Location: DE-Landau in der Pfalz / DE-Remote

Company: AMDT

Employment Type: Full-time

Role Overview

This is how we work – please read carefully

This role is not for everyone, and that’s intentional. To help you assess if it’s a good fit for you:

There is no ready-made list of use cases. You build your own pipeline – through conversations, observations, and curiosity about the work of others. You assess and prioritize what you find yourself.
You will say ‘no’ more often than ‘yes’. Many wishes for use cases turn out to be too expensive, too risky, or simply a process problem that doesn’t require AI. You need to be able to recognize this, justify it, and politely stand your ground – without damaging relationships with departments.
Consulting is half the job. You negotiate, moderate workshops, look over colleagues’ shoulders while they work, and document processes no one has ever written down. Only then does development begin. Those who see this part as an annoying prerequisite to writing code will not be happy here.
Not everyone is happy about your arrival. Some colleagues see AI as a threat to their job, others simply don’t have time for you, and in some processes, inefficiency is someone’s favorite routine. You take these concerns seriously, not dismissively – and on sensitive topics, you collaborate proactively and openly with data protection, IT security, and management, rather than bypassing them.
Every team member acts very autonomously. You set your own standards and critically review your own results before anyone else does. There is, of course, an exchange of ideas and feedback – but ensuring the quality of your work starts with you.
You are the expert in your domain. Our innovation team is deliberately interdisciplinary, with minimal overlap between disciplines. You have frontend, backend, and UX specialists when a use case grows into something larger – but AI transformation is your domain, and you bear the professional responsibility for it.
We ourselves work with AI support – consistently. Tools like Claude Code or Cursor are business as usual for us, not an experiment. Those who bring AI-supported work to other departments must lead by example – and know where the boundaries are. This shifts the focus of work: typing less yourself, formulating problems more precisely, and critically checking results before anyone else uses them.
Weekly free hours are enshrined – about 10% of your working time. Time for professional development, your own ideas, and creative exchange is part of the work week here, not a “nice-to-have” that evaporates in daily business.
Result-oriented and process-flexible. We need fast, pragmatic solutions that work in everyday life – not 100% systems polished for months. If a use case grows into a product, you hand it over to our innovation or R&D team.
This role requires presence. Use cases are often found not via video calls, but by observation, hallway conversations, at colleagues’ desks. Plan regular time in Landau (approx. 10-20% of working time, especially at the beginning – more).

If you expect to be told where the problem is, you won’t be happy here. Colleagues often don’t realize themselves that there is a problem or potential for increased efficiency – recognizing precisely that is the core of this role. If this appeals to you: read on.

Your Tasks

Proactively identify AI use cases within the company: get to know departments and their processes, identify inefficiencies and potential, develop ideas together with the business units.
Honestly evaluate use cases: benefits, costs, feasibility, privacy risks, and ethical risks – and based on this, prioritize what will be implemented and what won’t.
Pragmatically implement solutions: automate workflows, develop internal tools, build LLM-powered applications, integrate AI APIs – using the tool that fits the problem.
Integrate solutions into everyday life: accompany the rollout, empower colleagues, gather feedback, and iterate.
Prepare, moderate, and document discussions and workshops with business units – including collecting process data that didn’t exist before (observation, simple process documentation).
Manage expectations: clarify what a solution can and cannot do before it is built.
Empower colleagues: conduct training and provide support, engage key employees in departments, foster internal exchange on AI.
Structurally hand over larger or more product-like use cases to the innovation or R&D team.
Present results and recommendations to business units and management – at the appropriate technical level of your counterpart.

