Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
OpenAI
Сан-Франциско, Соединенные Штаты4 месяца назад
239 000 – 328 000 USD
в год
Compensation: $239K - $328K per year
About the Team OpenAI's Human Data Team creates custom data solutions driving groundbreaking research. Our work enhances and evaluates our flagship models and products like ChatGPT, GPT-5, and Sora, and contributes to safety initiatives through collaboration with our Preparedness and Safety Systems teams.
About the Role
As a Research Program Manager (RPM) in the Human Data team you will partner with research and engineering to design and implement pragmatic solutions for collecting high-quality data. You will be a key interface between our research roadmap, external vendors, AI trainers, and the Human Data engineering team.
This role is based in our San Francisco HQ.
In this role, you will:
Collaborate with Research: Partner with researchers to scope data collection needs, define success metrics, and establish quality measurement frameworks.
Design & Execute Data Collection Campaigns: Translate research needs into actionable plans and accelerate execution by leveraging existing tooling and iterating to reach the desired outcome. In many cases, you will need to implement scrappy new solutions while partnering with engineering to design robust/scalable solutions.
Unblock Yourself: You must be deeply uncomfortable with the idea of sitting around waiting for external dependencies, and have the technical acumen and drive to figure out how to achieve at least partial success in the interim.
Optimize Systems & Processes: Build and optimize dashboards to track campaign performance, leveraging SQL and Python for data analysis and actionable insights.
Drive Technical Roadmaps: Collaborate with engineers to enhance data platforms, resolve blockers, and ensure security best practices such as access management.
Scale Your Impact: Advise and empower program managers and vendors to drive day-to-day execution so that you can focus on addressing high priority opportunities.
You might thrive in this role if you:
Are proficient in SQL and Python for data analysis, including querying databases, processing large datasets, and generating actionable insights.
Are proficient in Python for interacting with various tools via APIs, including sending requests, processing responses, and integrating functionalities into workflows.
Are proficient in SQL for creating analytics dashboards, including writing complex queries, optimizing data retrieval, and visualizing insights for decision-making.
Are excited to understand the technicalities of cutting edge AI research and work alongside researchers from instantiation to launch.
Enjoy being part of an ambitious and technically-minded team.
Have experience working at large scale across a portfolio of projects.
Want to get your hands dirty; grit and creative problem solving will be required daily.
Have an action-oriented and deeply curious mind.
Learn technical concepts exceptionally quickly, seeking out knowledge to become proficient in areas that are new to you.
Operate with high horsepower, are adept at frequent context switching and working on multiple projects at once with expansive ownership, and ruthless prioritization.
Thrive in dynamic environments and can navigate ambiguity with ease.
About OpenAI
OpenAI is an AI research and deployment company dedicated to ensuring that general-purpose artificial intelligence benefits all of humanity. We push the boundaries of the capabilities of AI systems and seek to safely deploy them to the world through our products. AI is an extremely powerful tool that must be created with safety and human needs at its core, and to achieve our mission, we must encompass and value the many different perspectives, voices, and experiences that form the full spectrum of humanity.
We are an equal opportunity employer, and we do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, sex, sexual orientation, age, veteran status, disability, genetic information, or other applicable legally protected characteristic.
For additional information, please see OpenAI’s Affirmative Action and Equal Employment Opportunity Policy Statement.
Background checks for applicants will be administered in accordance with applicable law, and qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment consistent with those laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, and the California Fair Chance Act, for US-based candidates. For unincorporated Los Angeles County workers: we reasonably believe that criminal history may have a direct, adverse and negative relationship with the following job duties, potentially resulting in the withdrawal of a conditional offer of employment: protect computer hardware entrusted to you from theft, loss or damage; return all computer hardware in your possession (including the data contained therein) upon termination of employment or end of assignment; and maintain the confidentiality of proprietary, confidential, and non-public information. In addition, job duties require access to secure and protected information technology systems and related data security obligations.
To notify OpenAI that you believe this job posting is non-compliant, please submit a report through this form. No response will be provided to inquiries unrelated to job posting compliance.
We are committed to providing reasonable accommodations to applicants with disabilities, and requests can be made via this link.
