Sr. Manager, Data Analytics – Experimentation & Product Analytics

Работа в Target означает помощь всем семьям в открытии радости повседневной жизни. Мы воплощаем это видение в жизнь благодаря нашим ценностям и культуре. Узнайте больше о Target здесь.

Работа в сфере цифровых экспериментов и продуктовой аналитики означает сотрудничество с руководителями отделов продуктов, технологий, науки о данных, управления сайтом и аналитики для принятия решений на основе данных, ускорения инноваций и оптимизации цифрового опыта для наших гостей.

Вы будете играть критически важную роль в формировании стратегии экспериментирования, продвижении аналитических возможностей и развитии культуры непрерывного тестирования, обучения и оптимизации для максимизации влияния на бизнес.

В качестве старшего менеджера по аналитике данных — экспериментированию и продуктовой аналитике вы будете руководить командой аналитиков, отвечающих за сквозное экспериментирование, расширенную продуктовую аналитику и измерение цифровых инициатив. Вы будете создавать масштабируемые фреймворки для экспериментирования, обеспечивать аналитическую строгость и использовать возможности ИИ/МО для автоматизации обнаружения аномалий, оптимизации мониторинга экспериментов и ускорения получения аналитических данных.

Вы будете сотрудничать с кросс-функциональными заинтересованными сторонами для выявления высокоэффективных возможностей, определения показателей успеха, приоритизации инициатив и преобразования сложных аналитических выводов в действенные рекомендации, которые влияют на продуктовую стратегию и результаты бизнеса. Вы также будете развивать высокопроизводительную команду, продвигать аналитические инновации и обеспечивать возможности самостоятельного проведения экспериментов и аналитики в масштабах всей организации.

Основные обязанности этой должности описаны в данном описании вакансии. Должностные обязанности могут меняться в любое время в связи с потребностями бизнеса.

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, статистики, прикладной математики, науки о данных, информационных технологий или эквивалентный опыт работы
• Минимум 8 лет опыта в области расширенной аналитики, экспериментирования, продуктовой аналитики или науки о данных, включая минимум 2 года опыта управления людьми
• Глубокие знания в области сквозного экспериментирования, включая разработку гипотез, A/B и многомерное тестирование, экспериментальный дизайн, анализ статистической мощности и пост-хок анализ
• Практический опыт использования продвинутых статистических методов, включая причинно-следственный анализ, байесовские методы, регрессионное моделирование, снижение дисперсии (например, CUPED) и предиктивную аналитику
• Опыт использования ИИ/МО и генеративного ИИ для автоматизации обнаружения аномалий, мониторинга экспериментов, анализа первопричин и аналитических рабочих процессов
• Глубокие знания в области продуктовой аналитики, включая разработку KPI, анализ воронки и когортный анализ, анализ поведения клиентов и измерение дополнительного влияния на бизнес
• Продвинутое владение SQL, Python или R, с опытом работы с крупномасштабными наборами данных и современными облачными платформами данных (например, GCP, BigQuery, Postgres)
• Знание платформ для экспериментирования, инструментов визуализации данных (например, Domo, Power BI) и масштабируемых аналитических решений
• Глубокое понимание целостности экспериментов, качества данных, статистической строгости и фреймворков измерения для обеспечения надежного принятия решений
• Подтвержденная способность руководить и развивать высокопроизводительные команды, влиять на кросс-функциональных заинтересованных сторон и преобразовывать сложные аналитические выводы в стратегические бизнес-рекомендации
• Отличные навыки решения проблем, коммуникации и управления заинтересованными сторонами, с возможностью ориентироваться в неопределенности и добиваться результатов в быстро меняющейся среде

Диапазон оплаты составляет 115 000,00–206 000,00 долларов США. Оплата зависит от нескольких факторов, которые варьируются в зависимости от должности. К ним относятся рынки труда, а в некоторых случаях могут включать образование, опыт работы и сертификацию. В дополнение к вашей оплате Target заботится о вас и инвестирует в вас как в члена команды, чтобы вы могли заботиться о себе и своей семье. Target предлагает соответствующим членам команды и их иждивенцам комплексные медицинские льготы и программы, которые могут включать медицинское страхование, медицинское страхование зрения, стоматологическое страхование, страхование жизни и многое другое, чтобы помочь вам и вашей семье заботиться о себе в полном объеме. Другие льготы для соответствующих членов команды включают 401(k), скидку для сотрудников, краткосрочную нетрудоспособность, долгосрочную нетрудоспособность, оплачиваемый больничный, оплачиваемые национальные праздники и оплачиваемый отпуск. Получите конкурентные льготы — от финансовых и образовательных до оздоровительных и других.

Эта должность может быть рассмотрена для удаленного или гибридного рабочего графика (известного внутри Target как "Flex for Your Day") в зависимости от потребностей Target. Удаленный рабочий график означает, что член команды работает полный рабочий день из дома или другого места, которое не является объектом Target, не имеет рабочего места на объекте Target и может совершать поездки в штаб-квартиру до 4 раз в год. Гибридный график "Flex for Your Day" означает, что основная роль члена команды может выполняться либо удаленно, либо на месте в объекте Target, в зависимости от того, что требуется для вашей роли, команды и задач в данный день. Рабочие обязанности не могут выполняться за пределами страны основного места работы, если иное не предписано Target.

Право на получение льгот Пожалуйста, вставьте эту ссылку в ваш браузер, чтобы узнать о праве на получение льгот для этой должности.