Your Profile

Many years of practical experience in developing software solutions – you are and remain someone who builds themselves.
Hands-on experience building GenAI applications: LLM APIs, Prompt Engineering, RAG – ideally in solutions that real users use in their daily lives.
A broad set of tools rather than a single specialization: C# .NET, Python, automation and integration tools, AI APIs – you pragmatically choose what fits.
Experience in collaboratively developing requirements with business units – e.g., from consulting, solution engineering, requirements management, or similar roles.
A good overview of current trends, available off-the-shelf solutions, and new developments in AI – you know when to build and when to buy.
Very good command of German and English – the team language is German, but you will also need full confidence in English when communicating with colleagues in our international branches.
Primarily working from home, with regular presence at our headquarters in Landau (approx. 10-20% of working time).

Must Have

Hands-on experience building GenAI applications: LLM APIs, Prompt Engineering, RAG – ideally in solutions that real users use in their daily lives.
Experience in collaboratively developing requirements with business units – e.g., from consulting, solution engineering, requirements management, or similar roles.

Nice to Have

Experience with data preparation and pipelines (ETL/ELT).
Experience with change management or training colleagues.
Workshop moderation experience.
Experience working in a business function outside of IT – support, sales, service, or administration. Those who have worked in such processes themselves recognize potential faster.

Does this sound like you?

You listen first before offering solutions – and can quickly immerse yourself in the work worlds, processes, and tools of others. You ask the question nobody expects, not the one that fits your solution.
You build trust, even with skeptics. People tell you about detours and workarounds they would never show their boss – because you handle it confidentially and never put anyone on the spot.
You navigate confidently between worlds. You speak differently with support than with development, and differently than with management – and all three feel understood.
You know how to say ‘no’ without closing doors – and admit failure, even if you’ve already invested effort.
You have a good sense of proportion – you build the solution the problem requires, not the most technically possible one. And you understand when the best solution is no AI at all.
You are persistent when it gets uncomfortable. After the rollout comes the difficult part: colleagues revert to old patterns, feedback comes late or not at all. You ask, rather than considering the topic closed.
You tolerate frustration. Deadlines slip, use cases die after weeks of work, departments don’t have time for you. You don’t take it personally.
An open eye for deficits and potential, both technical and organizational.

Reasons to become part of AMDT

Transformational Opportunities and Inclusive Culture: Become part of a dynamic, ever-evolving company where growth is encouraged, your contributions are valued, and you can work and thrive in a diverse, supportive community.
Flexible Work Arrangements: Work the way that suits you best – remotely, hybrid, or from our state-of-the-art office.
Future Proofing: We invest in your future and contribute 20% to a comprehensive pension plan.
Supplemental Health Insurance: Enjoy added security with health coverage that supports your well-being beyond the basics.
Corporate Perks: Benefit from exclusive discounts on select brands to enrich your daily life.
Continuous Learning: Utilize Preply to effortlessly learn languages and support your personal and professional development.
Celebrating Milestones: Rejoice in gifts for significant life events such as weddings, the birth of a child, or your anniversary with us.

Get in Touch

Should you have any questions regarding the vacancy, please reach out to our recruiting team (Chiara & Dirk) at , mentioning the job title.

Location: DE-Landau in der Pfalz / DE-Remote

Company: AMDT

Employment Type: Full-time

Role Overview

This is how we work – please read carefully

This role is not for everyone, and that’s intentional. To help you assess if it’s a good fit for you:

