Компенсация: 180 000–220 000 долларов США в год
Создавайте ИИ-решения корпоративного масштаба. Выпускайте быстро.
Ironclad разрабатывает ИИ на основе одного из наиболее значимых наборов данных в корпоративном программном обеспечении: более 2 миллиардов контрактов от тысяч крупнейших мировых организаций. Контракты определяют каждый доллар, сделку и деловые отношения на планете, и ИИ-трансформация этой сферы до сих пор в значительной степени не исследована. Инженеры здесь создают агентурные решения для проблем, которые еще не решены, в категории, которая еще только определяется. Обратная связь короткая, данные богатые, и люди, наиболее близкие к работе, решают, что будет построено дальше. Именно эта способность быстро добиваться результатов заставляет компании, находящиеся на переднем крае ИИ, выбирать Ironclad для управления своими контрактами.
Мы постоянно признаемся лидерами отрасли: Leader в Forrester Wave и Gartner Magic Quadrant для управления жизненным циклом контрактов, Fortune Great Place to Work и одно из самых инновационных рабочих мест по версии Fast Company. Ironclad также был включен в список Forbes AI 50 и в список Business Insider Companies to Bet Your Career On. Нас поддерживают ведущие инвесторы, включая Accel, Y Combinator, Sequoia, BOND и Franklin Templeton. Для получения дополнительной информации посетите www.ironcladapp.com или подпишитесь на нас в LinkedIn.
Это гибридная должность. Обязательное присутствие в офисе как минимум два раза в неделю, по вторникам и четвергам, для сотрудничества и общения. Могут быть дополнительные дни в офисе для командных или корпоративных мероприятий.
О роли
В качестве старшего специалиста по продуктовой аналитике и науке о данных вы будете аналитической основой того, как Ironclad понимает, измеряет и улучшает свой продукт. Вы будете превращать необработанные данные об использовании продукта и контрактах в глубокое количественное понимание того, как клиенты используют нашу платформу и наш ИИ, и преобразовывать это понимание в решения, которые формируют дорожную карту.
Это роль для строителя. Наша команда полностью владеет своими данными: мы моделируем и поддерживаем собственные конвейеры dbt, ищем сигналы в больших и «грязных» наборах данных и тесно сотрудничаем с командами Product и Engineering для выпуска продуктов данных, которые предоставляют инсайты непосредственно клиентам и коллегам. В большинстве дней вы будете выполнять функции специалиста по продуктовой аналитике, в дни, когда конвейер нуждается в этом, — специалиста по аналитической инженерии, а когда проблема требует экспериментов, причинно-следственного анализа или моделирования — специалиста по науке о данных. Как высококвалифицированный индивидуальный вкладчик, вы будете определять аналитическое направление, повышать технический уровень всей команды и влиять на старших заинтересованных сторон без формальной власти.
Что вы будете делать
- Определять понимание продукта. Определять, инструментировать и анализировать метрики, описывающие, как клиенты используют, удерживаются и получают ценность от Ironclad — воронки, активацию, использование функций (включая наши ИИ-функции, такие как Jurist), вовлеченность и удержание — и делать их надежными и доступными для самостоятельного использования.
- Управлять экспериментами и причинным анализом. Проектировать и анализировать A/B-тесты и квазиэксперименты; применять причинно-следственный анализ, когда чистые эксперименты невозможны; и предоставлять командам Product и Engineering четкие, обоснованные выводы о том, что на самом деле привело к изменениям.
- Искать возможности в данных. Исследовать большие, сложные наборы данных по продуктам и контрактам, чтобы выявлять неочевидные закономерности, количественно оценивать возможности и генерировать гипотезы, которые формируют стратегию, а не просто отвечать на уже заданные вопросы.
- Создавать и развивать продукты данных. Сотрудничать с командами Product и Engineering для преобразования аналитики в выпущенные функции — встроенную аналитику, эталоны, инсайты и опыт на основе ИИ — которые приносят ценность непосредственно клиентам и внутренним командам.
- Выполнять функции аналитического инженера. Владеть и расширять модели dbt и преобразования, которые обеспечивают вашу работу. Поскольку наша команда владеет своими конвейерами, вы будете проектировать масштабируемые, хорошо документированные, хорошо протестированные модели данных и поддерживать согласованные определения в хранилище данных и уровне BI.
- Архитектура данных, готовых к ИИ. Использовать ИИ для ускорения собственной работы по конвейеру и анализу, а также структурировать наши активы данных, документацию и метаданные таким образом, чтобы и люди, и LLM могли навигировать по ним с высокой уверенностью и минимальными галлюцинациями.
