Orion Innovation — ведущая, отмеченная наградами, глобальная компания, предоставляющая бизнес- и технологические услуги. Orion обеспечивает трансформацию бизнеса и разработку продуктов, меняющих правила игры, основанные на цифровой стратегии, дизайне пользовательского опыта и инжиниринге, с уникальным сочетанием гибкости, масштаба и зрелости. Мы работаем с широким кругом клиентов в различных отраслях, включая финансовые услуги, профессиональные услуги, телекоммуникации и медиа, потребительские товары, автомобильную промышленность, промышленную автоматизацию, профессиональный спорт и развлечения, науки о жизни, электронную коммерцию и образование.
Обзор роли
Мы ищем опытного старшего менеджера по техническому обеспечению, который будет руководить архитектурой, инжинирингом и внедрением крупномасштабных платформ данных, аналитики и ИИ. Эта роль требует редкого сочетания глубоких технических знаний, опыта в области корпоративной архитектуры и подтвержденного лидерства в глобально распределенных, междисциплинарных командах.
Успешный кандидат будет управлять глобальной организацией, насчитывающей около 150 сотрудников, занимающихся инжинирингом данных, разработкой программного обеспечения, облачными технологиями, DevOps, обеспечением качества, архитектурой, аналитикой, ИИ и управлением программами. Специалист должен оставаться технически подкованным, уверенно взаимодействовать с инженерными командами и сотрудничать с советами по обзору корпоративной архитектуры для принятия масштабируемых и безопасных технологических решений.
Ключевые обязанности
Техническое внедрение и руководство программами
- Руководить полным циклом внедрения сложных, крупномасштабных корпоративных программ в области данных, аналитики, приложений и ИИ.
- Управлять глобально распределенной командой из примерно 150 специалистов в различных дисциплинах, регионах, у поставщиков и в разных часовых поясах.
- Установить управление программой, охватывающее объем работ, график, бюджет, зависимости, качество, риски, ресурсы и отчетность перед руководством.
- Преобразовывать бизнес-цели в действенные технологические дорожные карты, планы внедрения и измеримые результаты.
- Управлять несколькими одновременными рабочими потоками, поддерживая согласованность между архитектурой, инжинирингом, DevOps, безопасностью, тестированием и операциями.
- Обеспечивать предсказуемость внедрения посредством эффективного планирования, управления зависимостями, снижения рисков и метрик производительности, ориентированных на результат.
- Налаживать прочные отношения с высшим руководством бизнеса, владельцами продуктов, руководителями инженерных отделов и технологическими партнерами.
Инжиниринг платформ данных и аналитики
- Обеспечивать практическое техническое руководство крупномасштабными внедрениями с использованием Databricks и Microsoft Fabric.
- Проектировать и внедрять современные корпоративные платформы данных, включая озера данных, озерные хранилища, хранилища данных, конвейеры данных, семантические модели и аналитические решения.
- Руководить принятием решений, касающихся архитектуры платформы, проектирования рабочих нагрузок, производительности, масштабируемости, безопасности, отказоустойчивости и оптимизации затрат.
- Руководить интеграцией Microsoft Fabric, Databricks, Power BI, корпоративных приложений, API и возможностей ИИ.
- Применять практические знания пакетной и потоковой обработки данных, архитектуры медалирования, Delta Lake, моделирования данных и распределенных вычислений.
- Установить инженерные стандарты и многократно используемые фреймворки для приема данных, трансформации, оркестровки, обеспечения качества, наблюдаемости и потребления.
Архитектура и управление технологиями
- Проектировать и анализировать сквозные архитектуры решений, охватывающие данные, приложения, интеграции, аналитику и ИИ.
- Сотрудничать с корпоративными архитекторами и советами по обзору архитектуры для представления, защиты и получения одобрения предлагаемых технологических решений.
- Обеспечить соответствие архитектур корпоративным стандартам безопасности, конфиденциальности, управления данными, отказоустойчивости, масштабируемости и нормативным требованиям.
- Руководить техническими обзорами дизайна и стимулировать инженерные команды к разработке прагматичных, поддерживаемых и экономически эффективных решений.
- Способствовать внедрению многократно используемых архитектурных шаблонов, общих служб, API, инженерных стандартов и технологических ограничений.
- Оценивать новые технологии и предоставлять рекомендации, основанные на бизнес-ценности, сложности внедрения, рисках и общей стоимости владения.
DevOps и автоматизация развертывания
- Обеспечивать практическое руководство в области DevOps с использованием Azure DevOps и GitHub.
- Установить корпоративные стандарты CI/CD для платформ данных, приложений, API, аналитических решений, инфраструктуры и продуктов ИИ.
- Обеспечить полную автоматизацию процессов сборки, тестирования, сканирования безопасности, подготовки инфраструктуры, развертывания, проверки и отката.
- Проектировать и внедрять стратегии сине-зеленого развертывания для минимизации времени простоя и снижения риска развертывания в производственной среде.
- Внедрить подход «инфраструктура как код», автоматизированные проверки качества, стратегии ветвления, управление релизами и практики управления средами.
- Установить наблюдаемость развертывания и механизмы автоматического отката для повышения надежности релизов.
- Продвигать практики DevSecOps, встраивая проверку безопасности, соответствия требованиям, качества кода и уязвимостей в конвейеры внедрения.
Управление данными и стратегия
- Определять и внедрять корпоративные стратегии управления данными, соответствующие бизнес-приоритетам и нормативным требованиям.
- Установить практики управления данными, охватывающие владение, ответственное хранение, классификацию, происхождение данных, каталогизацию, контроль доступа, хранение и качество данных.
- Сотрудничать с бизнес- и технологическими заинтересованными сторонами для определения доменов данных, продуктов данных, операционных моделей управления и структур подотчетности.
- Обеспечить интеграцию средств управления данными в Databricks, Microsoft Fabric, Power BI и более широкую экосистему данных.
- Способствовать ответственному использованию данных и поддерживать требования управления данными для аналитических решений и решений на базе ИИ.
- Установить измеримые стандарты качества данных, использования платформы, повторного использования, производительности и бизнес-ценности.
Лидерство в работе с людьми и заинтересованными сторонами
- Руководить междисциплинарными командами, занимающимися инжинирингом данных, разработкой программного обеспечения, архитектурой, DevOps, QA, аналитикой, ИИ и управлением программами.
- Создать эффективную глобальную модель внедрения с четкой подотчетностью, управлением, путями эскалации и практиками коммуникации.
- Обучать руководителей инженерных отделов и отделов внедрения, оставаясь при этом активно вовлеченным в ключевые технические решения.
- Сотрудничать с высшим руководством для сообщения о ходе выполнения программы, потребностях в инвестициях, рисках, зависимостях и бизнес-результатах.
- Управлять внутренними командами, стратегическими партнерами и сторонними поставщиками в соответствии с определенными ожиданиями по внедрению и качеству.
- Содействовать развитию культуры инженерного совершенства, непрерывного совершенствования, инноваций, сотрудничества и ответственности.
Требования к кандидату
- Опыт работы в сфере внедрения технологий, инжиниринга, архитектуры или управления программами более 15 лет.
- Опыт руководства крупными, сложными корпоративными технологическими программами или программами в области данных более 8 лет.
- Подтвержденный опыт управления глобально распределенными, междисциплинарными командами численностью 100 и более человек.
- Значительный практический опыт внедрения корпоративных платформ данных и аналитики с использованием Databricks и Microsoft Fabric.
- Подтвержденная способность проектировать и анализировать корпоративные архитектуры и успешно сотрудничать с советами по обзору архитектуры.
- Значительный опыт работы с:
- Python
- .NET и C#
- React или Angular
- Microsoft Power BI
- Microsoft Fabric
- Databricks
- Технологии искусственного интеллекта и генеративного ИИ
- REST API и шаблоны корпоративной интеграции
- Практический опыт работы с Azure DevOps, GitHub, инжинирингом конвейеров CI/CD и автоматизированным управлением релизами.
- Подтвержденный опыт внедрения шаблонов развертывания с нулевым или минимальным временем простоя, включая сине-зеленые развертывания.
- Глубокое понимание облачной архитектуры, распределенных систем, инжиниринга данных, безопасности, отказоустойчивости, производительности и наблюдаемости.
- Практический опыт определения и внедрения фреймворков управления данными и корпоративных стратегий управления данными.
- Опыт управления финансами программы, планирования ресурсов, метриками внедрения, зависимостями, рисками и корпоративным управлением.
- Отличные навыки в области корпоративных коммуникаций, управления заинтересованными сторонами, ведения переговоров и решения проблем.
- Способность уверенно переключаться между обсуждениями на уровне руководства, принятием архитектурных решений и детальными инженерными обзорами.
Предпочтительные квалификации
- Опыт внедрения платформ данных и ИИ в строго регулируемых или чувствительных к безопасности корпоративных средах.
- Знание нативных сервисов Azure, облачной безопасности, инфраструктуры как кода, Kubernetes и контейнеризированных моделей развертывания.
- Опыт работы с Databricks Unity Catalog, Microsoft Purview, Fabric OneLake, отслеживанием происхождения данных и управлением метаданными.
- Опыт внедрения MLOps, LLMOps, генерации с дополненной выборкой, ИИ-агентов или корпоративных решений на базе генеративного ИИ.
- Соответствующие сертификаты Azure, Databricks, Microsoft Fabric, архитектуры, DevOps, Agile или управления программами.
- Опыт управления организациями, ориентированными на разработку продуктов, и перехода платформ из стадии разработки в производственную эксплуатацию.