There is no ready-made list of use cases. You build your own pipeline – through conversations, observations, and curiosity about the work of others. You assess and prioritize what you find yourself.
You will say ‘no’ more often than ‘yes’. Many wishes for use cases turn out to be too expensive, too risky, or simply a process problem that doesn’t require AI. You need to be able to recognize this, justify it, and politely stand your ground – without damaging relationships with departments.
Consulting is half the job. You negotiate, moderate workshops, look over colleagues’ shoulders while they work, and document processes no one has ever written down. Only then does development begin. Those who see this part as an annoying prerequisite to writing code will not be happy here.
Not everyone is happy about your arrival. Some colleagues see AI as a threat to their job, others simply don’t have time for you, and in some processes, inefficiency is someone’s favorite routine. You take these concerns seriously, not dismissively – and on sensitive topics, you collaborate proactively and openly with data protection, IT security, and management, rather than bypassing them.
Every team member acts very autonomously. You set your own standards and critically review your own results before anyone else does. There is, of course, an exchange of ideas and feedback – but ensuring the quality of your work starts with you.
You are the expert in your domain. Our innovation team is deliberately interdisciplinary, with minimal overlap between disciplines. You have frontend, backend, and UX specialists when a use case grows into something larger – but AI transformation is your domain, and you bear the professional responsibility for it.
We ourselves work with AI support – consistently. Tools like Claude Code or Cursor are business as usual for us, not an experiment. Those who bring AI-supported work to other departments must lead by example – and know where the boundaries are. This shifts the focus of work: typing less yourself, formulating problems more precisely, and critically checking results before anyone else uses them.
Weekly free hours are enshrined – about 10% of your working time. Time for professional development, your own ideas, and creative exchange is part of the work week here, not a “nice-to-have” that evaporates in daily business.
Result-oriented and process-flexible. We need fast, pragmatic solutions that work in everyday life – not 100% systems polished for months. If a use case grows into a product, you hand it over to our innovation or R&D team.
This role requires presence. Use cases are often found not via video calls, but by observation, hallway conversations, at colleagues’ desks. Plan regular time in Landau (approx. 10-20% of working time, especially at the beginning – more).

Your Tasks

Proactively identify AI use cases within the company: get to know departments and their processes, identify inefficiencies and potential, develop ideas together with the business units.
Honestly evaluate use cases: benefits, costs, feasibility, privacy risks, and ethical risks – and based on this, prioritize what will be implemented and what won’t.
Pragmatically implement solutions: automate workflows, develop internal tools, build LLM-powered applications, integrate AI APIs – using the tool that fits the problem.
Integrate solutions into everyday life: accompany the rollout, empower colleagues, gather feedback, and iterate.
Prepare, moderate, and document discussions and workshops with business units – including collecting process data that didn’t exist before (observation, simple process documentation).
Manage expectations: clarify what a solution can and cannot do before it is built.
Empower colleagues: conduct training and provide support, engage key employees in departments, foster internal exchange on AI.
Structurally hand over larger or more product-like use cases to the innovation or R&D team.
Present results and recommendations to business units and management – at the appropriate technical level of your counterpart.

Your Profile

Many years of practical experience in developing software solutions – you are and remain someone who builds themselves.
Hands-on experience building GenAI applications: LLM APIs, Prompt Engineering, RAG – ideally in solutions that real users use in their daily lives.
A broad set of tools rather than a single specialization: C# .NET, Python, automation and integration tools, AI APIs – you pragmatically choose what fits.
Experience in collaboratively developing requirements with business units – e.g., from consulting, solution engineering, requirements management, or similar roles.
A good overview of current trends, available off-the-shelf solutions, and new developments in AI – you know when to build and when to buy.
Very good command of German and English – the team language is German, but you will also need full confidence in English when communicating with colleagues in our international branches.
Primarily working from home, with regular presence at our headquarters in Landau (approx. 10-20% of working time).

Must Have

Hands-on experience building GenAI applications: LLM APIs, Prompt Engineering, RAG – ideally in solutions that real users use in their daily lives.
Experience in collaboratively developing requirements with business units – e.g., from consulting, solution engineering, requirements management, or similar roles.

Nice to Have

Experience with data preparation and pipelines (ETL/ELT).
Experience with change management or training colleagues.
Workshop moderation experience.
Experience working in a business function outside of IT – support, sales, service, or administration. Those who have worked in such processes themselves recognize potential faster.

Does this sound like you?