- Устанавливать стандарты и наставничать. Обеспечивать техническое руководство, обзоры кода и анализа, а также наставничество для аналитиков, специалистов по данным и аналитических инженеров — способствуя культуре строгости, сотрудничества и результативности.
- Влиять на старших заинтересованных сторон. Привносить ясность в неоднозначные, высокорискованные продуктовые вопросы и сообщать о результатах таким образом, чтобы добиваться согласованности и действий со стороны Product, Engineering и руководства.
- Самостоятельное обеспечение возможностей: Проектировать и масштабировать экосистемы самостоятельной аналитики, семантические слои и четкую документацию по данным, которые позволяют нетехническим заинтересованным сторонам с уверенностью отвечать на свои вопросы по данным.
Что мы ищем
- 8+ лет опыта в продуктовой аналитике, науке о данных или тесно связанной количественной области, включая подтвержденное влияние на старшем или ведущем уровне (желательно в компании B2B SaaS).
- Глубокая экспертиза в продуктовой аналитике: экспериментирование и A/B-тестирование, анализ воронок и удержания, причинно-следственный анализ и определение метрик продукта, которые выдерживают проверку.
- Продвинутый SQL, а также свободное владение Python или R для анализа, статистики и моделирования.
- Вы можете управлять моделями dbt, моделированием данных и лучшими практиками ELT, и вам комфортно быть тем, кто исправляет конвейер, а не подает заявку.
- Опыт сотрудничества с командами Product и Engineering для выпуска продуктов данных или функций, основанных на данных, а не просто предоставление панелей мониторинга и отчетов.
- Сильные навыки анализа данных и исследовательские инстинкты: вы находите сигналы в больших, «грязных» наборах данных и знаете, на какие выводы стоит реагировать.
- Опыт (или сильный интерес) в разработке с помощью ИИ и данных, «готовых к ИИ» — использование таких инструментов, как Cursor или Claude Code, и написание документации и метаданных, которые помогают людям и LLM надежно работать с данными.
- Знакомство с современным стеком данных, таким как Segment, Fivetran, BigQuery, dbt, Airflow, Looker, и инструментами для исследования, такими как Hex (или их эквиваленты).
- Самомотивированный специалист, который руководит инициативами от начала до конца, четко общается и связывает техническую работу с бизнес-результатом.
Диапазон базовой заработной платы: 180 000–220 000 долларов США включает бонус компании
Диапазон базовой заработной платы представляет собой минимальное и максимальное значение диапазона заработной платы для этой должности в нашей штаб-квартире в Сан-Франциско. Фактическая базовая заработная плата, предлагаемая для этой должности, будет зависеть от многочисленных факторов, включая индивидуальное мастерство, ожидаемую производительность и местоположение выбранного кандидата. Наша базовая заработная плата — это лишь один из компонентов конкурентного пакета вознаграждений Ironclad, который также включает опционы на акции (предоставляемый новому сотруднику, а также возможности для дополнительных опционов в течение вашей карьеры), конкурентоспособные льготы по медицинскому страхованию и благополучию, а также приверженность карьерному росту и развитию.
Льготы для штатных сотрудников в США от Ironclad:
- 100% покрытие медицинских расходов (медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование) для сотрудников и 75% покрытие для иждивенцев с возможностью расширенного плана.
- Ведущие на рынке политики отпусков, включая гендерно-нейтральный отпуск по уходу за ребенком и отпуск по состраданию.
- Поддержка формирования семьи через Maven для вас и вашего партнера.
- Оплачиваемый отпуск — берите столько времени, сколько вам нужно, когда вам это нужно.
- Ежемесячные пособия на благополучие, гибридную работу и (если применимо) использование мобильного телефона.
- Поддержка психического здоровья через Modern Health, включая терапию, коучинг и цифровые инструменты.
- Налоговые льготы на проезд (сотрудники в США).
- Пенсионный план 401(k) с Fidelity и взносами работодателя (сотрудники в США).
- Регулярные командные мероприятия для общения, восстановления сил и веселья.
- И самое главное: возможность помочь построить компанию, в которой вы хотите работать.
**Льготы, специфичные для сотрудников в Великобритании, включены в наши объявления о вакансиях в Великобритании.
В соответствии с Сан-Франциским ордонансом о добросовестном шансе, мы будем рассматривать на работу квалифицированных кандидатов с историей арестов и судимостей.
