Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Anthropic
Сан-Франциско, Соединенные Штаты2 месяца назад
320 000 – 405 000 USD
в год
Грейд
Staff
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и руководителей бизнеса, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ. О роли Хранилище играет важную роль в Anthropic во всех областях: исследования, разработка, продукты и управление бизнесом. Наша многооблачная инфраструктура хранения данных объемом в эксабайт лежит в основе обучения, CI, песочницы, инференса, складирования и долгосрочного хранения данных. Наши потребности в хранилище быстро растут вместе с Claude. Чтобы не отставать, мы ищем инженеров, которые разрабатывали, защищали, эксплуатировали, масштабировали, управляли и оптимизировали платформы объектного хранения данных в гипермасштабе. Вы присоединитесь к дружелюбной, совместной команде с высоким уровнем доверия и высокой скоростью работы, которая предана нашим пользователям и миссии Anthropic. Вы привнесете глубокий опыт, необходимое техническое руководство, ориентированное на пользователя продуктовое мышление и практический значимый вклад, чтобы помочь нам развивать возможности хранения данных Anthropic, одновременно поглощая увеличивающийся объем и сложность. Вы будете принимать ответственные архитектурные решения и обеспечивать поставку результатов, чтобы хранящиеся данные были безопасно и быстро доступны в различных инфраструктурах и регионах. Вы будете тесно сотрудничать с другими отделами для обеспечения первоклассной безопасности, удобства использования, надежности и эффективности с точки зрения емкости/стоимости: как для данных, которые мы храним, так и для способов их предоставления для поддержки широкого спектра рабочих процессов. Вы будете сотрудничать с командами исследований, обучения, инфраструктуры, бизнеса и данных, чтобы понять наши потребности и возможности в области хранения данных сегодня и в будущем. Вы будете стимулировать стратегические инвестиции, которые повысят способность Anthropic быстро выпускать безопасные, полезные системы ИИ. Мы считаем, что наиболее влиятельные исследования в области ИИ будут проводиться в рамках "big science". В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей управляемого, надежного ИИ — а не работу над мелкими и более специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования в области ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными направлениями в области компьютерных наук. Мы чрезвычайно ориентированная на сотрудничество группа, и мы проводим частые обсуждения исследований, чтобы гарантировать, что мы занимаемся наиболее влиятельной работой в данный момент. Как таковые, мы высоко ценим коммуникативные навыки. Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми работала наша команда до Anthropic, включая: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences. Присоединяйтесь к нам!
Формирование технической стратегии и архитектуры уровней хранения данных Anthropic Построение прочных отношений с нашими пользователями и командами-партнерами, а также глубокое понимание их шаблонов доступа и уникальных требований к безопасности, удобству использования и бизнесу: от крупномасштабных рабочих нагрузок машинного обучения и обучения до обработки финансовых данных с надежным контролем Тесное сотрудничество с CSP, сетевыми командами и командами дата-центров по вопросам инфраструктурных примитивов Преобразование потребностей пользователей в масштабируемые, достижимые системные проекты и обеспечение согласованности Принятие принципиальных компромиссов между долговечностью, доступностью, согласованностью, производительностью, безопасностью и стоимостью, а также документирование обоснований, чтобы другие инженеры и команды могли строить на их основе Разбивка больших проблем на достижимые этапы и руководство кросс-функциональными командами для безопасного выпуска новых возможностей с беспрецедентной скоростью Работа с бэкенд-стеками, уровнями абстракции и клиентами для предоставления пользователям простых, согласованных интерфейсов независимо от того, где находятся данные Планирование и руководство крупными миграциями критически важных рабочих нагрузок с минимальным нарушением работы для пользователей Участие в операционной деятельности и ее улучшение, включая SLO, наблюдаемость, планирование мощностей, реагирование на инциденты и дежурства Оставаться вовлеченным в написание кода и работу с продакшеном, в том числе в самых критических и сложных областях
Опыт проектирования, создания и эксплуатации крупномасштабной распределенной системы хранения данных в продакшене, такой как объектное хранилище, распределенная файловая система или служба блочного хранения. Глубокое понимание основ систем хранения данных, включая: репликацию и erasure coding, модели согласованности, управление метаданными, долговечность, обработку сбоев, высокую доступность, управление доступом, модели идентификации, подходы к безопасности, уровни абстракции, сетевые требования, многорегиональные аспекты. Опыт работы в качестве владельца, технического руководителя или архитектора крупной, сложной инфраструктурной системы, от которой зависят организации и клиенты. Прочные знания в области разработки программного обеспечения и практические навыки программирования хотя бы на одном системном языке, таком как C++, Rust, Go или Java. Опыт эксплуатации и управления критически важной инфраструктурой в масштабе, включая безопасность, дежурства, реагирование на инциденты, планирование мощностей, поддержку клиентов и эффективность затрат. Отличные навыки письменного и устного общения, с опытом обеспечения согласованности технических направлений и пользовательских аспектов в нескольких отделах и среди заинтересованных сторон. Минимальное образование: Степень бакалавра или эквивалентное сочетание образования, обучения и/или опыта Требуемая область обучения: Область, релевантная должности, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом. Минимальный стаж работы: Требуемый стаж работы будет коррелировать с внутренними требованиями к уровню должности.