You listen first before offering solutions – and can quickly immerse yourself in the work worlds, processes, and tools of others. You ask the question nobody expects, not the one that fits your solution.
You build trust, even with skeptics. People tell you about detours and workarounds they would never show their boss – because you handle it confidentially and never put anyone on the spot.
You navigate confidently between worlds. You speak differently with support than with development, and differently than with management – and all three feel understood.
You know how to say ‘no’ without closing doors – and admit failure, even if you’ve already invested effort.
You have a good sense of proportion – you build the solution the problem requires, not the most technically possible one. And you understand when the best solution is no AI at all.
You are persistent when it gets uncomfortable. After the rollout comes the difficult part: colleagues revert to old patterns, feedback comes late or not at all. You ask, rather than considering the topic closed.
You tolerate frustration. Deadlines slip, use cases die after weeks of work, departments don’t have time for you. You don’t take it personally.
An open eye for deficits and potential, both technical and organizational.

Reasons to become part of AMDT

Transformational Opportunities and Inclusive Culture: Become part of a dynamic, ever-evolving company where growth is encouraged, your contributions are valued, and you can work and thrive in a diverse, supportive community.
Flexible Work Arrangements: Work the way that suits you best – remotely, hybrid, or from our state-of-the-art office.
Future Proofing: We invest in your future and contribute 20% to a comprehensive pension plan.
Supplemental Health Insurance: Enjoy added security with health coverage that supports your well-being beyond the basics.
Corporate Perks: Benefit from exclusive discounts on select brands to enrich your daily life.
Continuous Learning: Utilize Preply to effortlessly learn languages and support your personal and professional development.
Celebrating Milestones: Rejoice in gifts for significant life events such as weddings, the birth of a child, or your anniversary with us.

Get in Touch

Should you have any questions regarding the vacancy, please reach out to our recruiting team (Chiara & Dirk) at , mentioning the job title.

Местоположение: DE-Ландау-ин-дер-Пфальц / DE-Удаленно

Компания: AMDT

Тип занятости: Полная занятость

Обзор роли

Так мы работаем – пожалуйста, читайте внимательно

Эта должность подходит не всем, и это намеренно. Чтобы вы могли оценить, подходит ли она вам:

Готового списка вариантов использования нет. Вы сами создаете свой конвейер – через разговоры, наблюдения и любопытство к работе других. Найденное вы оцениваете и приоритизируете самостоятельно
Вы будете чаще говорить «нет», чем «да». Многие пожелания по вариантам использования при ближайшем рассмотрении оказываются слишком дорогими, слишком рискованными или просто проблемой процесса, которая не требует ИИ. Вы должны уметь это распознавать, обосновывать и вежливо отстаивать – не повреждая отношения с отделом
Консультирование – это половина работы. Вы ведете переговоры, модерируете семинары, смотрите через плечо коллег во время работы и документируете процессы, которые никто никогда не записывал. Только после этого начинается разработка. Те, кто воспринимает эту часть как надоедливую предпосылку к написанию кода, здесь не будут счастливы
Не все рады вашему приходу. Некоторые коллеги видят в ИИ угрозу своей работе, другие просто не имеют для вас времени, а в некоторых процессах неэффективность является чьей-то любимой рутиной. Вы серьезно относитесь к этим опасениям, а не пытаетесь их отмести – и по чувствительным темам заранее и открыто сотрудничаете с отделами защиты данных, ИТ-безопасности и руководителями, а не обходите их
Каждый член команды действует очень автономно. Вы устанавливаете собственные стандарты и критически проверяете собственные результаты, прежде чем это сделает кто-то другой. Обмен мнениями и обратная связь, конечно, есть – но обеспечение качества вашей работы начинается с вас
Вы – специалист в своей области. Наша команда инноваций сознательно междисциплинарна, с минимальным пересечением между дисциплинами. У вас есть специалисты по фронтенду, бэкенду и UX, когда вариант использования становится чем-то большим – но трансформация ИИ – это ваше поле, и вы несете за него профессиональную ответственность
Мы сами работаем с поддержкой ИИ – последовательно. Такие инструменты, как Claude Code или Cursor, являются для нас обычным делом, а не экспериментом. Те, кто приближает работу с поддержкой ИИ к другим отделам, должны сами служить примером – и знать, где находятся границы. Это смещает акцент работы: меньше печатать самостоятельно, больше точно формулировать проблемы и критически проверять результаты, прежде чем кто-то другой их использует
Еженедельные свободные часы зафиксированы – около 10 % вашего рабочего времени. Время для профессионального развития, собственных идей и творческого обмена мнениями – это часть рабочей недели у нас, а не «приятное дополнение», которое испаряется в повседневной работе
Результат ориентирован и процессуально гибок. Нам нужны быстрые, прагматичные решения, которые работают в повседневной жизни – а не 100%-ные системы, оттачиваемые месяцами. Если вариант использования растет до уровня продукта, вы передаете его нашей команде инноваций или R&D
Эта роль требует присутствия. Варианты использования часто находятся не через видеозвонок, а путем наблюдения, разговора в коридоре, у рабочего стола коллег. Планируйте регулярное время в Ландау (около 10–20 % рабочего времени, особенно на начальном этапе – больше)

