Senior Software Engineer — Infra Agent Systems

Название: Senior Software Engineer — Infra Agent Systems
Компания: Together AI
Местоположение: Амстердам

О вакансии

Together AI управляет одним из крупнейших в мире парков GPU. Команда Infra Agent Systems разрабатывает программные системы, которые обеспечивают работу и автоматизируют эту инфраструктуру.

Мы разрабатываем продакшн-агентов ИИ, которые диагностируют аппаратные сбои, расследуют инциденты, коррелируют сигналы по всему парку и автоматизируют операционные рабочие процессы. Наряду с этими агентами мы создаем платформу, на которой они работают, включая графы знаний, системы поиска, фреймворки оркестрации и инструменты разработчика.

Вы будете работать в двух областях:

Infrastructure Agent Systems — Разработка продакшн-агентов ИИ, которые помогают управлять нашим парком GPU путем диагностики сбоев, расследования инцидентов, сбора доказательств из живых систем и помощи в их устранении. Эти агенты ежедневно используются нашими командами инфраструктуры и дата-центров через API, CLI, панели управления и Slack.

Core Agent Platform — Разработка платформы, которая обеспечивает работу этих агентов, включая графы знаний, поиск и извлечение информации, оркестрацию, оценку и инструменты, которые позволяют агентам рассуждать, действовать и постоянно совершенствоваться.

Мы работаем над тем, чего раньше действительно не было: созданием графов знаний и самосовершенствующихся агентов ИИ, которые понимают, управляют и постоянно улучшают крупномасштабную инфраструктуру ИИ.

Это возможность работать на стыке агентов ИИ, распределенных систем, инфраструктуры и автоматизации, решая сложные инженерные задачи с реальным продакшн-влиянием. Предстоит много строить, изучать и формировать, поскольку мы определяем будущее автономной инфраструктуры.

Ответственность за доставку программного обеспечения, а также за его эксплуатацию и поддержку в продакшене.

Почему эта вакансия

Вы одновременно будете решать две сложные задачи: сделать агентов ИИ достаточно надежными для управления продакшн-инфраструктурой и создать знания, системы поиска и распределенные системы, которые делают этих агентов эффективными.

У вас будет возможность создавать фундаментальные системы с нуля, работать с инфраструктурой в огромных масштабах и помогать определять, как самосовершенствующиеся агенты ИИ управляют реальной инфраструктурой ИИ.

Гибридный формат в Амстердаме

Обязанности

• Проектирование и создание продакшн-систем агентов ИИ, которые диагностируют, расследуют и устраняют проблемы инфраструктуры в одном из крупнейших в мире парков GPU.
• Создание распределенных сервисов, фреймворка оркестрации, графа знаний и систем поиска, которые обеспечивают работу агентов инфраструктуры.
• Разработка систем аналитики парка, которые объединяют телеметрию, состояние инфраструктуры, операционные знания и историю инцидентов, чтобы помочь агентам принимать лучшие решения.
• Интеграция с системами наблюдаемости, управления инцидентами, тикетинга, инвентаризации парка, контроля версий, чата и внутренними системами инфраструктуры через хорошо спроектированные API.
• Полная ответственность за сервисы, включая архитектуру, реализацию, тестирование, развертывание, наблюдаемость и продакшн-эксплуатацию.
• Улучшение производительности агентов за счет оценок, улучшений в поиске, лучших инструментов и обратной связи из продакшена.
• Преобразование того, чему агенты учатся в продакшене, в надежное, проверенное программное обеспечение и автоматизацию.

Требования

• Опыт работы более 5 лет в создании продакшн-бэкенд-систем, распределенных систем или платформ инфраструктуры.
• Сильные навыки проектирования систем и опыт полного цикла владения значимыми системами от проектирования до продакшена.
• Глубокие знания как минимум в одной из следующих областей:
  • Системы агентов ИИ, оркестрация, использование инструментов, оценка или привязка к контексту
  • Графы знаний или моделирование графовых данных
  • Системы поиска, извлечения информации, ранжирования, RAG или семантического поиска
• Сильный опыт бэкенд-разработки, включая проектирование API, границы сервисов, моделирование данных и интеграцию между сложными системами.
• Опыт работы с Kubernetes, GitOps (например, ArgoCD), Infrastructure as Code и облачными платформами.
• Уверенное владение различными языками, такими как Go, TypeScript, Python или Rust.

Опыт в следующих областях будет плюсом:

• GPU-инфраструктура, дата-центры, bare-metal системы, режимы аппаратных сбоев, BMC/IPMI или кластерные планировщики
• Графовые базы данных
• Событийно-ориентированные системы и платформы обмена сообщениями, такие как NATS или Kafka
• Платформы наблюдаемости, такие как Prometheus и Grafana
• Создание фреймворков оценки или улучшение качества и надежности систем на базе LLM

О Together AI

Together AI, AI Native Cloud, создан специально для инженеров ИИ. Разработчики ИИ-приложений получают высокопроизводительный инференс, который надежно масштабируется, тонкую настройку и обучение с подкреплением для создания передовых специализированных моделей, а также предварительное обучение в огромных масштабах для полностью настраиваемого интеллекта — все это вокруг маркетплейса ведущих открытых моделей, которые команды могут запускать, адаптировать и которыми владеть. Together, которому доверяют Cursor, Decagon, ElevenLabs, Salesforce и Zoom, обрабатывает более 400 триллионов токенов в месяц.

Равные возможности

Together AI является работодателем, предоставляющим равные возможности, и гордится тем, что предлагает равные возможности трудоустройства всем, независимо от расы, цвета кожи, родословной, религии, пола, национального происхождения, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, инвалидности, гендерной идентичности, статуса ветерана и т.д.

Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей политикой конфиденциальности по адресу: