятиями
Опыт создания облачных платформ, PaaS или продуктов "инфраструктура как услуга"
Глубокий опыт создания бэкенд-сервисов на Go, включая API-серверы, контроллеры/операторы, системы управления жизненным циклом ресурсов и компоненты распределенных управляющих модулей
Знание архитектуры управляющего модуля Kubernetes, пользовательских определений ресурсов (CRD) и паттернов операторов
Знакомство с системами биллинга, учетом использования, отслеживанием использования и механизмами применения квот
Опыт работы с сервисными сетями, технологиями API-шлюзов и стратегиями ограничения скорости
Опыт в области безопасности, соответствия стандартам (SOC 2, GDPR, HIPAA) и аудиторского логирования
Вклад в проекты по созданию платформ или инфраструктуры с открытым исходным кодом
Опыт работы в таких компаниях, как AWS, Google Cloud, Azure, или в быстрорастущих стартапах в области инфраструктуры
WHO WE ARE
Hyperbolic Labs is on a mission to democratize AI by breaking down the barriers to computing power with our Open-Access AI Cloud. By making better use of idle computing resources across the globe, we offer an innovative GPU marketplace and AI inference service that promise affordability and accessibility for all. As pioneers at the intersection of AI and open-source technology, we believe in an open future where AI innovation is limited only by imagination, not by access to resources. We're looking for forward-thinking individuals who share our passion for making AI universally accessible, secure, and affordable. Join us in building a platform that empowers innovators everywhere to turn their visionary AI projects into reality.
ABOUT THE ROLE
We're seeking a Platform Engineer to design and build the control plane that powers Hyperbolic's GPU marketplace. This is the "aggregator brain" that transforms raw compute from hundreds of diverse vendors into a unified, programmable product. You'll architect the abstractions, policies, and golden paths that enable thousands of developers to seamlessly access GPU resources across our global network without thinking about the underlying complexity.
In this role, you'll design the tenant management system, build resource lifecycle APIs, implement identity and access control, establish billing and quota frameworks, and create the multi-cloud abstractions that make our platform feel native regardless of the underlying provider. You'll work closely with our engineering team to craft elegant solutions for complex distributed systems challenges, ensuring our control plane is robust, scalable, and developer-friendly. This is a foundational engineering role where your architectural decisions will shape how AI developers worldwide interact with compute resources.
WHO YOU ARE
Expert in platform engineering with experience designing and building control planes for cloud platforms, developer platforms, or infrastructure services
Expert-level software engineering skills in Go (Golang) with a track record of building and operating production distributed systems and infrastructure services.
Strong background in API design and development, including RESTful APIs, resource lifecycles, versioning strategies, and multi-cloud abstractions
Deep understanding of multi-tenancy architecture including tenant isolation, project hierarchies, resource quotas, and billing integration
Experience with identity, access management, and policy systems including SSO integration, organizational structures, role-based access control (RBAC), and fine-grained permissions
Proven ability to design "golden paths" and developer experiences that abstract complexity while maintaining power and flexibility
Strong systems thinking with ability to design scalable, maintainable architectures for distributed control planes
Experience building compliance hooks, policy enforcement, and governance frameworks for cloud platforms
Excellent communication skills with ability to collaborate across product, engineering, and business teams
Track record of building production-grade platform services used by developers or enterprises
PREFERRED QUALIFICATIONS
Experience building cloud platforms, PaaS, or infrastructure-as-a-service products
Deep experience building backend services in Go, including API servers, controllers/operators, resource lifecycle management systems, and distributed control plane components
Knowledge of Kubernetes control plane architecture, custom resource definitions (CRDs), and operator patterns
Familiarity with billing systems, metering, usage tracking, and quota enforcement mechanisms
Experience with service mesh, API gateway technologies, and rate limiting strategies
Background in security, compliance frameworks (SOC 2, GDPR, HIPAA), and audit logging
Contributions to open-source platform or infrastructure projects
Experience at companies like AWS, Google Cloud, Azure, or fast-growing infrastructure startups
Hyperbolic is an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 217 000 до 310 000