Stage de fin d'études - AI Engineer H/F

Миссия: Стажировка даст вам возможность применить свои навыки на практике, учиться у экспертов и внести вклад в конкретные и значимые проекты. Быть консультантом — значит участвовать в проектах, которые отвечают как техническим задачам, так и бизнес-проблемам в различных отраслях (люкс, розничная торговля, банковское дело/страхование, промышленность и т. д.). Наши миссии сочетают технические и операционные аспекты, позволяя углубить ваши знания в новаторских областях. Lab’ AVISIA: В дополнение к нашим миссиям мы реализуем различные внутренние проекты, которые подпитывают наши исследования и разработки. Эти проекты дают нам возможность предлагать нашим клиентам инновационные аналитические подходы, протестированные в реальных условиях. Для поддержки этих инициатив мы создали собственную инфраструктуру. Наши консультанты получают доступ к новейшим ресурсам и последним рыночным решениям для обучения, включая версии "early adopter", которые можно протестировать до их общего выпуска.

Наши обязательства: После внедрения надежной внутренней политики в области КСО мы решили направить наши усилия на проекты, ориентированные на устойчивое развитие. Родилась специальная инициатива: AVISIA Impact. Таким образом, эта инициатива является нашим ответом для внесения прямого (через наши проекты) и косвенного (через обучение наших команд) вклада в решение проблем устойчивой трансформации. Мы хотим способствовать появлению будущих игроков трансформации и ускорить темпы изменений. Для получения дополнительной информации об этих инициативах в области данных для устойчивой трансформации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашей специальной страницей Data For Impact.

Вы будете участвовать во всем жизненном цикле данных, чтобы разрабатывать и поддерживать стратегические приложения данных наших клиентов. В зависимости от проектов вы сможете участвовать в:

• Анализе потребностей и проектировании архитектур ИИ;
• Разработке агентов, рабочих процессов и приложений RAG;
• Интеграции инструментов, API и корпоративных данных;
• Разработке API, MCP и серверных служб;
• Индустриализации и развертывании облачных решений;
• Внедрении тестов, оценок, наблюдаемости и мер безопасности;
• Документировании и обмене лучшими практиками

Ниже приведены примеры тем:

• Проектирование и разработка автономных агентов для автоматизации бизнес-процессов: Проектирование сложных рабочих процессов (промышленных или клиентских), в которых агенты ИИ последовательно выполняют задачи, принимают решения и взаимодействуют с внутренними инструментами и данными компании
• Проектирование и оркестрация мультиагентных платформ: Создание комплексных архитектур, в которых несколько специализированных агентов ИИ сотрудничают для решения сложных проблем (например, поисковые агенты, синтезирующие агенты, агенты для выполнения кода) с целью оптимизации операционной эффективности
• Развертывание облачных платформ для разработки, защиты, мониторинга и развития ИИ-решений

Человеческий фактор: Поэтому мы ищем таланты, которые:

• Обладают отличными навыками межличностного общения,
• Желают участвовать в успехе клиентских проектов,
• Обладают хорошим критическим мышлением,
• Придают особое значение качеству результатов и их представлению,
• Любопытны и стремятся быть в курсе рыночных тенденций,
• Имеют желание продолжать учиться, чтобы быть активными участниками своего прогресса

Навыки: Вы учитесь на последнем курсе университета или в престижной школе по направлению "Data Science". В зависимости от тематики вы можете работать с:

• Python, SQL, NodeJS,
• FastAPI, LangChain, ADK, LlamaIndex, API (OpenAI, Anthropic и т. д.),
• Docker, Kubernetes, Terraform, Git
• Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake, Databricks, Dataiku

Нет необходимости владеть всем: прежде всего, мы ищем специалистов с опытом работы AI Engineer (стажировка, академический проект, личный проект), любопытных, способных быстро учиться и желающих развиваться в области генеративного ИИ, индустриализации и облачных технологий.