Senior Data Scientist, Product

Scribe — это место, где выдающиеся люди могут достичь наилучших результатов в своей карьере. Более 94% компаний из списка Fortune 500 используют Scribe для управления своей специализированной интеллектуальной собственностью: уникальным способом, которым их команды работают, принимают решения и достигают результатов. Наша платформа Specialized Intelligence автоматически фиксирует, как происходит работа, и превращает ее в ценный актив для людей и ИИ-агентов.

Мы быстро растем. С момента основания в 2019 году мы достигли 7 миллионов пользователей в 600 000 компаний. Находясь в Сан-Франциско, мы являемся одной из самых перспективных стартап-компаний по версии LinkedIn, наша оценка превышает 1 миллиард долларов, и нас поддерживают ведущие инвесторы. Присоединяйтесь к нам в нашей миссии по трансформации рабочего процесса.

tl;dr – Почему эта роль важна

В Scribe данные являются основой принятия решений — мы относимся к этому очень серьезно. Имея более 7 миллионов пользователей и быстрорастущий самостоятельный бизнес, наша продуктовая команда быстро выпускает новые продукты и нуждается в понимании того, что работает, для кого и почему. Мы ищем нашего первого специалиста по продуктовым данным, который ответит на наши самые важные вопросы о том, как клиенты используют Scribe, привнесет строгость в наши эксперименты и заложит основу продуктовой аналитики, которая определит следующее поколение продуктовых инвестиций.

Менеджер по найму: Мелани Хершер, руководитель отдела данных

В качестве первого старшего специалиста по работе с данными по продукту вы будете сотрудничать с нашими продуктовыми, дизайнерскими и инженерными командами для понимания поведения пользователей, выявления возможностей и измерения воздействия того, что мы создаем. Отчитываясь непосредственно руководителю отдела данных, вы определите, как Scribe подходит к продуктовой аналитике и экспериментам, и установите стандарты, на которых будут основываться будущие специалисты по данным. С первого дня у вас также будет возможность наставлять членов команды по работе с данными и повышать уровень аналитической строгости во всей компании Scribe.

Эта роль имеет высокую видимость, вы будете напрямую работать с высшим руководством, а также с менеджерами по продуктам и инженерами, которые отвечают за каждую область продукта. Вы будете преобразовывать необработанные данные от более чем 5 миллионов пользователей Scribe в четкие, действенные выводы, и ваша работа будет центральной в том, как мы развиваем наш самостоятельный бизнес и решаем, куда инвестировать дальше.

• Сотрудничество с продуктовыми командами для получения аналитических данных, выявления возможностей и понимания поведения пользователей, их вовлеченности, удержания и долгосрочных тенденций в продукте Scribe
• Ответственность за проведение экспериментов в Scribe путем разработки и анализа экспериментов, а также разработки и популяризации строгой культуры экспериментирования по всей компании
• Руководство гипотезами, их разработка и проверка с помощью данных, а не только поиск закономерностей в уже имеющихся данных
• Определение и мониторинг ключевых продуктовых метрик посредством последовательного отслеживания, KPI и дашбордов, а также создание новых наборов данных, открывающих бизнес-возможности
• Игра основополагающей роли в построении культуры продуктовой аналитики в Scribe посредством воспроизводимой работы, улучшения процессов и лучшего инструментария
• Помощь в формировании команды по мере ее роста, с возможностью наставничества коллег по статистике, экспериментам и передовым методам аналитики

Эта роль подойдет вам, если вы:

• Имеете 8+ лет опыта работы в качестве специалиста по данным или аналитика данных, причем значительное время посвятили сотрудничеству с продуктовыми командами в создании продуктов, которые нравятся пользователям
• Обладаете глубокими знаниями статистики и дизайна экспериментов, а также практическим опытом проведения A/B-тестов и принятия обоснованных решений, когда эксперименты невозможны
• Обладаете высокой технической компетенцией в нашем стеке технологий – Snowflake, Sigma, Mixpanel, dbt cloud и Looker – с экспертным знанием SQL и свободным владением Python или R.
• Ориентированы на клиента, умеете сбалансировать количественные данные с качественными выводами для принятия продуктовых решений, а также являетесь отличным рассказчиком в письменной форме и при работе с визуализациями
• Не имеете большого эго. Вы заинтересованы в создании вещей и понимаете, что это может потребовать от вас «работы руками», погружения в детали и ответственности за все, от инструментария до анализа
• Проактивны и ориентированы на результат. Вы сами предлагаете командам инсайты и данные, а не ждете запросов от них
• Ориентированы на результат, а не на процесс. Вы стремитесь создавать ценность для бизнеса и знаете, когда следует провести строгий эксперимент, а когда использовать «черновые расчеты» для ускорения принятия решений
• Имеете опыт создания технической и семантической инфраструктуры для поддержки внутренних агентов на естественном языке и автоматизированных систем

Местоположение: Сан-Франциско / Гибридный формат

Компенсация: 170 000 - 220 000 долларов США в год

• Медицинское страхование – комплексные планы медицинского, стоматологического и офтальмологического страхования, включая два варианта медицинского страхования для сотрудников с нулевой ежемесячной оплатой
• Акции – владение долей в том, что мы строим
• Пенсионный план 401(k) – через Vestwell
• Гибкий льготный пакет – 500 долларов США в год на оборудование для домашнего офиса, инструменты для повышения производительности, обучение и развитие или фитнес/оздоровление
• Транспортные льготы – 100 долларов США в месяц для сотрудников из Сан-Франциско
• Оплачиваемый отпуск (PTO) – гибкий оплачиваемый отпуск и государственные праздники
• Отпуск по уходу за ребенком – оплачиваемый отпуск для поддержки растущих семей
• Поддержка здоровья и семьи – бесплатное членство в Talkspace, доступ к One Medical (в зависимости от местоположения) и скидки Kindbody на планирование семьи