Senior Data Engineer - Real time analytics

Aircall — это компания-единорог, создающая платформу для коммуникаций с клиентами на базе ИИ, которой пользуются более 22 000 компаний по всему миру для увеличения доходов, ускорения решения проблем и масштабирования команд, работающих с клиентами. Мы переосмысливаем коммуникации с клиентами, объединяя голосовую связь, SMS, WhatsApp и ИИ в одном бесшовном рабочем пространстве.

Наша динамика развития проистекает из простой идеи: помогать командам работать умнее, а не усерднее. AI Voice Agent от Aircall автоматизирует рутинные звонки, AI Assist оптимизирует работу после звонка, а AI Assist Pro предоставляет рекомендации в режиме реального времени, чтобы сотрудники могли работать наилучшим образом. Результат: более высокий доход, быстрое решение проблем и уверенность в масштабировании команд.

Штаб-квартира Aircall находится в Париже (наш европейский штаб), с сильным присутствием в Северной Америке, базирующимся в Сиэтле (наш североамериканский штаб), и командами в Мадриде, Лондоне, Берлине, Сан-Франциско, Нью-Йорке, Сиднее и Мехико. Мы создали продукт, который любят клиенты, и бизнес, который быстро растет, при поддержке инвесторов мирового класса и благодаря стремительным инновациям в области ИИ в нескольких линейках продуктов. В Aircall вы присоединитесь к компании в движении. Мы амбициозны, ориентированы на продукт и сосредоточены на исполнении, с видимым влиянием, быстрыми решениями и реальным ростом.

Как мы работаем в Aircall: Мы одержимы клиентами, ориентированы на данные и сосредоточены на достижении значимых результатов. Мы ценим ответственность, непрерывное обучение и продуманную скорость. Если вы преуспеваете в совместной, быстро развивающейся среде, где важны доверие и влияние, вы почувствуете себя здесь как дома.

Мы ищем увлеченного и страстного Senior Data Engineer, чтобы присоединиться к нашей растущей команде инженеров. На этой должности вы станете ключевым членом команды, отвечающей за наш стек аналитики и платформы событий. В составе команды Analytics & Data Platform вы будете создавать функции для более чем 22 000 клиентов по всему миру. Ваша работа раскроет ценность данных, позволив нашим клиентам принимать обоснованные решения с помощью аналитики в реальном времени, мониторинга и комплексных аналитических отчетов.

Ваша роль в Aircall Нести ключевую ответственность за анализ требований, проектирование масштабируемых потоковых платформ с низкой задержкой, архитектуру и сквозную поставку ключевых модулей для предоставления решений по обработке данных в режиме, близком к реальному времени, для нашего продукта. Анализировать и преобразовывать бизнес-потребности в модель данных и оптимизировать ее для больших данных. Выявлять медленные запросы и оптимизировать их для повышения производительности. Писать чистый, масштабируемый код с использованием Scala / python / SQL, а также тестировать и развертывать приложения и системы. Решать наши самые сложные задачи, связанные с данными, в режиме, близком к реальному времени, используя оптимальные архитектуры данных, фреймворки, методы запросов, получая данные из структурированных и неструктурированных источников. Быть частью инженерной организации, поставляющей высококачественные, безопасные и масштабируемые решения клиентам Aircall. Участвовать в оптимизации производительности продукта и платформы, а также в мониторинге работы в режиме реального времени. Наставлять членов команды, давая и получая конструктивную обратную связь. Наш технологический стек: AWS (Kinesis, Kafka, s3, DMS, Glue, EMR, EKS, Redshift, Spectrum), Apache Pinot, Apache Flink и Airflow. Процесс непрерывного развертывания на основе GitLab Немного о вас: Степень бакалавра в технической области (например, компьютерные науки или математика). 3+ года опыта работы с аналитикой в режиме, близком к реальному времени. 5+ лет опыта работы с современным языком программирования, таким как Scala, Python, Go, Typescript. Опыт проектирования сложных конвейеров обработки данных. Опыт моделирования данных (star schema, dimensional modeling и т. д.) в AWS redshift. Опыт оптимизации запросов. Опыт работы с Kafka является плюсом. Опыт выпуска и поддержки кода в производственной среде. Вам нравится делиться своими идеями, и вы открыты новому. Почему стоит присоединиться к нам?

🚀 Ключевой момент для присоединения к Aircall с точки зрения роста и возможностей. 💆‍♀️ Наши люди важны, баланс между работой и личной жизнью важен в Aircall. 📚 Среда для быстрого обучения, предпринимательский дух и сильная командная атмосфера. 🌍 45+ национальностей: космополитичный и мультикультурный менталитет. 💶 Конкурентоспособный пакет заработной платы и льгот (медицинское страхование, обеды, транспорт, спорт).

Заявление о разнообразии, равенстве и инклюзивности (DE&I): В Aircall мы считаем, что разнообразие, равенство и инклюзивность, независимо от происхождения, идентичности, опыта и ориентации, являются основой нашего пути в Aircall. Мы способствуем активной инклюзивности для формирования сильного чувства принадлежности, которое является одной из наших главных сильных сторон как бизнеса. Мы стремимся собирать разнообразных людей, которые могут обогащать друг друга и учиться друг у друга. Мы обязуемся гарантировать, что каждый не только получит место за столом, но и будет цениться за этим столом — предоставляя равные возможности для развития и процветания. Мы будем постоянно работать над тем, чтобы соответствовать нашим амбициям в области разнообразия, равенства и инклюзивности, и будем поддерживать открытый диалог, поскольку мы осознаем, что нам предстоит проделать работу и многому научиться.

Хотите узнать больше о конфиденциальности кандидатов? Ознакомьтесь с нашим Уведомлением о конфиденциальности кандидатов здесь.