Если вы ждете, что вам скажут, где проблема, у нас вам не будет хорошо. Коллеги часто сами не осознают, что существует проблема или есть возможность повышения эффективности – именно это и распознать – суть этой роли. Если это вас привлекает: читайте дальше.

Активно выявлять варианты использования ИИ в компании: знакомиться с отделами и их процессами, выявлять неэффективность и потенциал, прорабатывать идеи совместно с функциональными областями
Честно оценивать варианты использования: выгоду, затраты, осуществимость, риски конфиденциальности и этические риски – и на этой основе приоритизировать, что будет реализовано, а что нет
Прагматично реализовывать решения: автоматизация рабочих процессов, внутренние инструменты, приложения на базе LLM, интеграция API ИИ – с помощью инструмента, который подходит к проблеме
Внедрять решения в повседневную жизнь: сопровождать внедрение, расширять возможности коллег, собирать обратную связь и корректировать
Подготавливать, модерировать и документировать беседы и семинары с функциональными областями – включая сбор данных о процессе, которого раньше не было (наблюдение, простая документация процесса)
Управлять ожиданиями: прояснять, что решение сможет сделать, а что нет, до того, как оно будет создано
Расширять возможности коллег: проводить обучение и оказывать помощь, привлекать ключевых сотрудников в отделах, налаживать внутренний обмен опытом по ИИ
Структурированно передавать более крупные или близкие к продукту варианты использования команде инноваций или R&D
Представлять результаты и рекомендации функциональным областям и руководству – на соответствующем техническом уровне вашего собеседника

Многолетний практический опыт разработки программных решений – вы есть и остаетесь тем, кто сам создает
Практический опыт создания приложений GenAI: LLM API, Prompt Engineering, RAG – в идеале в решениях, которые используют реальные пользователи в повседневной жизни
Широкий набор инструментов вместо одной специализации: C# .NET, Python, инструменты автоматизации и интеграции, API ИИ – вы прагматично выбираете, что подходит
Опыт совместной разработки требований с функциональными областями – например, из консалтинга, инжиниринга решений, управления требованиями или аналогичных ролей
Хороший обзор текущих тенденций, доступных готовых решений и новых разработок в области ИИ – вы знаете, когда нужно создавать, а когда покупать
Очень хорошее знание немецкого и английского языков – командный язык – немецкий, при общении с коллегами в наших международных филиалах вам также потребуется полная уверенность в английском
Практический опыт создания приложений GenAI: LLM API, Prompt Engineering, RAG – в идеале в решениях, которые используют реальные пользователи в повседневной жизни
Опыт совместной разработки требований с функциональными областями – например, из консалтинга, инжиниринга решений, управления требованиями или аналогичных ролей

Это звучит как вы?

