Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
MinIO
Соединенные Штаты7 месяцев назад
200 000 – 225 000 USD
в год
Грейд
Senior
Опыт работы
от 10 лет
Формат работы
Удалённо
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
MinIO — это основа данных и памяти для корпоративного ИИ. Созданные для скорости, масштаба и экономики, которые требуются ИИ и аналитике, AIStor и MemKV объединяют все уровни стека данных, от контекстной памяти агентов и вывода до таблиц и объектов в основных, периферийных и облачных средах. MinIO, которому доверяют 77% компаний из списка Fortune 100, переопределяет, как ИИ-фабрики, интеллектуальные приложения и автономные агенты обеспечивают безопасность, сохраняют и раскрывают всю ценность своих данных.
Должность Field Architect в MinIO — это старшая клиентская позиция технического лидера, ориентированная на определение, проверку и руководство архитектурами AIStor для ИИ, аналитики, облачных приложений и крупномасштабной инфраструктуры данных. Вы будете выступать в качестве доверенного технического консультанта для клиентов, партнеров и внутренних команд, преобразуя бизнес-требования и требования приложений в надежные технические проекты, которые приносят измеримые результаты.
Вы будете тесно сотрудничать с более широкой командой MinIO, чтобы обеспечить успех клиентов посредством технического анализа, проектирования архитектуры, выполнения доказательства ценности, внедрения в производственную среду, проверки производительности и долгосрочного расширения. Успех на этой должности требует глубокого технического любопытства, практических навыков в области архитектуры, сильных коммуникативных способностей и умения связывать возможности AIStor с интенсивно использующими данные рабочими нагрузками, которые наиболее важны для наших клиентов.
Техническое лидерство и архитектура
Техническая архитектура и анализ: Руководство техническим анализом с клиентами и партнерами для понимания их бизнес-целей, требований к приложениям, архитектуры данных, ограничений инфраструктуры и критериев успеха. Определение масштабируемых архитектур AIStor, которые напрямую соответствуют этим требованиям.
Проектирование рабочих нагрузок ИИ и аналитики: Определение и проверка архитектур AIStor для обучения и вывода ИИ/МО, платформ аналитики, сред data lakehouse, высокопроизводительных конвейеров данных, рабочих нагрузок с большими объектами и современных служб данных приложений.
Объектное хранилище и экспертиза S3: Выступление в качестве эксперта по объектным хранилищам, S3-совместимым архитектурам, распределенным системам, метаданным, репликации, erasure coding, безопасности, настройке производительности и проектированию крупномасштабных пространств имен.
Взаимодействие с клиентами и консультирование
Технический консультант клиента: Построение доверительных отношений с техническими заинтересованными сторонами клиента, включая команды инфраструктуры, платформы, аналитики, ИИ, безопасности, приложений и операций. Направление клиентов к обоснованным архитектурным решениям и проактивное выявление возможностей для улучшения производительности, отказоустойчивости, масштаба и операционной эффективности.
Выполнение доказательства ценности: Руководство техническими оценками, настройкой систем, тестированием производительности, проверкой совместимости и выполнением доказательств ценности, демонстрирующих ценность AIStor в реальных средах клиентов.
Успех клиента после сделки: Сотрудничество с командами Customer Engineering, Product Management и Engineering для помощи клиентам в переходе от оценки к производственной эксплуатации и от первоначального развертывания к более широкому внедрению для дополнительных рабочих нагрузок, команд и вариантов использования.
Экосистема, обучение и полевые операции
Руководство по облачным и Kubernetes: Техническое руководство по Kubernetes, контейнерам, автоматизации и облачным моделям развертывания, включая гибридные облака, частные облака, публичные облака и периферийные инфраструктурные модели.
Интеграция решений и сотрудничество с экосистемой: Сотрудничество с технологическими партнерами, реселлерами и командами клиентов для поддержки комплексных решений, включающих движки аналитики, ИИ-платформы, дистрибутивы Kubernetes, инструменты защиты данных, системы идентификации, платформы наблюдаемости и службы публичных облаков.
