Forward Deployed Engineer

Должность: Инженер по развертыванию на месте (Forward Deployed Engineer), Франция Местоположение: Париж / Париж, Франция

О Telnyx Telnyx — лидер отрасли, который не просто представляет будущее глобальных коммуникаций, а строит его. От проектирования и расширения частной глобальной мультиоблачной IP-сети до предоставления вам локальных периферийных технологий с помощью интуитивно понятных API — мы формируем новую эру бесшовного взаимодействия между людьми, устройствами и приложениями.

Мы руководствуемся стремлением трансформировать и модернизировать устаревшее, автоматизировать ручное и решать реальные проблемы с помощью инновационных решений в области коммуникаций. Как свидетельство нашего успеха, мы гордимся тем, что являемся финансово стабильной и прибыльной компанией. Наша стабильная прибыльность позволяет нам не только инвестировать в передовые технологии, но и создавать среду для непрерывного обучения и роста нашей команды.

Наше общее видение — мир, где безграничные коммуникации подпитывают безграничные инновации. Присоединившись к нам, вы можете внести свой вклад в создание основ этого взаимосвязанного будущего. В настоящее время мы ищем увлеченных специалистов, которые с энтузиазмом относятся к возможности внести свой вклад в формирующую отрасль компанию, одновременно развивая свои навыки и карьеру.

Роль

Мы создаем локальную группу корпоративных продаж в Париже — одного менеджера по работе с клиентами (AE) и одного инженера по развертыванию на месте (FDE), которые будут работать вместе над развитием корпоративного бизнеса Telnyx на вашем рынке. Вы будете тесно работать с корпоративными клиентами, проектируя и внедряя производственные системы в глобальной сети Telnyx — голосовые услуги, обмен сообщениями, ИИ и беспроводную связь.

Это не демонстрация продуктов. Это создание реальных решений, работающих в масштабе.

Вы будете работать бок о бок с выделенным корпоративным менеджером по работе с клиентами (AE) — не просто демонстрационным ресурсом, а коммерческим партнером, который отвечает за список целевых клиентов, выстраивает отношения с руководством и заключает сделки. Вы отвечаете за техническую сторону: сбор информации, архитектуру, прототипирование (POC) и запуск в производство. Вы побеждаете вместе. Никакого «перекидывания» задач.

Модель группы (Pod Model)

Корпоративный менеджер по работе с клиентами (AE) — отвечает за список целевых клиентов, выстраивает отношения с руководством, добивается встреч, отвечает за коммерческую квалификацию и заключение сделки, расширяет учетную запись.

Инженер по развертыванию на месте (FDE) — отвечает за технический сбор информации, проектирует архитектуру, создает прототип (POC) при необходимости, запускает первую рабочую нагрузку, устраняет препятствия и находит следующую рабочую нагрузку.

Мы продаем решения (workload), а не отдельные продукты (SKU). Клиенты покупают результат производственной деятельности — контакт-центр на базе ИИ, агента SOC/NOC, глобальные коммуникации, подключенную мобильность или корпоративный инференс — который работает на примитивах Telnyx (голосовые услуги, обмен сообщениями, номера, беспроводная связь, Voice AI, инференс, агенты, связь). Вы начинаете разговор с обсуждения конечного результата, а не с перечисления продуктов.

Что вы будете делать

• Взаимодействовать с корпоративными клиентами, чтобы из первых рук понять их рабочие процессы в области коммуникаций, сценарии использования ИИ и проблемы интеграции. • Разрабатывать и внедрять пользовательские решения: голосовые помощники на базе ИИ, API Telnyx (Voice, Messaging, Fax, Wireless), WebRTC. • Запускать открытые большие языковые модели (LLM) в средах клиентов — использовать GLM, Kimi, DeepSeek, Qwen и MiniMax через Telnyx Inference (API, совместимый с OpenAI; вам не нужно будет управлять инфраструктурой моделей), или развертывать собственные стеки (Llama, Mistral и региональные модели, такие как Mistral Large, CroissantLLM, или другие суверенные французские/европейские модели) за собственным сервером, когда того требуют требования воздушной изоляции или суверенного облака. • Развертывать и эксплуатировать LiteLLM в качестве шлюза моделей в средах клиентов: унифицированный интерфейс, совместимый с OpenAI, для собственных открытых моделей и размещенных поставщиков, с маршрутизацией, балансировкой нагрузки, повторными попытками и резервированием, ограничением скорости и виртуальными ключами для каждой команды. • Настраивать и управлять использованием LLM через шлюз — отслеживание затрат и бюджетов, кэширование, ведение журналов и наблюдаемость (OpenTelemetry, Langfuse или аналогичные), а также защитные механизмы — чтобы клиенты могли видеть и контролировать работу своих ИИ-нагрузок. • Обеспечивать производственную наблюдаемость всего, что вы внедряете — метрики, журналы, трассировки, панели мониторинга и оповещения (например, Prometheus + Grafana для метрик, OpenTelemetry для трассировок, Graylog или ELK для журналов — или существующий стек клиента) — чтобы вы и команда эксплуатации клиента понимали, что такое «нормальное состояние», и кто за что отвечает, когда оно нарушено. • Проектировать стратегии маршрутизации моделей для обработки голосовых вызовов в реальном времени, балансируя задержку, стоимость и качество, с разумным поведением при отказе, когда поставщик снижает производительность. • Рассчитывать соотношение затрат и выгод между собственными открытыми моделями и передовыми размещенными API, а также поддерживать переносимость кода приложения клиента между ними. • Адаптировать модели к доменам клиентов: конвейеры промптов и RAG, а также средства оценки для сценариев использования французского языка и нормативно-правовой среды ЕС (GDPR, EU AI Act, суверенитет данных во Франции и т. д.). • Руководить POC, пилотными проектами и запусками в производство от концепции до внедрения. • Отвечать за результаты работы с клиентами — оставаться вовлеченным до тех пор, пока решение не будет запущено и стабильно. • Сотрудничать напрямую с отделом разработки продуктов и инжиниринга для формирования дорожной карты на основе данных, полученных в полевых условиях во Франции. • Создавать четкую техническую документацию, руководства и поддерживаемые решения для передачи. • Устранять сложные проблемы интеграции совместно с командами клиентов.

