Свяжитесь напрямую по этой вакансии
Название: FinOps Data Engineer
Компания: Supabase
Местоположение: Удаленно, Глобально
Мы ищем FinOps Data Engineer, который поможет нам оптимизировать расходы и обеспечить управление облачными финансами в нашей инфраструктуре AWS и GCP. Вы будете работать совместно с отделами Engineering, Finance и Product, чтобы находить и реализовывать меры экономии, создавать необходимые инструменты для максимизации эффективности каждого доллара, потраченного в облаке, и культивировать осознанность в отношении затрат среди команд разработки. Эта роль отвечает за работу с данными в рамках этой миссии: модели, конвейеры и анализ, которые делают цифры по затратам, использованию и прибыли надежными для всей компании.
Это практическая инженерная роль, а не роль аналитика. Вам придется выполнять рутинную работу, на которую у других команд нет времени: копаться в шаблонах доступа к бакету, писать dbt-модель или Python-конвейер для исправления, создавать хранилище затрат и доходов, которое отвечает на вопрос о прибыли один раз, а не каждый раз, и отслеживать показатели до тех пор, пока они не будут согласованы. Сильные коммуникативные навыки так же важны, как и техническая глубина: вам регулярно придется объяснять выгоды от экономии или последствия модели данных команде разработчиков, заинтересованному лицу из отдела финансов и руководству в течение одной недели.
В этой роли вы будете:
Находить и реализовывать экономию в AWS и GCP: Анализировать тенденции в области биллинга, использования ресурсов и затрат для выявления возможностей, правильного подбора размера ресурсов, политик жизненного цикла хранения данных, передачи данных и использования спотовых/автомасштабируемых экземпляров. Превращать идеи от идентификации до реальной суммы экономии, а не просто давать рекомендации.
Создавать и поддерживать конвейер данных FinOps: Разрабатывать и запускать модели BigQuery/dbt, которые преобразуют необработанные данные биллинга и использования (CUR, Storage Lens) в согласованные, надежные таблицы хранилища, являющиеся основой для всего остального в FinOps.
Создавать модели затрат и доходов, а также сегментации клиентов: Моделировать юнит-экономику и маржу по продуктовым линейкам и сегментам клиентов, а также расширять покрытие по мере появления новых продуктов и сегментов.
Применять науки о данных к данным о затратах и использовании: Создавать модели прогнозирования, обнаруживать аномалии статистически, а не только по пороговым значениям, и количественно оценивать возможности экономии (например, жизненный цикл хранения, шаблоны затрат на запросы) с такой тщательностью, которую не может обеспечить электронная таблица.
Создавать и поддерживать атрибуцию затрат: Политики тегирования, распределение затрат и возмещение/отображение расходов, чтобы команды разработчиков могли видеть и нести ответственность за свои собственные расходы. Это фундаментальная работа, от которой зависит другая работа по экономии.
Автоматизировать управление затратами: Создавать автоматизированную отчетность по затратам, обнаружение аномалий и оповещения. Писать скрипты и инфраструктуру как код (Python, Terraform, Lambda), которые обеспечивают соблюдение политики затрат, а не полагаются на ручную проверку.
Сотрудничать с инженерным отделом при принятии архитектурных решений: Заранее учитывать затраты, поскольку более экономичные решения проще получить на этапе проектирования, чем исправлять постфактум.
Взаимодействовать с финансовым отделом по вопросам прогнозирования и отчетности: Поддерживать отслеживание бюджета и финансовые KPI; создавать панели мониторинга и инструменты самообслуживания для аналитики, которые могут использовать как инженеры, так и финансисты.
Обладаете глубокими знаниями AWS и опытом работы с GCP, включая модели ценообразования, структуры биллинга и механизмы оптимизации затрат.
Имеете опыт в области инженерии данных: dbt, BigQuery (или эквивалентное современное хранилище данных), SQL в больших объемах и моделирование данных для аналитики (мерное моделирование, инкрементальные модели, тестирование).
Обладаете основами науки о данных: статистическое прогнозирование, обнаружение аномалий и экспериментирование, и знаете, когда строгое моделирование лучше эмпирического правила.
Обладаете навыками автоматизации и написания скриптов: Python, Terraform/Pulumi, Lambda или Bash.
Умеете работать с инструментами управления затратами/биллинга: AWS Cost Explorer, Cost & Usage Reports, GCP Billing Reports и BI/дашбординг (мы используем Hex).
Имеете опыт работы с Linear и Notion или готовы их освоить, поскольку они используются как система учета для отслеживания и документирования работы FinOps.
Опыт работы с выделенной платформой управления облачными затратами (например, CloudZero, Vantage или аналогичной) является преимуществом, но не обязателен.
Можете анализировать данные о затратах и четко представлять их как технической, так и нетехнической аудитории.
Имеете предыдущий опыт в области анализа данных, инженерии данных или науки о данных в контексте FinOps, управления облачными затратами или управления облаком.
Вас мотивирует выполнение неброской, но очень важной работы (рутина), которая помогает другим командам, а также межфункциональное взаимодействие без использования формальной власти.
Полностью удаленная работа
Мы нанимаем сотрудников по всему миру. Мы верим, что вы можете выполнять свою лучшую работу где угодно. В Supabase нет офисов, но мы предоставляем членство в WeWork или пособие на коворкинг, которым вы можете пользоваться в любой точке мира.
ESOP (Программа опционов на акции)
Каждый член команды получает ESOP (право на долю в компании). Мы хотим, чтобы все разделяли успех того, что мы строим вместе.
Технический бюджет
Используйте этот бюджет для создания идеальной рабочей среды — ноутбук, монитор, наушники или все, что поможет вам выполнять свою работу наилучшим образом.
Медицинское страхование
Supabase покрывает 100% медицинского страхования для сотрудников и 80% для их иждивенцев, где бы вы ни находились. Ваше благополучие и здоровье вашей семьи важны для нас.
Ежегодные выездные мероприятия
Один раз в год вся компания собирается в новом городе на неделю для общения, совместной работы и отдыха. Это одно из главных событий года.
Гибкий график работы
Мы работаем асинхронно и доверяем вам управление собственным временем. Вы знаете, что нужно сделать и когда.
Профессиональное развитие
Каждый член команды получает ежегодный бюджет на образование для обучения — курсы, книги, конференции или все, что способствует вашему росту.
Supabase изначально создавалась как удаленная компания с открытым исходным кодом. Мы считаем, что наша глобально распределенная команда — наше секретное оружие в создании инструментов, которые любят разработчики.
~400 членов команды
60+ стран
20+ языков
Привлечено более 1 миллиарда долларов (включая наш раунд Серии F на 500 миллионов долларов)
Более 540 000 участников сообщества
Мы работаем быстро, создаем публично и используем то, что создаем. Если это есть в вашем проекте, скорее всего, мы используем это и в своем. Мы глубоко верим в экосистему open-source и стремимся поддерживать, а не заменять, существующие инструменты и сообщества.
Supabase
2 дня назад
Формат работы
Удаленно
Уровень английского
B2 - Выше среднего
ИИ напишет его по вашему резюме, останется только отправить
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам