Переезд в Берлин
Гибридный формат в Берлине, Германия: требуется 2 дня в неделю в кампусе в Берлине. Поддержка при переезде в Берлин доступна.
Компания
Ведущая мировая платформа локальной доставки, работающая в 65+ странах, со штаб-квартирой в Берлине, Германия, и зарегистрированная на Франкфуртской фондовой бирже.
Что вы будете делать
- Разрабатывать и управлять сквозными ML-системами и системами данных от сбора до развертывания в производственной среде.
- Архитектурно проектировать масштабируемые конвейеры данных для RAG, эмбеддингов и обработки в реальном времени.
- Создавать и эксплуатировать производственные ML-сервисы, API и инфраструктуру с использованием IaC, контейнеризации и оркестрации.
- Интегрировать ML-системы с внешними API, инструментами и платформами для автоматизации.
- Настраивать мониторинг, оценку и наблюдаемость данных, моделей и систем.
- Менторить инженеров и определять техническое направление команды.
Требования
- Опыт проектирования и масштабирования производственных ML-систем и платформ данных
- Глубокая экспертиза в области инженерии данных, ML-конвейеров, RAG и рабочих процессов эмбеддингов.
- Подтвержденный опыт создания надежной инфраструктуры данных с гарантиями качества данных.
- Отличное знание Python и SQL, Docker, Kubernetes, облачных сред.
- Опыт работы с IaC (Terraform) и воспроизводимыми масштабируемыми системами.
- Практический опыт интеграции ML с API/сервисами и производственных операций с мониторингом.
Желательно
- Опыт работы с LLM, агентными архитектурами (LangGraph, AutoGen, CrewAI).
- Знакомство с синтетическими данными, системами оценки, циклами обратной связи ИИ.
- Инструменты наблюдаемости агентов/ML (Langfuse, LangSmith).
- Развертывание моделей, маршрутизация, оптимизация инференса.
- Открытые модели (LLaMA, Mistral) или кастомный инференс.
- Паттерны системной надежности и безопасности в ИИ.
Культура и преимущества
- Гибридная модель с 2 днями в неделю в кампусе в Берлине.
- 27 дней отпуска + дополнительные дни после 2-3 лет работы.
- Бюджет на образование €1000, языковые курсы, Udemy, поддержка родителей.
- Медицинские осмотры, медитация, субсидии на спортзал/велосипед.
- План участия в акциях компании, банк саббатикалов, скидки на транспорт, страховка, пенсия.
- Ваучеры на питание, бонусы на еду, корпоративные скидки.
ПОДАТЬ ЗАЯВКУ
