Platform Engineer - Enterprise AI

О Turing

Миссия Turing — ускорить развитие сверхинтеллекта для достижения реального экономического прогресса. Расположенная в Сан-Франциско, Turing сотрудничает с передовыми ИИ-лабораториями для создания высококачественных наборов данных, сред обучения с подкреплением и передовых исследовательских бенчмарков, которые улучшают возможности моделей в области разработки программного обеспечения, корпоративной работы со знаниями и продвинутого STEM-мышления. В области разработки программного обеспечения Turing является крупнейшим и старейшим поставщиком данных в этой категории. Turing также сотрудничает с компаниями из списка Fortune 500 в сферах финансовых услуг, медико-биологических наук, здравоохранения, розничной торговли, автомобильной промышленности и производства потребительских товаров для создания и развертывания комплексных агентных ИИ-систем в рамках критически важных рабочих процессов. Работая с обеих сторон, Turing замыкает цикл между передовыми исследованиями и корпоративным внедрением, превращая сигналы реального внедрения в лучшие данные, оценки и более мощные модели. Узнайте больше на Turing.

Должность: Инженер платформы Enterprise AI
Местоположение: Нью-Йорк, район Мэдисон-сквер-гарден
Подчиняется: Руководителю отдела инжиниринга
Уровень опыта: 6+ лет
Модель работы: Гибридная, с регулярным присутствием в офисе

Зачем присоединиться к Enterprise AI?

Enterprise AI создает платформу, обеспечивающую надежное развертывание ИИ-систем в корпоративных средах.

В качестве инженера платформы вы будете создавать и эксплуатировать ядро корпоративной ИИ-платформы Turing, включая платформенные сервисы, шлюз моделей, многопользовательскую инфраструктуру, CI/CD, инфраструктуру как код и средства наблюдения.

Центральная задача — создание повторяемых развертываний в средах, которые Turing может не контролировать, включая облачные аккаунты клиентов, выделенные экземпляры и суверенные установки.

В качестве инженера платформы вы будете

Создавать основные платформенные сервисы

Проектировать, создавать и эксплуатировать сервисы, поддерживающие корпоративную ИИ-платформу, включая платформенную инфраструктуру и шлюз моделей.

Обеспечивать корпоративное развертывание

Создавать надежные системы развертывания для облачных аккаунтов клиентов, выделенных экземпляров и суверенных сред.

Владеть инфраструктурой и системами доставки

Создавать и поддерживать CI/CD, инфраструктуру как код и инструменты развертывания в различных средах, используя Kubernetes, Helm, Terraform или Pulumi, а также практики GitOps.

Создавать для надежности

Проектировать системы, поддерживающие безопасную многопользовательскую работу, надежное владение сервисами и четкую операционную ответственность.

Обеспечивать средства наблюдения

Создавать средства наблюдения за всей платформой, используя целевые показатели уровня сервиса (SLO), структурированное журналирование, метрики, трассировку и оповещения.

Обеспечивать видимость FinOps

Разрабатывать телеметрию, отслеживающую затраты на модели и вычисления по арендаторам.

"Противопродажа"

• Практический инжиниринг программного обеспечения: Это не роль облачного оператора или DevOps, работающего с очередью заявок. Вы должны уметь писать производственное программное обеспечение и глубоко участвовать в разработке платформенных сервисов.
• Операционная ответственность: Вы будете участвовать в дежурствах по вызову и реагировании на инциденты, а также помогать создавать процессы, необходимые для эксплуатации производственной платформы.
• Сложность развертывания: Платформа должна работать в облачных аккаунтах клиентов, выделенных экземплярах и суверенных средах.
• Командная ответственность: Платформа должна быть наблюдаемой, эксплуатируемой и поддерживаемой командой, а не зависеть от одного человека.

Наши инженеры платформы Enterprise AI обычно имеют

• Опыт работы с производственной платформой: Шесть или более лет опыта работы с платформой или инфраструктурой, поддерживающей производство SaaS.
• Опыт развертывания под контролем клиента: Опыт поставки продукта, который клиенты запускают в собственной среде, включая VPC, собственную среду размещения или изолированную (air-gapped) среду.
• Глубокие знания в области инжиниринга программного обеспечения: Глубокая экспертиза как минимум в одном серверном языке, таком как Go, Ruby, Python или TypeScript, с возможностью читать и работать с другими.
• Экспертиза в области облачных технологий и инфраструктуры: Глубокий опыт работы как минимум в одном облаке и комфортная работа во втором, включая частные сети, KMS, IAM, Kubernetes, Helm, Terraform или Pulumi, а также GitOps.
• Ответственность за надежность и наблюдаемость: Опыт работы с пейджером, реагирования на инциденты и работы с такими инструментами, как OpenTelemetry, Prometheus или Datadog.
• Опыт работы с данными и платформенными системами: Знакомство с Postgres, объектным хранилищем, очередями и векторными базами данных.

Кандидаты, чей опыт ограничен облачными операциями или DevOps, работающим с очередями заявок, без инжиниринга программного обеспечения, или которые никогда не работали с многопользовательскими системами, не подойдут для этой роли.

Лучшие кандидаты будут иметь

• Опыт работы со средствами обслуживания моделей и шлюзами моделей, включая vLLM, LiteLLM или Triton.
• Опыт внедрения средств контроля SOC 2 в CI.
• Опыт развертывания и эксплуатации ИИ-систем в регулируемых или строго контролируемых средах.

Ценности

• Клиент прежде всего: Мы ставим наших клиентов в центр всего, что мы делаем, потому что их успех — это конечная мера нашей ценности.
• Мы работаем со скоростью стартапа: Мы движемся быстро, остаемся гибкими и предпочитаем действовать, потому что инерция — это основа совершенства.
• Мы — AI forward: Мы помогаем нашим клиентам строить будущее ИИ и применяем его в наших собственных ролях и рабочих процессах для повышения продуктивности.

Преимущества присоединения к Turing

• Работа на переднем крае ИИ, помощь ведущим мировым ИИ-лабораториям в улучшении их самых передовых моделей путем создания экспертных наборов данных, сред обучения с подкреплением и первых в своем роде бенчмарков.
• Вклад в передовые ИИ-исследования и демонстрация вашей работы на ведущих конференциях, таких как ICLR, ICML и NeurIPS.
• Внедрение передовых ИИ-инноваций в корпоративный сектор, применение уроков, извлеченных из ведущих ИИ-лабораторий, для решения реальных бизнес-задач.
• Сотрудничество и обучение у выдающихся коллег с глубоким опытом в области ИИ из Google, Meta, Amazon и других ведущих технологических компаний.
• Движение в темпе ИИ-инноваций, со скоростью, ответственностью и влиянием стартапа.

Turing с гордостью является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, инвалидности, статуса защищенного ветерана или любых других характеристик, защищенных законом. В Turing мы стремимся создавать разнообразную, инклюзивную и аутентичную рабочую среду и ценим аутентичность, поэтому, если вы заинтересованы в этой роли, но ваш предыдущий опыт не полностью соответствует всем требованиям, указанным в описании вакансии, мы призываем вас подать заявку в любом случае. Возможно, именно вы являетесь подходящим кандидатом для этой или других должностей.

Для кандидатов из Европейского Союза, пожалуйста, ознакомьтесь с уведомлением GDPR от Turing.