О Anthropic

Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые ИИ-системы. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и приносил пользу нашим пользователям и обществу в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных ИИ-систем.

О вакансии

Производственные модели Anthropic проходят сложные процессы постобработки для улучшения их возможностей, согласованности и безопасности. Работая инженером-исследователем в нашей команде постобработки, вы будете обучать наши базовые модели с использованием полного стека постобработки для предоставления производственных моделей Claude, с которыми взаимодействуют пользователи.

Вы будете работать на стыке передовых исследований и производственной инженерии, внедряя, масштабируя и совершенствуя методы постобработки, такие как Constitutional AI, RLHF и другие методологии согласования. Ваша работа будет напрямую влиять на качество, безопасность и возможности наших производственных моделей.

Примечание: Для этой роли все собеседования проводятся на Python. Эта роль может потребовать реагирования на инциденты в короткие сроки, в том числе в выходные дни.

Обязанности

• Внедрение и оптимизация методов постобработки в масштабе на передовых моделях
• Проведение исследований для разработки и оптимизации рецептов постобработки, которые напрямую улучшают качество производственных моделей
• Проектирование, создание и запуск надежных, эффективных конвейеров для дообучения и оценки моделей
• Разработка инструментов для измерения и улучшения производительности моделей по различным параметрам
• Сотрудничество с исследовательскими группами для внедрения новых методов в готовые к производству реализации
• Отладка сложных проблем в конвейерах обучения и поведении моделей
• Помощь в установлении лучших практик для надежной, воспроизводимой постобработки моделей

Вы можете подойти, если вы

• Преуспеваете в контролируемом хаосе и чувствуете подъем, а не перегрузку, жонглируя несколькими срочными задачами
• Быстро адаптируетесь к меняющимся приоритетам
• Сохраняете ясность при отладке сложных, срочных задач
• Имеете сильные навыки программной инженерии с опытом создания сложных ML-систем
• Комфортно работаете с крупномасштабными распределенными системами и высокопроизводительными вычислениями
• Имеете опыт обучения, дообучения или оценки больших языковых моделей
• Можете сбалансировать исследовательские изыскания с инженерной строгостью и операционной надежностью
• Умеете анализировать и отлаживать процессы обучения моделей
• Любите сотрудничать между исследовательскими и инженерными дисциплинами
• Можете ориентироваться в неопределенности и добиваться прогресса в быстро меняющихся исследовательских средах

Сильные кандидаты также могут

• Иметь опыт работы с LLM
• Иметь большой интерес к безопасности ИИ и ответственному развертыванию

Мы приветствуем кандидатов с различным опытом работы, с предпочтением для старших инженеров, имеющих практический опыт работы с передовыми ИИ-системами. Однако для этой роли требуется знание Python, фреймворков глубокого обучения и распределенных вычислений.

Логистика

Минимальное образование: Степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта

Требуемая область обучения: Область, соответствующая роли, продемонстрированная через курсовую работу, обучение или профессиональный опыт

Минимальное количество лет опыта: Требуемое количество лет опыта будет коррелировать с требованиями к внутреннему уровню должности для данной позиции

Локальная гибридная политика: В настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые должности могут требовать больше времени в наших офисах.

Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не всегда можем успешно спонсировать визы для каждой должности и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и для этого мы привлекаем иммиграционного адвоката.

Мы призываем вас подать заявку, даже если вы считаете, что не соответствуете всем требованиям. Не все сильные кандидаты будут соответствовать всем перечисленным требованиям. Исследования показывают, что люди, идентифицирующие себя как принадлежащие к недопредставленным группам, более склонны испытывать синдром самозванца и сомневаться в своей кандидатуре, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что ИИ-системы, подобные тем, которые мы строим, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать разнообразные точки зрения в нашу команду.

Ваша безопасность имеет для нас значение. Чтобы защитить себя от возможных мошенников, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые будут представляться как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Законные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого дня. Если вы когда-либо будете сомневаться в сообщении, не переходите по ссылкам — посетите anthropic.com/careers напрямую, чтобы узнать о подтвержденных вакансиях.

Чем мы отличаемся

Мы считаем, что наиболее влиятельные исследования в области ИИ будут проводиться в рамках "большой науки". В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — а не работу над мелкими и более специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования в области ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько с традиционными усилиями в области компьютерных наук. Мы являемся чрезвычайно совместной группой и проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся наиболее влиятельной работой в любой данный момент времени. Таким образом, мы высоко ценим коммуникативные навыки.

Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми наша команда работала до Anthropic, включая: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences.

Присоединяйтесь к нам!

Anthropic — это корпорация, приносящая общественную пользу, со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную заработную плату и льготы, возможность пожертвования части опционов, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами.

Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявки.