Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
RReevo
Санта-Клара, Соединенные Штаты3 месяца назад
About Us:
At Reevo, we're reimagining the entire revenue stack from the ground up, and we're doing it with speed. We're building software that orchestrates every go-to-market motion, enabling B2B teams to operate faster, smarter, and more collaboratively. By combining automation, intelligence, and a radically intuitive interface, we're helping companies unlock new levels of productivity and growth across marketing, sales, ops, and customer success teams.
If you're excited about working on a product that reshapes how revenue teams work and being surrounded by curious, driven teammates, you'll feel right at home here. From day one, you'll get real ownership, real mentorship, and real impact. Our team of 100+ builders has 30 exits under their belt, so you'll be in good company, and working alongside the best!
About the Role:
The AI team builds the agents at the core of our platform. They track every signal on a deal as it arrives, work out the next move, and hand reps a drafted action to approve. Most of the team's work goes into three hard problems: memory, evaluation, and agent infrastructure.
We're looking for engineers who are self-motivated to a fault, obsessed with ownership and craft, and drawn to the biggest problem in the room. We'd rather hire someone who took an ambitious bet and failed than someone who played it safe and shipped on schedule.
What You’ll Do:
Design and build memory and retrieval systems, including RAG, that stay fast and relevant at enterprise data volume
Build evaluation systems that hold up on messy, real production data, so results are reliable enough to gate a launch on
Design AI-driven interfaces that adapt to each org and user role instead of serving one generic dashboard
Train and improve models, from fine-tuning to reinforcement learning: design tool and agent interfaces clean enough to RL against, run the rollouts and deployments yourself, and build the data collection and labeling behind them
Build infrastructure for running agents in production at scale: durable execution, background jobs, and Human-in-the-Loop (HITL) checkpoints, with long-running workflows that survive crashes, redeploys, and retries
Build sandboxed environments for agentic code execution, so we can isolate and trust what an autonomous agent does, backed by monitoring and quality assurance
What You Bring:
5+ years of software engineering experience, with a track record of building and shipping production AI/ML systems
Strong expertise in LLMs, RAG, vector databases, embeddings, and semantic search
Hands-on experience with prompt engineering, fine-tuning, and evaluating AI systems, plus the judgment to improve them based on the results
Experience deploying and monitoring AI systems in production, with working knowledge of AI safety practices
Strong communication skills, with the ability to explain AI concepts to technical and non-technical stakeholders
Bonus: real depth in one or more of memory and retrieval, agentic code execution and sandboxing, evaluation on production data, model training (fine-tuning to RL), or running agents in production at scale
What we offer:
Compensation: A highly competitive base salary and bonus structure, and early-stage equity that aligns your success directly with the company's growth.
Comprehensive benefits: health, dental, and vision coverage, generous paid time off (PTO), plus additional benefits that support how you work.
Growth and development: Career advancement paths, dedicated mentorship opportunities, and a strong commitment to investing in your continuous professional development and skill enhancement.
Dynamic culture: Join a collaborative, innovative, and fast-paced work environment where your direct contributions have a tangible and immediate impact on the product, the sales strategy, and the overall company trajectory.
Here at Reevo, we know the best ideas come from people with different experiences and perspectives. We welcome candidates from all backgrounds and are proud to be an equal opportunity employer. We do not discriminate based on any protected characteristic, and we’re happy to provide accommodations throughout the application process.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 206 000 до 263 000
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
В Reevo мы переосмысливаем весь стек доходов с нуля, и мы делаем это быстро. Мы создаем программное обеспечение, которое оркестрирует каждое движение по выходу на рынок, позволяя командам B2B работать быстрее, умнее и более слаженно. Сочетая автоматизацию, интеллект и радикально интуитивный интерфейс, мы помогаем компаниям раскрыть новые уровни производительности и роста в отделах маркетинга, продаж, операций и поддержки клиентов.
Если вы заинтересованы в работе над продуктом, который меняет подход к работе команд по управлению доходами, и вас окружают любознательные, целеустремленные коллеги, вы почувствуете себя здесь как дома. С первого дня вы получите реальную ответственность, реальное наставничество и реальное влияние. Наша команда из более чем 100 разработчиков имеет за плечами 30 успешных проектов, так что вы будете в хорошей компании и будете работать вместе с лучшими!
Команда ИИ разрабатывает агентов, которые являются основой нашей платформы. Они отслеживают каждый сигнал по сделке по мере ее поступления, определяют следующий шаг и предлагают торговым представителям подготовленное действие для утверждения. Большая часть работы команды направлена на решение трех сложных задач: память, оценка и инфраструктура агентов.
Мы ищем инженеров, которые чрезвычайно мотивированы, одержимы ответственностью и мастерством, и которых привлекает самая большая проблема в комнате. Мы скорее наймем кого-то, кто предпринял амбициозную попытку и потерпел неудачу, чем кого-то, кто действовал осторожно и уложился в срок.
Разрабатывать и создавать системы памяти и поиска, включая RAG, которые остаются быстрыми и релевантными при объеме корпоративных данных
Создавать системы оценки, которые работают с реальными, «грязными» производственными данными, чтобы результаты были достаточно надежными, чтобы на их основе принимать решения о запуске
Разрабатывать интерфейсы на базе ИИ, которые адаптируются к каждой организации и роли пользователя, вместо того чтобы предлагать одну универсальную информационную панель
Обучать и улучшать модели, от дообучения (fine-tuning) до обучения с подкреплением (reinforcement learning): разрабатывать интерфейсы инструментов и агентов, достаточно простые для обучения с подкреплением, самостоятельно выполнять развертывания, а также создавать сбор данных и маркировку для них
Создавать инфраструктуру для масштабируемого запуска агентов в производственной среде: надежное выполнение, фоновые задания и контрольные точки «Человек в цикле» (Human-in-the-Loop, HITL), с длительными рабочими процессами, которые переживают сбои, переразвертывания и повторные попытки
Создавать изолированные среды для выполнения кода агентов, чтобы мы могли изолировать и доверять действиям автономного агента, обеспечивая мониторинг и контроль качества
Опыт разработки программного обеспечения более 5 лет с подтвержденным опытом создания и запуска производственных систем ИИ/МО
Глубокие знания LLM, RAG, векторных баз данных, эмбеддингов и семантического поиска
Практический опыт в области prompt engineering, дообучения (fine-tuning) и оценки систем ИИ, а также умение улучшать их на основе результатов
Опыт развертывания и мониторинга систем ИИ в производственной среде, с практическими знаниями практик безопасности ИИ
Отличные коммуникативные навыки, позволяющие объяснять концепции ИИ техническим и нетехническим заинтересованным сторонам
Компенсация: Высококонкурентная базовая заработная плата и бонусная структура, а также доля на ранней стадии, которая напрямую связывает ваш успех с ростом компании
Комплексные льготы: покрытие медицинских, стоматологических и офтальмологических услуг, щедрый оплачиваемый отпуск (PTO), а также дополнительные льготы, поддерживающие вашу работу
Рост и развитие: Пути карьерного роста, возможности целенаправленного наставничества и твердая приверженность инвестированию в ваше непрерывное профессиональное развитие и повышение квалификации
Динамичная культура: Присоединяйтесь к совместной, инновационной и быстро развивающейся рабочей среде, где ваш прямой вклад имеет ощутимое и немедленное влияние на продукт, стратегию продаж и общую траекторию развития компании
В Reevo мы знаем, что лучшие идеи исходят от людей с разным опытом и точками зрения.
