Machine Learning Working Student (all genders) - Hybrid

С первого дня мы сохранили свое любопытство, а это значит, что мы хотим учиться и открывать новое. При этом мы очень чутко относимся друг к другу в команде. Мы не организованы иерархически, а работаем вместе в кругах. Если вы хотите узнать больше о наших проектах, здесь вы найдете два примера.

Оценка количества солнечных коллекторов, которые могут поместиться на крыше (Computer Vision): На основе спутникового и наземного изображения дома должны быть автоматически распознаны определенные элементы крыши (включая препятствия, мансардные окна и т. д.), чтобы определить, сколько солнечных коллекторов на ней может поместиться. Это включает получение 3D-информации из 2D-изображений для определения наклона крыши.

Распознавание, классификация и предложение юридической силы текстовых фрагментов (NLP): Автоматический просмотр тысяч юридических документов с целью классификации определенных параграфов и проверки их юридической силы. Это включает преобразование сканов в текст, разработку схемы маркировки (моделирование проблем) и автоматическое распознавание различных параграфов перед тем, как приступить к задаче вывода.