Product Data Scientist - Youth, Families and Learning

Вознаграждение: 401 000–510 000 долларов США в год

О роли

Мы ищем специалиста по продуктовым данным (Product Data Scientist), который поможет OpenAI создавать большую ценность и обеспечивать устойчивый рост для молодежи, семей и учащихся. Вы будете управлять продуктовой аналитикой данных в отношении аудитории до 18 лет, новых возможностей для детей до 13 лет, семейного опыта, а также обучения и образования в более широком смысле.

Вы поможете определить, куда нам следует инвестировать, что нам следует создавать и как мы узнаем, что это работает. Это означает понимание потребностей различных аудиторий, выявление перспективных вариантов использования и преобразование данных в четкую продуктовую стратегию. Ваша работа будет связывать исследования и раннюю разработку продукта с его внедрением, удержанием и долгосрочной ценностью для пользователей.

Вы будете сотрудничать с командами Chat Product, Growth, Foundations, SafeSys и другими, тесно работая с менеджерами по продуктам, инженерами, дизайнерами и исследователями. Эта роль сосредоточена на владении продуктовой ценностью и ростом, в то время как специализированные команды владеют политикой и безопасностью.

На этой должности вы будете:

• Формировать стратегию и определять приоритеты возможностей. Оценивать неудовлетворенные потребности и возможности роста в различных аудиториях, сценариях использования и продуктовых решениях. Помогать командам выбирать, куда инвестировать и в какой последовательности выполнять работу, исходя из ожидаемой ценности для пользователя, охвата, данных и затрат.

• Определять, что означают ценность и успех. Разрабатывать специфические для аудитории системы измерения, охватывающие активацию, успешность выполнения задач, прогресс в обучении, удовлетворенность и долгосрочное удержание. Связывать эти показатели с целями продукта и оценивать, отражает ли повторное использование значительную пользу.

• Понимать пользователей и драйверы роста. Анализировать пути пользователей, воронки и когорты, чтобы выявить, где люди находят ценность, где они сталкиваются с трудностями и что помогает им вернуться. Сочетать поведенческие данные с опросами и исследованиями пользователей, чтобы объяснить различия между возрастами, ролями в семье и контекстами обучения.

• Измерять, какие изменения фактически вызывают эффект. Разрабатывать эксперименты и контрольные группы для оценки изменений в продукте и моделях. Применять каузальные методы, когда рандомизация непрактична, явно указывать предположения и учитывать сезонность, состав аудитории и эффекты, различающиеся в разных сегментах.

• Преобразовывать результаты в продуктовые решения. Сотрудничать с партнерами от первоначальных гипотез до запуска и итераций. Рекомендовать, что создавать, изменять, расширять или прекращать, объясняя ожидаемое влияние, неопределенность и компромиссы. Проводить последующий анализ, чтобы определить, принесли ли принятые решения желаемые результаты.

• Создавать надежные системы измерения. Сотрудничать с инженерами по вопросам инструментария, качества наборов данных и согласованности определений аудитории. Создавать многоразовые аналитические отчеты и панели мониторинга, которые делают прогресс видимым и позволяют командам самостоятельно отвечать на повторяющиеся вопросы.

• Обеспечивать согласованность между командами. Привносить единое видение ценности для аудитории в работу, охватывающую несколько дорожных карт. Помогать партнерам согласовывать приоритеты, критерии успеха и следующие вопросы для решения, даже когда ответственность распределена, а данные неполны.

Вам может подойти эта роль, если у вас есть:

• Опыт влияния на продуктовую стратегию и улучшения результатов для пользователей с помощью практической работы в области анализа данных, включая работу над нечетко сформулированным вопросом, ведущую к решению и измеримому результату.

• Отличные навыки работы с SQL и Python, здравое статистическое суждение и практический опыт в области экспериментов, каузального вывода, когортного анализа и проектирования систем измерения.

• Способность разрабатывать полезные определения продуктовой ценности, проверять несовершенные прокси-метрики и отличать краткосрочные изменения метрик от долгосрочного улучшения.

• Четкая коммуникация и сильное продуктовое суждение. Вы можете дать рекомендацию, объяснить ее ограничения и влиять на коллег из разных отделов, не полагаясь на формальную власть.

• Уверенность в самостоятельном определении приоритетов в широком масштабе, поддержании тесной связи с пользователями и переключении между стратегическими вопросами и детальной аналитической работой.

Полезный опыт

Ценным будет опыт работы с потребительскими продуктами, продуктами для молодежи или семьи, в области обучения и образования, или генеративного ИИ. Мы также приветствуем опыт измерения результатов обучения, сочетания количественных и качественных исследований или оценки продуктов, ценность которых проявляется со временем.

О OpenAI

OpenAI — это компания, занимающаяся исследованиями и внедрением в области ИИ, призванная обеспечить, чтобы общий искусственный интеллект приносил пользу всему человечеству. Мы расширяем границы возможностей систем ИИ и стремимся безопасно внедрять их в мир через наши продукты. ИИ — это чрезвычайно мощный инструмент, который должен создаваться с учетом безопасности и потребностей человека в основе, и для достижения нашей миссии мы должны охватывать и ценить множество различных точек зрения, голосов и опыта, которые составляют полный спектр человечества.

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, статуса ветерана, инвалидности, генетической информации или других применимых законодательно защищенных характеристик.

Дополнительную информацию см. в Заявлении о политике позитивных действий и равных возможностей трудоустройства OpenAI.

Проверка данных кандидатов будет проводиться в соответствии с применимым законодательством, а квалифицированные кандидаты с историей арестов или судимостей будут рассматриваться на предмет трудоустройства в соответствии с этими законами, включая Ордонанс о справедливых шансах Сан-Франциско, Ордонанс о справедливых шансах для работодателей округа Лос-Анджелес и Закон о справедливых шансах Калифорнии для кандидатов из США. Для работников округа Лос-Анджелес, не являющихся корпоративными: мы разумно полагаем, что криминальное прошлое может иметь прямую, негативную и отрицательную связь с выполнением следующих должностных обязанностей, потенциально приводящую к отзыву условного предложения о приеме на работу: защита компьютерного оборудования, доверенного вам, от кражи, потери или повреждения; возврат всего компьютерного оборудования, находящегося в вашем распоряжении (включая содержащиеся в нем данные), после прекращения трудовых отношений или окончания назначения; и сохранение конфиденциальности проприетарной, конфиденциальной и непубличной информации. Кроме того, должностные обязанности требуют доступа к защищенным информационным технологиям и связанных с ними обязательств по обеспечению безопасности данных.

Чтобы уведомить OpenAI о том, что, по вашему мнению, данное объявление о вакансии не соответствует требованиям, пожалуйста, отправьте отчет через эту форму. Ответы на запросы, не связанные с соответствием объявления о вакансии, предоставлены не будут.

Мы стремимся предоставлять разумные приспособления для кандидатов с ограниченными возможностями, и запросы можно сделать по этой ссылке.

Глобальная политика конфиденциальности OpenAI для кандидатов.

В OpenAI мы считаем, что искусственный интеллект обладает потенциалом помочь людям решить огромные глобальные проблемы, и мы хотим, чтобы преимущества ИИ были широко распространены. Присоединяйтесь к нам в формировании будущего технологий.