Старший менеджер по работе с данными отвечает за ключевые темы, связанные с данными, в рамках продуктов, включая создание наборов данных, экспорт данных, рабочие процессы аннотирования и мониторинг производительности, а также за сквозное управление этими темами. Эта роль принимает решения по структуре инструментов команды и архитектуре данных, создает повторно используемые конвейеры и автоматизацию, а также руководит младшими членами команды по работе с данными. Работа ведется с рентгенологами, менеджерами по продуктам, инженерами по ИИ, научными сотрудниками в области клинических исследований и инженерами по данным для поддержки разработки медицинских продуктов.
Основные обязанности и задачи
- Руководить одной или несколькими темами, связанными с данными, в рамках продуктов, такими как создание наборов данных, экспорт данных, рабочие процессы аннотирования и мониторинг производительности, и управлять ими сквозным образом.
- Разрабатывать и поддерживать повторно используемые инструменты, включая конвейеры, панели мониторинга и автоматизацию, для команды по работе с данными и для заинтересованных сторон, которым необходимо получать доступ к данным, изучать их или использовать.
- Принимать решения по структуре технической реализации, инструментам команды и архитектуре данных, а также поддерживать качество кодовой базы и эффективность процессов.
- Извлекать действенные выводы из озера данных, определяя, структурируя и предоставляя соответствующую информацию заинтересованным сторонам из отделов продуктов, ИИ и клинических исследований.
- Управлять целевым сбором соответствующих данных.
- Создавать и структурировать медицински согласованные и репрезентативные наборы данных.
- Устанавливать рекомендации по аннотированию и обучение, чтобы качество аннотирования оставалось стабильным.
- Участвовать в текущем надзоре и совершенствовании производительности алгоритмов ИИ.
- Руководить младшими членами команды по работе с данными посредством технического руководства и обмена знаниями.
- Писать автоматизированные тесты и применять стандарты версионирования кода и проверки для процессов и инструментов обработки данных.
Минимальные квалификации, образование и опыт
- Степень магистра в области здравоохранения или естественных наук (обязательно).
- 5+ лет соответствующего опыта в управлении данными, инженерии данных или науке о данных, в идеале в области здравоохранения или медицинской визуализации (обязательно).
- Отличное владение Python и языками запросов к базам данных, а также опыт работы с базами данных, такими как BigQuery и MongoDB (обязательно).
- Способность структурировать, документировать, индустриализировать и оптимизировать процессы и инструменты обработки данных (обязательно).
- Опыт написания автоматизированных тестов и работы с версионированием кода и его проверкой (обязательно).
- Знание медицинской визуализации и того, как данные и аннотации влияют на разработку алгоритмов ИИ (обязательно).
- Сильное логическое мышление, внимание к деталям, аналитический и научный склад ума (обязательно).
- Способность транслировать потребности между техническими и менее техническими заинтересованными сторонами и наставлять других (обязательно).
- Способность управлять несколькими темами параллельно, сохраняя при этом более широкий взгляд на приоритеты продукта и данных (обязательно).
- Желательно: понимание машинного обучения.
- Желательно: опыт разработки медицинских устройств.
Стандарты качества
- Общается, сотрудничает и последовательно профессионально и гармонично взаимодействует со всеми уровнями руководства, коллегами, посетителями и поставщиками.
- Демонстрирует инициативу, самосознание, профессионализм и честность, а также соблюдает конфиденциальность во всех сферах деятельности.
- Соблюдает все местные, региональные и национальные законы, касающиеся трудоустройства.
- Соблюдает все политики и процедуры DeepHealth.
- Всегда соблюдает стандарты конфиденциальности данных, соответствия требованиям, безопасности и конфиденциальности.
- Практикует универсальные меры предосторожности.
- Способствует созданию позитивного общественного имиджа по телефону и при личном общении.
- Адаптируется и готов изучать новые задачи, методы и системы.
- Регулярно приходит на работу в соответствии с графиком; последовательно пунктуален в отношении рабочего времени, перерывов на обед и отдых, а также поддерживает удовлетворительную личную посещаемость в соответствии с рекомендациями DeepHealth.
- Выполняет рабочие обязанности качественно и своевременно.
Командировки
- Эта должность может требовать периодических командировок.
Рабочая среда
- Офис / Гибридный. Париж или Нидерланды.
Физические требования
- Сотрудник должен иметь возможность выполнять основные обязанности и задачи, предусмотренные должностью, с разумными приспособлениями или без них.
Зарплата:
