Senior AI Engineer (AI Enablement)

В Kpler мы стремимся помогать нашим клиентам с легкостью ориентироваться на сложных рынках. Упрощая информацию о мировой торговле и предоставляя ценные сведения, мы даем организациям возможность принимать обоснованные решения в сырьевом, энергетическом и морском секторах.

С момента основания в 2014 году мы сосредоточены на предоставлении первоклассной аналитики через удобные платформы. Наша команда из более чем 850 экспертов из 69 стран неустанно работает над преобразованием сложнейших данных в действенные стратегии, гарантируя, что наши клиенты остаются впереди в динамичном рыночном ландшафте. Присоединяйтесь к нам, чтобы использовать передовые инновации для достижения значимых результатов и получить беспрецедентную поддержку на пути к успеху.

Senior AI Engineer (AI Enablement)

Местоположение: Париж / Афины / гибрид

Senior AI Engineer присоединится к новой команде Kpler AI Enablement, миссия которой — предоставить каждой функции компании инструменты, фреймворки и ИИ-агентов для масштабируемой работы с ИИ.

Это роль старшего индивидуального контрибьютора: вы будете проектировать, создавать и эксплуатировать производственные ИИ-системы — агентов и ассистентов, общие фреймворки, базы знаний и интеграции, которые связывают их с корпоративными системами — и будете полностью отвечать за решения, от понимания рабочего процесса функции с ее представителями до развертывания, измерения и итераций.

Вы привнесете инженерную строгость в быстро развивающуюся область: системы, которые вы внедряете, должны быть надежными, наблюдаемыми, безопасными и оправдывать свои затраты.

Вы также поможете повысить уровень ИИ-ассистированного инжиниринга во всей Kpler и будете наставлять менее опытных инженеров в команде. Для начала основное внимание будет уделяться реализации общекорпоративного плана внедрения ИИ в Kpler; ожидается, что с развитием внутреннего использования ИИ сфера деятельности расширится.

Ключевые обязанности

• Проектирование, создание и эксплуатация ИИ-систем для внутренних функций — агентов, ассистентов и автоматизаций — полная ответственность от проектирования до эксплуатации в производственной среде.
• Создание общих основ платформы команды: фреймворков, конвейеров баз знаний, инструментов оценки и повторно используемых интеграций с корпоративными системами.
• Работа напрямую с представителями функциональных подразделений для понимания их рабочих процессов, выявления высокоэффективных возможностей автоматизации и преобразования их в развернутые решения.
• Внедрение механизмов безопасности и практик ответственного ИИ во всем, что выпускается: контроль доступа, конфиденциальность данных, возможность аудита и человеческий контроль там, где это необходимо.
• Обеспечение измеримости систем: сбор данных о внедрении, качестве, стоимости и экономии времени, а также использование этих данных для итераций.
• Поддержание надежности, наблюдаемости и поддерживаемости управляемых систем — включая реагирование на инциденты в производственной среде и анализ первопричин.
• Вклад в фабрику ИИ-ПО для инжиниринга: правила, навыки и агенты, кодифицирующие инженерные стандарты Kpler, и практики разработки с использованием ИИ в различных командах.
• Обеспечение ясности посредством документации, предложений и руководств; обмен знаниями внутри команды и компании.
• Наставничество других инженеров в команде и участие в найме и адаптации.

Опыт и квалификация

Обязательные требования

• 5+ лет опыта разработки программного обеспечения, создания и эксплуатации производственных систем "под ключ".
• Практический опыт внедрения в производство функций, агентов или инструментов ИИ на основе LLM (не только прототипов).
• Опыт сильной интеграции: сторонние API SaaS, внутренние сервисы, конвейеры данных.
• Прочное понимание системного дизайна, API, баз данных и архитектуры приложений.
• Опыт прямой работы с нетехническими заинтересованными сторонами для формирования и реализации решений.
• Практическое понимание ограничений безопасности и конфиденциальности данных в отношении систем ИИ.
• Уверенное владение Python и/или TypeScript.
• Инженерия приложений LLM: API моделей, фреймворки агентов, инженерия промптов/контекста, RAG и базы знаний.
• Проектирование API и системная интеграция между несколькими SaaS-платформами и внутренними системами.
• Облачные среды (предпочтительно AWS), CI/CD, контейнеризация.

Желательные требования

• Опыт работы с фреймворками агентов, интерфейсами инструментов в стиле MCP или мультиагентными системами.
• Опыт работы с системами RAG/базами знаний и инструментами оценки/наблюдаемости LLM.
• Опыт создания внутренних инструментов, платформенных инструментов или продуктов для разработчиков.
• Оптимизация затрат на рабочие нагрузки LLM.
• Опыт full-stack разработки для внутренних инструментов, ориентированных на пользователя.

Мы — динамичная компания, призванная налаживать связи и разрабатывать инновационные решения для решения рыночных проблем. Если вы стремитесь к удовлетворению потребностей клиентов и воплощению идей в реальность, то вы нашли свое идеальное место. Готовы ли вы отправиться с нами в это увлекательное путешествие?

Мы добиваемся результатов

Мы действуем решительно и целенаправленно, делая все возможное.

Мы строим вместе

Мы налаживаем отношения и разрабатываем креативные решения для решения рыночных проблем.

Мы здесь, чтобы помочь

Мы доступны и поддерживаем коллег и клиентов, проявляя дружелюбие.

Наша клятва сотрудникам

Не соответствуете каждому требованию? Исследования показывают, что женщины и представители цветных меньшинств реже подают заявки, если считают, что не соответствуют 100% требований вакансии. Не позволяйте неуверенности в себе помешать вам, мы будем рады услышать от вас! Мы понимаем, что опыт может проявляться в различных формах, и стремимся добавлять новые перспективы в команду.

Kpler стремится предоставлять справедливую, инклюзивную и разнообразную рабочую среду. Мы верим, что разные точки зрения ведут к лучшим идеям, а лучшие идеи позволяют нам лучше понимать потребности и интересы нашего разнообразного глобального сообщества. Мы приветствуем людей разного происхождения, опыта, способностей и взглядов и являемся работодателем, предоставляющим равные возможности.