Senior AI Agent Engineer

Присоединяйтесь к команде EPAM для создания корпоративных решений для мировых брендов.

Проектируйте и внедряйте системы AI-агентов, которые остаются надежными даже после успешной демонстрации.

В этой роли вы будете отвечать за технические решения и реализацию для определенной системы или значительного компонента, от требований и проектирования до эксплуатации в производственной среде. Вы будете сочетать сильные навыки разработки программного обеспечения с практической разработкой агентов, четко определять компромиссы и помогать другим инженерам добиваться высококачественной работы.

• Проектировать, создавать, развертывать и эксплуатировать системы агентов в рамках вашей зоны ответственности, включая исполнение, память, идентификацию, интеграцию инструментов и наблюдаемость
• Работать напрямую с клиентами и заинтересованными сторонами для преобразования потребностей в функциональные требования и измеримые критерии приемки
• Лично создавать рабочие прототипы и производственные срезы решения, от проектирования до реализации, тестирования и развертывания
• Разрабатывать рабочие процессы агентов и производственные развертывания с использованием облачных управляемых сервисов для хостинга ИИ (например, Bedrock, Azure AI Foundry, Vertex AI), выбирая сервисы и инструменты разработки в соответствии с требованиями системы
• Реализовать и эксплуатировать уровень шлюза LLM и маршрутизации, охватывающий уровни моделей, контроль квот/расходов и наблюдаемость (например, LiteLLM, APIM AI Gateway)
• Разрабатывать подходы к управлению памятью и контекстом для многошаговых рабочих процессов, включая сохранение состояния, качество извлечения, хранение и изоляцию между пользователями или сеансами
• Создавать и поддерживать серверы MCP и интеграцию инструментов для авторизованных рабочих процессов безопасности, включая разведку, сканеры, инструменты контролируемого эксплойта и внутренние сервисы. Определять контракты, разрешения, границы утверждения и поведение восстановления
• Создавать автоматизированные тесты и оценки агентов для ваших компонентов. Различать проблемы качества модели от дефектов программного обеспечения, а также охватывать сбои инструментов, прерванное выполнение и непреднамеренные повторяющиеся действия
• Диагностировать производственные проблемы, используя журналы, метрики и трассировки. Повышать надежность, снижать задержку и расходы, а также проверять, что меры по смягчению последствий и восстановлению работают должным образом
• Вносить вклад в CI/CD, проверки выпуска, планы отката, проверку кода и техническую документацию. Обучать менее опытных инженеров и четко доносить решения до технических и нетехнических заинтересованных сторон

Мы приветствуем инженеров с различным опытом программирования. Мы ценим глубину знаний в вашем существующем языке и способность изучать языки и инструменты, необходимые для данной роли.

• Значительный опыт разработки программного обеспечения в производственной среде, как правило, пять или более лет, включая как минимум один год внедрения LLM-агентов в производственную среду. Вы можете объяснить свой вклад, принятые компромиссы и результаты эксплуатации
• Сильные навыки программирования и опыт работы в производственной среде на одном или нескольких универсальных языках, а также практический опыт разработки агентов с использованием SDK, фреймворков или прямых API моделей. Вы можете самостоятельно изучить незнакомый язык или среду выполнения и проверить свою реализацию с помощью тестов и диагностики
• Глубокие знания как минимум в одной технической области и способность оценивать компромиссы между языком, средой выполнения и фреймворком в соответствии с требованиями системы, включая параллелизм, производительность, поддерживаемость и потребности в интеграции
• Опыт проектирования систем или значительных компонентов, оценки альтернатив и самостоятельного принятия технических решений в согласованных рамках
• Практический опыт работы с MCP, использованием инструментов, промпт- и контекстной инженерией, памятью и оценкой агентов, включая тестирование поведения в течение нескольких шагов и в условиях сбоев
• Практический опыт работы с облачными управляемыми сервисами для хостинга ИИ (например, Bedrock, Azure AI Foundry, Vertex AI), включая вопросы среды выполнения, состояния, идентификации, интеграции и наблюдаемости, а также способность освоить незнакомую платформу посредством рабочих реализаций
• Навыки производственного инжиниринга в проектировании API, асинхронной обработке, сохранении данных, аутентификации и авторизации, наблюдаемости, повторных попытках и границах безопасности. Вы можете расследовать проблемы, охватывающие несколько компонентов
• Опыт автоматизированного тестирования, CI/CD, проверки кода и разработки с помощью ИИ, а также дисциплинированный подход к проверке сгенерированного вывода. Вы можете уточнять требования, доносить проектные решения и поддерживать развитие других инженеров
• Владение английским языком на уровне B2+