Технические презентации и обучение: Создание и проведение убедительных архитектурных презентаций, сессий на доске, демонстраций, рекомендаций по лучшим практикам, семинаров и сессий технического обучения для клиентов, партнеров и внутренних команд.
Поддержка RFP, RFI и технические ответы: Участие или руководство техническими частями RFP, RFI, RFQ, обзоров безопасности, архитектурных опросников и сравнительных оценок.
Интеллект продукта и рыночная экспертиза
Обратная связь по продуктам и инжинирингу: Представление требований клиентов внутри компании путем сбора отзывов с мест, конкурентной информации, паттернов рабочих нагрузок, потребностей в интеграции и возможностей для улучшения. Работа с командами Product и Engineering для информирования о приоритетах дорожной карты и улучшения результатов для клиентов.
Конкурентная и рыночная экспертиза: Будьте в курсе тенденций в области объектных хранилищ, data lakehouse, инфраструктуры ИИ, аналитики, Kubernetes, облачных технологий и конкурентных хранилищ. Помощь внутренним командам и клиентам в понимании преимуществ AIStor.
MinIO определяет вознаграждение на основе нескольких факторов, включая, помимо прочего, местоположение работы, опыт, применимые навыки и обучение, внешнюю рыночную стоимость и внутреннее равенство в оплате труда. Диапазон заработной платы для этой должности составляет от 200 000 до 225 000 долларов США базовой части плюс комиссионные. Фактическое предложение будет основано на вашей квалификации. Для позиций с удаленным доступом в США фактический диапазон заработной платы может отличаться в зависимости от местоположения, но будет соответствовать должностным обязанностям и соответствующему опыту работы.
MinIO is the data and memory foundation for enterprise AI. Built for the speed, scale, and economics that AI and analytics demand, AIStor and MemKV unify every layer of the data stack, from agentic and inference context memory to tables and objects across core, edge, and cloud. Trusted by 77% of the Fortune 100, MinIO is redefining how AI factories, intelligent applications, and autonomous agents secure, persist, and unlock the full value of their data. The Field Architect role at MinIO is a senior customer-facing technical leadership position focused on defining, validating, and guiding AIStor architectures for AI, analytics, cloud-native applications, and large-scale data infrastructure. You will serve as a trusted technical advisor to customers, partners, and internal teams, translating business and application requirements into robust technical designs that deliver measurable outcomes. You will collaborate closely with the broader MinIO team to ensure customers are successful through technical discovery, architecture design, proof-of-value execution, production onboarding, performance validation, and long-term expansion. Success in this role requires deep technical curiosity, hands-on architecture skills, strong communication, and the ability to connect AIStor’s capabilities to the data-intensive workloads that matter most to our customers. What You Will Do: Technical Leadership & Architecture Technical Architecture and Discovery: Lead technical discovery with customers and partners to understand their business goals, application requirements, data architecture, infrastructure constraints, and success criteria. Define scalable AIStor architectures that map directly to those requirements. AI and Analytics Workload Design: Define and validate AIStor architectures for AI/ML training and inference, analytics platforms, data lakehouse environments, high-performance data pipelines, large object workloads, and modern application data services. Object Storage and S3 Expertise: Serve as a subject matter expert in object storage, S3-compatible architectures, distributed systems, metadata, replication, erasure coding, security, performance tuning, and large-scale namespace design. Customer Engagement & Advisory Customer Technical Advisor: Build trusted relationships with customer technical stakeholders, including infrastructure, platform, analytics, AI, security, application, and operations teams. Guide customers toward informed architecture decisions and proactively identify opportunities to improve performance, resilience, scale, and operational efficiency. Proof-of-Value Execution: Lead technical evaluations, system configurations, performance testing, interoperability validation, and proof-of-value engagements that demonstrate AIStor’s value in real customer environments. Customer Success Beyond the Win: Partner with Customer Engineering, Product Management, and Engineering teams to help customers move from evaluation to production and from initial deployment to broader adoption across additional workloads, teams, and use cases. Ecosystem, Enablement & Field Operations Cloud-Native and Kubernetes Guidance: Provide technical