Вы сначала слушаете, прежде чем предлагать решения – и можете быстро погрузиться в чужие рабочие миры, процессы и инструменты. Вы задаете вопрос, который никто не ожидает, а не тот, который подходит к вашему решению
Вы завоевываете доверие, даже у скептиков. Люди рассказывают вам о непрямых путях и обходных маневрах, которые они никогда не показали бы своему начальнику – потому что вы обращаетесь с этим конфиденциально и никогда никого не выставляете напоказ
Вы уверенно перемещаетесь между мирами. С поддержкой вы говорите иначе, чем с разработкой, и иначе, чем с руководством – и все трое чувствуют себя понятыми
Вы умеете говорить «нет», не закрывая дверей – и признавать неудачу, даже если вы уже вложили усилия
У вас есть хорошее чувство пропорциональности – вы создаете решение, которое требуется проблемой, а не максимально возможное. И вы понимаете, когда лучшее решение – это вообще не ИИ
Вы упорны, когда становится неудобно. После запуска начинается сложная часть: коллеги возвращаются к старым моделям поведения, обратная связь приходит поздно или вообще не приходит. Вы спрашиваете, а не считаете тему закрытой
Вы терпите разочарование. Сроки переносятся, варианты использования умирают после недель работы, у отделов нет для вас времени. Вы не принимаете это на свой счет
Открытый взгляд на недостатки и потенциалы, как технические, так и организационные.

Опыт подготовки данных и конвейеров (ETL/ELT)
Опыт внедрения и управления изменениями или обучения коллег
Опыт модерирования семинаров
Опыт работы в функциональной области за пределами ИТ – поддержка, продажи, сервис или администрация. Те, кто сам работал в таких процессах, быстрее распознают потенциал

Преимущественно работа на дому, регулярное присутствие в нашем главном офисе в Ландау (около 10–20 % рабочего времени)
Трансформационные возможности и инклюзивная культура: Станьте частью динамичной, постоянно развивающейся компании, где поощряется рост, ценятся ваши вклады, и вы можете работать и развиваться в разнообразном, поддерживающем сообществе
Гибкие возможности работы: Работайте так, как вам удобнее всего – удаленно, гибридно или в нашем ультрасовременном офисе
Гарантия будущего: Мы инвестируем в ваше будущее и вносим 20 % в комплексное пенсионное обеспечение
Дополнительное медицинское страхование: Наслаждайтесь дополнительной безопасностью с медицинской страховкой, которая поддерживает ваше благополучие за пределами основного
Корпоративные преимущества: Воспользуйтесь эксклюзивными скидками на избранные бренды, чтобы обогатить вашу повседневную жизнь
Непрерывное обучение: Используйте Preply для легкого изучения языков и поддержки вашего личного и профессионального развития
Празднование вех: Радуйтесь подаркам к важным жизненным событиям, таким как свадьба, рождение ребенка или ваш юбилей у нас

Описание

Role Overview

Your Tasks

Your Profile

Must Have

Nice to Have

Does this sound like you?

Reasons to become part of AMDT

Get in Touch

Описание

Role Overview

Your Tasks

Your Profile

Must Have

Nice to Have

Does this sound like you?

Reasons to become part of AMDT

Get in Touch

Подходит ли тебе эта вакансия?

Ключевые навыки

Оценка зарплаты

Похожие вакансии

Forward Deployed Engineer (AI & Business Transformation)

AI Engineer & Support Lead

AI Transformation Specialist (all genders)

Legal AI Engineer (Berlin or Leipzig)

AI Engineer/Developer (all genders)

AI Transformation Architect EMEA

Applied LLM Engineer

AI Transformation Strategist

AI Engineer

AI Engineer Senior

Forward Deployed Engineer (m/w/d)

Senior AI Engineer (LLM & Generative AI)

Детали

Сопроводительное письмо к вакансии

О вакансии

Обзор роли

Задачи

Требования

Это звучит как вы?

Будет плюсом

Условия