О MISTRAL

Mistral предлагает комплексные AI-решения: от передовых моделей до инструментов разработчика, приложений и вычислительных мощностей. Мы сотрудничаем с предприятиями, решающими самые сложные задачи в таких ответственных отраслях, как финансы, производство, оборона, здравоохранение и государственный сектор, совместно создавая индивидуальные AI-системы, которые они могут использовать на своих условиях.

Мы — динамичная, сплоченная команда, увлеченная AI и его потенциалом преобразования общества. Наш разнообразный коллектив преуспевает в конкурентной среде и стремится к внедрению инноваций. Наши команды распределены между Европой, Северной Америкой, Азией и Ближним Востоком. Мы креативны, не склонны к эгоцентризму и командны.

Обзор роли

Команда Data Infrastructure в Mistral AI создает основу для нашей экосистемы обучения и дообучения передовых моделей. Мы строим специализированные вычислительные и информационные сети, необходимые для разработки ИИ мирового класса.

Наше видение — эксплуатировать одни из крупнейших вычислительных кластеров в производстве и создавать озера данных и системы метаданных с дорожной картой, ведущей к архитектуре эксабайтного масштаба. В настоящее время мы находимся в процессе создания высокопроизводительной платформы обучения, разработанной для массового масштабирования как в локальных, так и в облачных Kubernetes-средах.

Мы руководим стратегическим переходом от устаревших планировщиков к современной оркестрации. Имея многочисленные кластеры, распределенные по различным регионам, мы сосредоточены на внедрении сложной многокластерной оркестрации и возможностей облачного «взрывного» масштабирования для лучшего использования наших глобальных ресурсов и обеспечения беспрепятственного доступа исследователей к вычислительным мощностям, где бы они ни находились. Наша миссия — развивать наши текущие системы в платформу, столь же долговечную, сколь и гибкую.

Местоположение: Париж / Варшава / Цюрих / Лондон (гибрид) или удаленно в ЕС/Великобритании с одним визитом в главный офис в месяц.

О роли

Эта роль сосредоточена на создании и эксплуатации следующего поколения инфраструктуры данных в Mistral AI. Вы внесете основной вклад в наше развитие, помогая нам проектировать и масштабировать массивные вычислительные кластеры и системы хранения данных, разработанные для высокой производительности и масштабируемости.

Вы поможете нам двигаться к будущему с разделенными плоскостями управления и данных, масштабируя платформы для обработки больших данных и системы хранения данных, обеспечивая при этом безопасный и управляемый доступ к данным для MLOps и исследований. Вы возьмете на себя полную ответственность за жизненный цикл: от проектирования миграции от устаревших оркестраторов до внедрения производственных конвейеров и участия в дежурствах по критически важным задачам обучения.

В этой роли вы будете:

• Создавать и масштабировать: Помогать нам достичь цели по эксплуатации массивных распределенных систем вычислений и хранения данных
• Глобальная оркестрация: Проектировать и поддерживать многокластерные уровни оркестрации для оптимизации размещения рабочих нагрузок на различном оборудовании и в разных регионах.
• Проектировать перспективное хранилище: Проектировать нашу миграцию на современные форматы хранения для обработки наборов данных для дообучения в масштабах, предвидящих эксабайтный рост.
• Платформенная инженерия: Участвовать в разработке нашей внутренней платформы обучения, обеспечивая бесперебойное обучение моделей и возможности дообучения в средах на базе Kubernetes и SLURM.
• Метаданные и происхождение данных: Внедрять и управлять системами для обеспечения четкой видимости и отслеживания происхождения данных по мере роста сложности наших конвейеров данных и моделей.
• Операционное совершенство: Использовать современные рабочие процессы развертывания для управления облачными развертываниями, гарантируя, что наша платформа данных может масштабироваться на порядки, оставаясь надежной и эффективной.

ВЫ МОЖЕТЕ ПРЕУСПЕТЬ В ЭТОЙ РОЛИ, ЕСЛИ ВЫ:

• Имеете 4+ года опыта работы в области Data Infrastructure, MLOps или Infrastructure Engineering.
• Имеете опыт или сильный интерес к поддержке фундаментальных вычислительных платформ и платформ хранения данных.
• Владеете Python и любите решать проблему «хрупкого озера данных» с помощью современных столбчатых стандартов хранения.
• Хорошо разбираетесь в Kubernetes-нативных инструментах и заинтересованы в отладке крупномасштабных распределенных систем в многокластерных средах.
• Гордитесь созданием и эксплуатацией масштабируемых, надежных и безопасных систем с нуля.
• Комфортно себя чувствуете в условиях неопределенности и готовы к решению задач по созданию высокомасштабируемой инфраструктуры в среде быстрорастущего AI.

Местоположение и удаленная работа

Эта роль в основном базируется в одном из наших европейских офисов (Париж, Лондон, Варшава и Цюрих). Мы отдадим приоритет кандидатам, которые проживают там или готовы к переезду. Мы твердо верим в ценность личного сотрудничества для построения прочных отношений и беспрепятственного общения внутри нашей команды. В некоторых конкретных ситуациях мы также будем рассматривать удаленных кандидатов, проживающих в одной из стран, перечисленных в этом описании вакансии — в настоящее время это Франция, Великобритания, Польша и Швейцария. В этом случае мы просим всех новых сотрудников посещать местный офис:

• в течение первой недели адаптации (проживание и проезд оплачиваются)
• затем не реже 3 дней в месяц

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

Мы предлагаем комплексный пакет льгот, разработанный для поддержки вашего благополучия, роста и баланса между работой и личной жизнью. Льготы варьируются в зависимости от страны и могут включать медицинское страхование, отпуск по уходу за ребенком, пенсионные планы, помощь при переезде, программы оздоровления, пособия на питание и транспорт, а также другие льготы, специфичные для конкретного места.

Для получения самой актуальной информации о льготах, доступных в вашем регионе, пожалуйста, обратитесь к нашей странице «Льготы».