Вознаграждение (годовой оклад): 320 000 – 405 000 долларов США в год
Годовой диапазон компенсации для этой должности указан ниже. Для должностей, связанных с продажами, указанный диапазон представляет собой диапазон целевого заработка ("OTE"), что означает, что диапазон включает в себя как целевые комиссионные/бонусы за продажи, так и годовой базовый оклад для данной должности. Годовой оклад: 320 000 – 405 000 долларов США Логистика Гибридная политика, основанная на местоположении: В настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые должности могут требовать больше времени пребывания в наших офисах. Визовая поддержка: Мы спонсируем визы! Однако мы не можем успешно спонсировать визы для каждой должности и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и для этого мы привлекаем иммиграционного адвоката. Мы призываем вас подать заявку, даже если вы считаете, что не соответствуете всем требованиям. Не все сильные кандидаты будут соответствовать всем перечисленным требованиям. Исследования показывают, что люди, которые идентифицируют себя как принадлежащие к недопредставленным группам, чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в своей квалификации, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать в нашу команду разнообразные точки зрения. Anthropic — это общественная общественная корпорация со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, добровольное софинансирование акций, щедрый отпуск по беременности и родам, гибкий график работы и прекрасное рабочее пространство для совместной работы с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявки.
Compensation (Annual Salary:): 320,000 – 405,000 USD per year
About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. About the Role Storage plays an essential role at Anthropic across research, development, product, and running the business. Our exabyte-scale, multi-cloud storage infrastructure underpins training, CI, sandboxing, inference, warehousing, and long-term data retention. Our storage needs are growing rapidly with Claude. To keep up, we're looking for engineers who have designed, secured, operated, scaled, governed, and optimized blob storage platforms at hyper-scale. You'll join a welcoming, collaborative, high-trust, high-velocity team that is devoted to our users and Anthropic's mission. You'll bring deep experience, essential technical guidance, user-centric product sense, and hands-on significant contributions to help us evolve Anthropic's storage capabilities while absorbing increasing volume and complexity. You'll own high-stakes architectural decisions and deliverables to make stored data securely and speedily accessible across varying infrastructures and regions. You'll collaborate closely with other orgs to drive world-class security, usability, reliability, and capacity/cost efficiency: both for the data we store, and the ways we make it accessible to power a wide range of workflows. You'll partner with research, training, infrastructure, business, and data teams to understand our storage needs and opportunities, today and in the future. You'll drive strategic investments that uplevel Anthropic's ability to ship safe, useful AI at speed. Key Responsibilities Shape the technical strategy and architecture for Anthropic's storage layers Build strong relationships with our users and partner teams, and deep understanding of their access patterns and unique security, usability, and business requirements: everything from large-scale ML and training workloads, to financial data processing with strong controls Partner closely with CSPs, networking, and datacenter teams on infrastructure primitives Translate user needs into scalable, achievable system designs and drive alignment Make principled tradeoffs across durability, availability, consistency, performance, security, and cost, and document the reasoning so other engineers and teams can build on it Break large problems into deliverable milestones, and lead cross-functional teams to ship new capabilities safely at unprecedented speed Work across backend stacks, abstraction layers, and clients to provide users with simple, consistent interfaces no matter where data lives Plan and lead large migrations of critical workloads with user minimal disruption Participate in and improve operations, including SLOs, observability, capacity planning, incident response, and on-call Stay hands-on in code and production, including in the most critical and complex areas Minimum Qualifications Experience designing, building, and operating a large-scale distributed storage system in production, such as an object store, distributed file system, or block storage service. Deep understanding of storage system fundamentals, including: Replication and erasure coding, consistency models, metadata management, durability, failure handling, high availability, access controls, identity models, security approaches, abstraction layers, network requirements, multi-region considerations Experience serving as an owner, tech lead, or architect for a large, complex infrastructure system that orgs and customers depend on Strong software engineering fundamentals and hands-on coding ability in at least one systems language, such as C++, Rust, Go, or Java Experience operating and steering critical infrastructure at scale, including security, on-call, incident response, capacity planning, customer support, and cost efficiency Strong written and verbal communication skills, with experience driving alignment on technical direction and user-facing across multiple orgs and stakeholders The annual compensation range for this role is listed below. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role. Annual Salary: $320,000 — $405,000 USD Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices. Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this. We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed. Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team. Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings. How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills. The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences. Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 293 000 до 376 000