О НАС

Основанная в 2019 году и входящая в когорту Y Combinator 2020 года, Photoroom является ведущим визуальным решением для электронной коммерции.

Мы привлекли финансирование серии B и достигли более 300 миллионов пользователей по всему миру, обрабатывая более 5 миллиардов изображений ежегодно и обслуживая как малый бизнес, так и крупные предприятия, такие как Amazon, DoorDash и Decathlon, через наше мобильное приложение, веб-платформу и API.

Мы — команда из более чем 100 увлеченных своим делом специалистов, предоставляющих бизнесам в сфере электронной коммерции сверхвозможности для создания визуальных материалов, помогающих им расти, устраняя самые сложные аспекты онлайн-продаж. Мы фокусируемся на качестве, инновациях и сотрудничестве для достижения исключительного влияния на предприятия электронной коммерции по всему миру.

ОБЗОР РОЛИ

Мы ищем инженера по машинному обучению для продуктов (Product ML Engineer), который присоединится к одной из наших продуктовых команд — SMB, Scaler или Enterprise — и возьмет на себя ответственность за ML-составляющую краткосрочных, высокоэффективных проектов.

Вы будете работать над сфокусированными ML-задачами с четким продуктовым результатом, иногда дообучая одну из наших моделей, иногда интегрируя лучшую доступную внешнюю модель, но всегда выбирая самый быстрый и эффективный путь к ценности для клиента.

Вы привнесете техническую глубину прикладного ученого, работая с темпом и прагматизмом продуктового инженера. Вы будете отвечать за весь путь от постановки проблемы до запуска, измерения и итерации функции в продакшене.

Это не исследовательская роль. Ваш временной горизонт — недели, а не кварталы, и успех измеряется тем, что достигает пользователей, и влиянием, которое это создает.

О РОЛИ

• Интеграция непосредственно в продуктовую команду. Тесное сотрудничество с командой SMB, Scaler или Enterprise по сфокусированным ML-задачам, связанным с четкими результатами для клиентов и бизнеса.
• Ответственность за ML-проекты от начала до конца. Формулирование проблемы, выбор подхода, выполнение плана, запуск функции и мониторинг ее производительности в продакшене.
• Принятие решения «создать или купить». Определение, когда дообучать или создавать модель самостоятельно, а когда интегрировать внешнюю модель, API или существующую библиотеку.
• Быстрый переход от идеи к продакшену. Работа над проектами, рассчитанными на недели, а не на кварталы, с приоритетом быстрой итерации и влияния на клиента.
• Тесное сотрудничество с ML-командой. Использование общей инфраструктуры, инструментов оценки и экспертизы, оставаясь при этом встроенным в приоритеты и ритм продуктовой команды.
• Поддержание тесной связи с пользователями. Получение быстрой обратной связи от клиентов, мониторинг того, как люди используют то, что вы запустили, и использование этих данных для следующей итерации.
• Баланс между технической глубиной и прагматизмом. Знание, когда необходима более глубокая работа с моделями, а когда существующего решения уже достаточно для выпуска.
• Написание продакшн-кода. Работа непосредственно в кодовой базе продуктовой команды, а не в основном через исследовательские ноутбуки и эксперименты.
• Ответственность за качество в продакшене. Создание надежных оценок, мониторинг производительности и расследование сбоев после запуска функции.

О ВАС

• Вы успешно внедряли ML в продакшен. У вас есть более 2 лет практического опыта разработки и запуска ML-продуктов с сильным опытом работы с PyTorch или эквивалентными фреймворками, такими как TensorFlow или JAX.
• У вас есть глубина прикладных знаний. Вы можете дообучать модели зрения или диффузионные модели, разрабатывать значимые оценки и при необходимости отлаживать процессы обучения.
• Вы прагматичный разработчик. Вас волнует решение проблемы клиента, а не доказательство того, что ваш собственный подход к модели является лучшим. Вы с готовностью будете использовать внешнюю модель, API или существующую библиотеку, когда это самый быстрый путь к получению ценности.
• У вас продуктовое мышление. Вы измеряете успех по выпущенным функциям, поведению пользователей и бизнес-результатам, а не только по статьям или бенчмаркам.
• Вы комфортно себя чувствуете в продакшн-кодовых базах. Вы можете переключаться между экспериментами и продакшн-инженерией, писать поддерживаемый код, который существует в реальном продукте.
• У вас сильное чувство ответственности. Вы комфортно беретесь за неоднозначную ML-задачу, решаете, что важно, выбираете подход и доводите его до продакшена.
• Вы быстро итерируете. Вам нравятся короткие циклы обратной связи, и вы предпочтете выпустить что-то полезное, узнать мнение пользователей и улучшить это, чем потратить месяцы на оптимизацию чего-то, что не достигло продакшена.
• Вы любознательны и ориентированы на сотрудничество. Вы можете как объяснить свою экспертизу, так и учиться у глубокой технической экспертизы окружающих. Вы цените обмен знаниями и скромность.
• Вы свободно владеете английским языком. Французский не требуется.

Желательно: опыт внедрения генеративных моделей изображений или диффузионных моделей в продакшен; опыт оценки сторонних AI API по сравнению с внутренними альтернативами; опыт работы в быстрорастущем стартапе или непосредственно в продуктовой команде.

ПРЕИМУЩЕСТВА

• Конкурентная заработная плата + значительная доля в компании (equity)
• Гибридная работа из нашей штаб-квартиры в Париже
• Визовая поддержка и помощь при переезде до 10 000 евро
• MacBook Pro и полная настройка домашнего офиса
• 30 дней ежегодного отпуска
• Частное медицинское страхование
• Регулярные корпоративные выездные мероприятия и командные ретриты
• Международная англоговорящая команда
• Языковые курсы английского и французского языков

ПРОЦЕСС НАЙМА

1. Скрининг с ML-исследователем / инженером
2. Техническое домашнее задание и его обзор с командой
3. Интервью на соответствие культуре и знакомство с командой
4. Проверка рекомендаций и предложение о работе

Поддержка: Мы ценим разнообразие и стремимся создать инклюзивный опыт для всех кандидатов. Пожалуйста, дайте нам знать, если мы можем что-то сделать, чтобы сделать процесс более доступным для вас.

РАЗНООБРАЗИЕ, РАВЕНСТВО, ИНКЛЮЗИВНОСТЬ И ПРИНАДЛЕЖНОСТЬ

Мы стремимся к тому, чтобы каждый чувствовал себя включенным и ценным на работе. Мы верим, что наша компания и культура наиболее сильны, когда они состоят из разнообразного опыта и происхождения.

Именно поэтому у нас гибкий график работы, мы доверяем людям работать в гибридной среде и предоставляем расширенный отпуск по уходу за ребенком.

Все квалифицированные кандидаты получают рассмотрение на предмет трудоустройства независимо от возраста, цвета кожи, семейного положения, гендерной идентичности, брачного статуса, национального происхождения, физических или психических отклонений, пола (включая беременность), сексуальной ориентации или любых других характеристик, защищенных применимым законодательством.