leadership on Kubernetes, containers, automation, and cloud-native deployment patterns, including hybrid cloud, private cloud, public cloud, and edge infrastructure models. Solution Integration and Ecosystem Collaboration: Work with technology partners, reseller partners, and customer teams to support complete solutions involving analytics engines, AI platforms, Kubernetes distributions, data protection tools, identity systems, observability platforms, and public cloud services. Technical Presentations and Enablement: Build and deliver compelling architecture presentations, whiteboard sessions, demonstrations, best practices, workshops, and technical enablement sessions for customers, partners, and internal teams. RFP, RFI, and Technical Response Support: Contribute to or lead technical portions of RFPs, RFIs, RFQs, security reviews, architecture questionnaires, and competitive evaluations. Product Intelligence & Market Expertise Product and Engineering Feedback: Advocate for customer requirements internally by capturing field feedback, competitive insights, workload patterns, integration needs, and enhancement opportunities. Work with Product and Engineering teams to help inform roadmap priorities and improve customer outcomes. Competitive and Market Expertise: Stay current on object storage, data lakehouse, AI infrastructure, analytics, Kubernetes, cloud, and competitive storage trends. Help internal teams and customers understand where AIStor is differentiated. Your Skills and Experience: Strong background in enterprise storage, object storage, distributed systems, cloud infrastructure, data platforms, or high-performance data-intensive applications. Strong understanding of object storage concepts and S3-compatible architectures; experience with HTTP, REST APIs, JSON, security models, replication, data protection, and scale-out system design is highly valuable. 10+ years of experience in a senior customer-facing technical role such as Field Architect, Solutions Architect, Sales Engineer, Systems Engineer, or Technical Consultant. Hands-on experience with Linux, networking, storage systems, virtualization, containers, Kubernetes, and modern data center infrastructure. Experience designing or supporting AI, machine learning, analytics, data lakehouse, or large-scale data pipeline environments. Familiarity with ecosystem technologies such as Databricks, Starburst, Spark, Trino, Iceberg, Delta Lake, Kafka, PyTorch, TensorFlow, or other AI and analytics frameworks is a strong plus. Experience with public cloud and hybrid cloud environments, including AWS, Azure, GCP, OCI, or private cloud platforms. Ability to conduct technical discovery, design architectures, build demonstrations, guide proof-of-value execution, analyze performance, and communicate tradeoffs clearly. Comfortable working with heterogeneous enterprise environments involving compute, storage, networking, security, identity, observability, backup, disaster recovery, and application teams. Strong verbal, written, whiteboarding, and presentation skills, with the ability to communicate complex technical concepts to both technical and executive audiences. Ability to work collaboratively across customers, partners, Sales, Product, Engineering, and Customer Engineering teams. Strong customer-success orientation, intellectual curiosity, sense of ownership, and ability to prioritize effectively in a fast-moving environment. Willingness to travel as needed to support customers, partners, field events, and internal team activities. Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Information Systems, or a related technical field; equivalent practical experience will also be considered. What We Offer: Health Care Plan (Medical, Dental & Vision) 401K with 3% Contribution Pre-IPO Stock Options At least 12 Public Holidays Flexible Time Off Pay Transparency MinIO determines compensation based on several factors including but not limited to job location, experience, applicable skills and training, external market value, and internal pay equity. The salary range for this position is $200,000 - $225,000 base with commission. Actual offer will be based on your qualifications. For positions with Remote-US locations, the actual salary range for the position may differ based on location but will be commensurate with job duties and relevant work experience. Equal Opportunity Policy (EEO) MinIO is proud to be an equal opportunity workplace and an affirmative action employer. We review applications for employment without regard to their race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, ancestry, citizenship, age, veteran status, genetic information, physical or mental disability, medical condition, marital status, or any other basis prohibited by law.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 176 000 до 236 000
