Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Описание
Задачи
— Управлять кросс-функциональной командой ML, Data Science, backend и frontend
— Планировать спринты, оценивать сроки и управлять проектными рисками
— Переводить задачи геологов и клиентов в понятные технические требования для команды и обратно
— Управлять product и project roadmap, балансируя требования клиентов, возможности команды и цели компании
— Вести переговоры с потенциальными клиентами уровня C-level и руководителями геологических служб
Требования
— От 3 лет опыта в горнодобывающей отрасли: с добывающими или геологоразведочными компаниями либо на их стороне
— Понимание полного цикла геологоразведки: greenfield, brownfield, бурение и подтверждение запасов
— Знание отраслевых стандартов отчётности о ресурсах JORC, NI 43-101, CRIRSCO на уровне, достаточном для общения с геологами клиента
— От 3 лет опыта управления техническими кросс-функциональными командами
— Понимание жизненного цикла ML-моделей: сбор и разметка данных, обучение, валидация и вывод в production
Компания: Atlas
Вилка: 350 000 — 450 000 ₽ gross
Что предстоит делать
— Управлять кросс-функциональной командой ML, Data Science, backend и frontend.
— Планировать спринты, оценивать сроки и управлять проектными рисками.
— Переводить задачи геологов и клиентов в понятные технические требования для команды и обратно.
— Управлять product и project roadmap, балансируя требования клиентов, возможности команды и цели компании.
— Вести переговоры с потенциальными клиентами уровня C-level и руководителями геологических служб.
Что ожидаем
— От 3 лет опыта в горнодобывающей отрасли: с добывающими или геологоразведочными компаниями либо на их стороне.
— Понимание полного цикла геологоразведки: greenfield, brownfield, бурение и подтверждение запасов.
— Знание отраслевых стандартов отчётности о ресурсах JORC, NI 43-101, CRIRSCO на уровне, достаточном для общения с геологами клиента.
— От 3 лет опыта управления техническими кросс-функциональными командами.
— Понимание жизненного цикла ML-моделей: сбор и разметка данных, обучение, валидация и вывод в production.