Что мы ищем

• Степень в области компьютерных наук или аналогичный опыт. • Более 3 лет опыта разработки и внедрения производственного программного обеспечения — вы писали код, от которого зависели реальные пользователи, вы были ответственны за его работу (on-call) и отлаживали его, когда что-то ломалось. (Опыт работы в консалтинге засчитывается, если это также применимо к вам.) • Владение несколькими языками: Python, Node.js/TypeScript, Go — в одних вы более опытны, чем в других. (Telnyx Edge Compute — функции и stateful actors — написан на TypeScript, поэтому этот язык используется вдвойне.) • Практическое понимание того, что может выйти из строя перед моделью в производственной среде: ограничения поставщиков и квоты, поведение при таймауте и повторных попытках, потоковая передача данных, учет токенов и распределение затрат, а также сбои, которые проявляются только при высокой конкуренции. • Уверенное развертывание контейнеризованных сервисов на Kubernetes, включая управление секретами, конфигурацией и обновлениями как часть процесса развертывания. • Вы настраивали наблюдаемость и получали оповещения — Prometheus + Grafana, OpenTelemetry, Graylog, ELK или аналогичные. Вы знаете, за чем следить, когда подавать сигнал тревоги и что такое «нормальное состояние». • Опыт работы с высокой конкуренцией — Kafka, очереди сообщений или потоки событий в реальном масштабе. Когда происходит всплеск трафика, вы знаете, что выходит из строя — отставание потребителей, обратное давление, горячие разделы, задержки при перебалансировке — и что это поглощает: партиционирование, группы потребителей, параллелизм до количества ваших разделов. • Вы создавали API с нуля, а не просто потребляли их — спецификация OpenAPI, дизайн REST/GraphQL, аутентификация, ограничение скорости, версионирование, идемпотентность. • Мышление, основанное на событиях, и инстинкты облачных вычислений. • Опыт работы с SIP, WebRTC или системами реального времени для голосовых сообщений/обмена сообщениями. • По умолчанию самостоятельность — за вашей спиной нет команды инженеров. Вы читаете код и документацию, спрашиваете клиента (а не вашего руководителя) и самостоятельно принимаете обоснованные инженерные решения. • Опыт работы с клиентами — вы можете провести сбор информации с инженерами клиента и выступить перед его руководством в течение одной недели. • Способность преобразовать «это не работает» в первопричину. • Комфортное общение на объектах клиента и участие в технических дискуссиях с высоким уровнем ответственности. • Отличное письменное и устное общение на английском и французском языках. Вы можете проводить сессии на доске, решать проблемы в реальном времени и эскалировать вопросы с инженерными командами клиентов. • Проживание в Париже или готовность к переезду — это гибридная должность с поездками по Франции. • Юридическое право на работу во Франции.

Бонусные баллы за

• Опыт работы с голосовыми помощниками на базе ИИ, STT/TTS или разговорными системами на базе LLM. • Создание наборов для оценки для конкретной предметной области. • Практический опыт работы с шлюзом LLM — LiteLLM, Portkey, Kong AI Gateway или собственным прокси, совместимым с OpenAI — включая конфигурируемые определения моделей, правила маршрутизации и резервирования, а также управление виртуальными ключами. • Знакомство с ландшафтом открытых моделей и компромиссами между региональными и многоязычными моделями, включая инициативы ЕС в области суверенного ИИ (Mistral, Aleph Alpha, Silo AI, Götalagsprojektet и другие европейские/скандинавские проекты по моделям). • Опыт работы с сервером инференса за шлюзом — vLLM, SGLang или TGI для производственного инференса; Ollama для легкой работы локально — и оценка мощности GPU для собственных моделей (размер KV-кэша, размер одновременных пакетов и длина контекста относительно VRAM). • Владение SQL (Postgres, MySQL, Oracle). • Опыт работы с ETL и обработкой данных. • Проектирование и автоматизация конвейеров CI/CD. • Опыт работы в телекоммуникационной отрасли, CPaaS или быстрорастущем SaaS. • Опыт работы с суверенными или локальными облачными развертываниями и нормативно-правовой базой ЕС (GDPR, EU AI Act, суверенитет данных во Франции и требования SecNumCloud, последствия Schrems II). • Понимание вопросов безопасности (IAM, шифрование, аудит журналов).