Senior Software Engineer — Infra Agent Systems UK

Название: Старший инженер-программист — Infra Agent Systems UK Компания: Together AI Местоположение: Лондон

О роли

Together AI управляет одним из крупнейших в мире парков GPU. Команда Infra Agent Systems создает программные системы, которые обеспечивают работу и автоматизируют эту инфраструктуру.

Мы разрабатываем производственные ИИ-агенты, которые диагностируют аппаратные сбои, расследуют инциденты, сопоставляют сигналы по всему парку и автоматизируют операционные рабочие процессы. Наряду с этими агентами мы создаем платформу, на которой они работают, включая графы знаний, системы поиска, фреймворки оркестрации и инструменты для разработчиков.

Вы будете работать в двух направлениях:

• Infrastructure Agent Systems — Создание производственных ИИ-агентов, которые помогают управлять нашим парком GPU, диагностируя сбои, расследуя инциденты, собирая доказательства из работающих систем и помогая в их устранении. Эти агенты ежедневно используются нашими командами по инфраструктуре и дата-центрам через API, CLI, дашборды и Slack.
• Core Agent Platform — Создание платформы, которая обеспечивает работу этих агентов, включая графы знаний, поиск и извлечение информации, оркестрацию, оценку и инструменты, которые позволяют агентам рассуждать, действовать и постоянно совершенствоваться.

Мы работаем над тем, чего еще не было сделано: созданием графов знаний и самосовершенствующихся ИИ-агентов, которые понимают, управляют и постоянно улучшают крупномасштабную ИИ-инфраструктуру.

Это возможность работать на стыке ИИ-агентов, распределенных систем, инфраструктуры и автоматизации, решая сложные инженерные задачи с реальным производственным влиянием. Нам предстоит создать, изучить и сформировать многое, пока мы определяем будущее автономной инфраструктуры.

Вы будете отвечать не только за поставку программного обеспечения, но и за его эксплуатацию и поддержку в производственной среде.

Почему эта роль

Вы будете одновременно решать две сложные задачи: делать ИИ-агентов достаточно надежными для управления производственной инфраструктурой и создавать графы знаний, системы поиска и распределенные системы, которые делают этих агентов эффективными.

У вас будет возможность создавать основополагающие системы с нуля, работать с инфраструктурой в огромном масштабе и определять, как самосовершенствующиеся ИИ-агенты управляют реальной ИИ-инфраструктурой.

Удаленная работа в Великобритании

Обязанности

• Проектирование и создание производственных систем ИИ-агентов, которые диагностируют, расследуют и устраняют проблемы инфраструктуры в одном из крупнейших в мире парков GPU.
• Создание распределенных сервисов, фреймворков оркестрации, графов знаний и систем поиска, которые обеспечивают работу инфраструктурных агентов.
• Разработка систем аналитики парка, которые объединяют телеметрию, состояние инфраструктуры, операционные знания и историю инцидентов, чтобы помочь агентам принимать более обоснованные решения.
• Интеграция с системами наблюдаемости, управления инцидентами, тикетинга, инвентаризации парка, контроля версий, чатов и внутренних инфраструктурных систем через хорошо спроектированные API.
• Полная ответственность за сервисы, включая архитектуру, реализацию, тестирование, развертывание, наблюдаемость и производственные операции.
• Улучшение производительности агентов посредством оценки, совершенствования поиска, улучшения инструментов и обратной связи из производственной среды.
• Преобразование того, чему агенты учатся в производственной среде, в надежное, проверенное программное обеспечение и автоматизацию.

Требования

• Опыт работы более 5 лет в создании производственных бэкенд-систем, распределенных систем или инфраструктурных платформ.
• Глубокие навыки системного проектирования и опыт управления значительными системами от проектирования до вывода в продакшн.
• Глубокие знания как минимум в одной из следующих областей:
  • Системы ИИ-агентов, оркестрация, использование инструментов, оценка или заземление
  • Графы знаний или моделирование графовых данных
  • Системы поиска, извлечения информации, ранжирования, RAG или семантического поиска
• Сильный опыт в бэкенд-инжиниринге, включая проектирование API, границы сервисов, моделирование данных и интеграции между сложными системами.
• Опыт работы с Kubernetes, GitOps (например, ArgoCD), Infrastructure-as-Code и облачными платформами.
• Уверенное владение различными языками, такими как Go, TypeScript, Python или Rust.

Опыт в следующих областях будет плюсом:

• GPU-инфраструктура, дата-центры, bare-metal системы, режимы аппаратных сбоев, BMC/IPMI или кластерные планировщики
• Графовые базы данных
• Событийно-ориентированные системы и платформы обмена сообщениями, такие как NATS или Kafka
• Платформы наблюдаемости, такие как Prometheus и Grafana
• Создание фреймворков оценки или улучшение качества и надежности систем на основе LLM

О Together AI

Together AI, AI Native Cloud, специально разработан для ИИ-инженеров. Разработчики ИИ-приложений получают высокопроизводительный инференс, который надежно масштабируется, дообучение и обучение с подкреплением для создания передовых специализированных моделей, а также предварительное обучение в огромных масштабах для полностью кастомного интеллекта — всё это вокруг маркетплейса ведущих открытых моделей, которые команды могут запускать, адаптировать и владеть ими. Together, которому доверяют Cursor, Decagon, ElevenLabs, Salesforce и Zoom, обрабатывает более 400 триллионов токенов в месяц.

Равные возможности

Together AI является работодателем, предоставляющим равные возможности, и с гордостью предлагает равные возможности трудоустройства всем, независимо от расы, цвета кожи, происхождения, религии, пола, национальности, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, инвалидности, гендерной идентичности, статуса ветерана и многого другого.

Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей политикой конфиденциальности.