OpenAI Global Applicant Privacy Policy
At OpenAI, we believe artificial intelligence has the potential to help people solve immense global challenges, and we want the upside of AI to be widely shared. Join us in shaping the future of technology.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 236 000 до 303 000
Формат работы
Гибрид, Офис
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Команда OpenAI по работе с данными о людях создает индивидуальные решения для сбора данных, способствующие проведению передовых исследований. Наша работа улучшает и оценивает наши флагманские модели и продукты, такие как ChatGPT, GPT-5 и Sora, а также способствует реализации инициатив по обеспечению безопасности в сотрудничестве с нашими командами по системам готовности и безопасности.
В качестве менеджера исследовательской программы (Research Program Manager, RPM) в команде по работе с данными о людях вы будете сотрудничать с исследователями и инженерами для разработки и внедрения практических решений по сбору высококачественных данных. Вы будете ключевым связующим звеном между нашей дорожной картой исследований, внешними поставщиками, AI-тренерами и командой инженеров по работе с данными о людях.
Эта должность находится в нашем главном офисе в Сан-Франциско.
OpenAI — это компания, занимающаяся исследованиями и внедрением ИИ, целью которой является обеспечение того, чтобы общий искусственный интеллект приносил пользу всему человечеству. Мы раздвигаем границы возможностей ИИ-систем и стремимся безопасно внедрять их в мир через наши продукты. ИИ — это чрезвычайно мощный инструмент, который должен создаваться с упором на безопасность и потребности человека, и для достижения нашей миссии мы должны охватывать и ценить множество различных точек зрения, голосов и опыта, которые составляют полный спектр человечества.
В OpenAI мы верим, что искусственный интеллект обладает потенциалом помочь людям решить глобальные проблемы, и мы хотим, чтобы преимущества ИИ широко распространялись. Присоединяйтесь к нам в формировании будущего технологий.
Сотрудничать с исследователями: Взаимодействовать с исследователями для определения объема потребностей в сборе данных, определения метрик успеха и разработки фреймворков для измерения качества
Разрабатывать и проводить кампании по сбору данных: Преобразовывать потребности исследований в действенные планы и ускорять выполнение, используя существующие инструменты и итеративно добиваясь желаемого результата. Во многих случаях вам придется внедрять новые, нетривиальные решения, сотрудничая с инженерами для разработки надежных/масштабируемых решений
Самостоятельно решать проблемы: Вы должны испытывать глубокое неприятие идеи сидеть сложа руки в ожидании внешних зависимостей, обладая технической грамотностью и стремлением выяснить, как добиться хотя бы частичного успеха в промежутке
Оптимизировать системы и процессы: Создавать и оптимизировать панели мониторинга для отслеживания эффективности кампаний, используя SQL и Python для анализа данных и получения действенных выводов
Управлять техническими дорожными картами: Сотрудничать с инженерами для улучшения платформ данных, устранения препятствий и обеспечения лучших практик безопасности, таких как управление доступом
Масштабировать свое влияние: Консультировать и расширять возможности менеджеров программ и поставщиков для повседневного выполнения задач, чтобы вы могли сосредоточиться на решении приоритетных задач
Уверенно владеете SQL и Python для анализа данных, включая запросы к базам данных, обработку больших наборов данных и генерацию действенных выводов
Уверенно владеете Python для взаимодействия с различными инструментами через API, включая отправку запросов, обработку ответов и интеграцию функциональности в рабочие процессы
Уверенно владеете SQL для создания аналитических панелей мониторинга, включая написание сложных запросов, оптимизацию извлечения данных и визуализацию выводов для принятия решений
С энтузиазмом относитесь к пониманию технических аспектов передовых AI-исследований и хотите работать вместе с исследователями от идеи до запуска
Наслаждаетесь работой в амбициозной и технически подкованной команде
Имеете опыт работы в больших масштабах над портфелем проектов
Хотите «работать руками»; находчивость и креативное решение проблем потребуются ежедневно
Обладаете ориентированным на действия и глубоко любознательным умом
Исключительно быстро осваиваете технические концепции, ища знания, чтобы стать компетентным в новых для вас областях
Работаете с высокой производительностью, умеете часто переключать контекст и работать над несколькими проектами одновременно с обширной ответственностью и жесткой приоритизацией
Преуспеваете в динамичных средах и легко ориентируетесь в неопределенности
Компенсация: 239 000–328 000 долларов США в год