Старший инженер Dev/ML Ops

Команда: Autonomy Местоположение: Великобритания, Лондон Тип занятости: Полный рабочий день

В Humanoid мы верим в будущее, где роботы расширяют возможности человека. Именно поэтому мы поставили перед собой миссию создавать самые способные, коммерчески масштабируемые и безопасные гуманоидные роботы в мире. Мы воплощаем эту миссию в жизнь с помощью HMND‑01 Alpha — нашей быстроразвивающейся гуманоидной платформы, которая уже работает в реальных промышленных пилотных проектах, и мы расширяем команду, чтобы двигаться еще дальше.

О РОЛИ

Мы ищем старшего инженера Dev/MLOps в нашу команду Data & Compute Platform в Лондоне.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Владеть и управлять полным жизненным циклом как ML-моделей, так и основной инфраструктуры — от разработки и развертывания до мониторинга и непрерывного совершенствования.
• Создавать и поддерживать надежные CI/CD-конвейеры как для программного обеспечения, так и для ML-рабочих процессов.
• Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность производственных систем и ML-инфраструктуры.
• Автоматизировать развертывание, оркестрацию и управление средой с использованием современных DevOps-инструментов.
• Тесно сотрудничать с инженерами-программистами, специалистами по данным и продуктовыми командами для вывода ML-функций в продакшн.
• Проактивно обнаруживать, устранять и решать проблемы с инфраструктурой и производительностью моделей.
• Быть в курсе лучших отраслевых практик в области DevOps, MLOps и инженерии инфраструктуры.
• Четко и тщательно документировать инфраструктуру, рабочие процессы и операционные процедуры.

ЧТО МЫ ИЩЕМ

• Подтвержденный опыт работы на старшей позиции в области DevOps, MLOps или смежной инженерной роли, ориентированной на инфраструктуру.
• Глубокие знания Python и знакомство с ML-фреймворками, такими как TensorFlow или PyTorch.
• Глубокий опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP или Azure) и инструментами оркестрации контейнеров (Docker, Kubernetes).
• Хорошее понимание систем CI/CD (например, GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD) и инструментов инфраструктуры как кода (например, Terraform, Helm).
• Знакомство с концепциями инженерии данных, такими как ETL-конвейеры, озера данных и крупномасштабная пакетная/потоковая обработка.
• Способность проектировать масштабируемые, безопасные и наблюдаемые системы в быстро меняющихся средах.
• Сильные навыки отладки и решения проблем в распределенных системах.
• Отличные навыки сотрудничества и коммуникации, опыт работы в кросс-функциональных командах.
• Понимание лучших практик безопасности и соответствия требованиям как для программного обеспечения, так и для ML-систем.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

• Значительное время для отдыха и восстановления: 23 дня ежегодного оплачиваемого отпуска (накапливается), 15 дней оплачиваемого больничного и оплачиваемые государственные праздники.
• Полностью оплачиваемое частное медицинское страхование для сотрудников в Великобритании с широким доступом к поставщикам услуг, виртуальной и очной помощью, а также сильной поддержкой в области психического здоровья и серьезных заболеваний.
• Акционерный капитал включен — мы считаем, что те, кто строит, должны участвовать в том, что они строят.
• Пенсионная схема с общим взносом 8% (5% сотрудник, 3% работодатель) на полный заработок.
• Бесплатный ежедневный завтрак, обед (с кейтерингом) и закуски в офисе.
• Сотрудничество с ведущими инженерами, исследователями и экспертами в области искусственного интеллекта и робототехники.
• Свобода влиять на продукт и брать на себя ответственность за ключевые инициативы.