Title: Senior Full-Stack Software Engineer, AI & Data
Location: Bengaluru / remote
Что вы будете делать
- Создавать полный стек. Разрабатывать и выпускать внутренние инструменты и системы от начала до конца — бэкенд-сервисы и API, фронтенд-интерфейсы, интеграцию данных, а также развертывание и инфраструктуру, которые делают их реальностью.
- Работать над многими задачами. Переключайтесь между проектами и типами задач по мере изменения приоритетов — на одной неделе инструмент автоматизации рабочих процессов, на следующей — внутренняя панель мониторинга, затем помощь в выпуске функции на базе ИИ. Разнообразие — это главное.
- Использовать ИИ. Интегрируйте возможности LLM, RAG и агентов, которые разрабатывает команда, в удобное программное обеспечение, тесно сотрудничая с инженером по прикладным ИИ, чтобы превратить интеллект в продукт.
- Обеспечивать компанию. Работайте с командами по всему бизнесу, понимайте их проблемы и создавайте правильное решение — измеряемое тем, насколько более эффективными вы делаете всех остальных.
- Надежно выпускать. Отвечайте за то, что вы создали, до продакшена и далее, с качеством и суждением, чтобы знать, когда «достаточно хорошо, чтобы выпустить» лучше, чем «идеально, но с задержкой».
Что вы принесете:
- Сильные навыки full-stack инженерии. Вы пишете продакшен-код и уверенно работаете по всему стеку — бэкенд, API и фронтенд (например, Python и/или TypeScript с современным веб-фреймворком). Вы не ограничены одним уровнем.
- Разнообразие и адаптивность. Опыт решения незнакомых проблем и их выпуска — вас вдохновляет разнообразие, а не сбивает с толку.
- Уверенность в использовании ИИ как инструмента. Вы много работали с ИИ — интегрируя API, создавая функции поверх моделей — даже если ИИ не является вашей специальностью.
- Создатель, который общается с людьми. Вы можете понять проблему нетехнической команды и превратить ее в рабочее решение. Внутреннее развитие вознаграждает инженеров, которые умеют слушать так же хорошо, как и создавать.
- Свободное владение данными. Достаточная уверенность в работе с пайплайнами, базами данных и структурированными/неструктурированными данными для прямой работы с тем, с чем соприкасается ваше программное обеспечение.
- Автономность в небольшой команде. Вы преуспеваете без жестких процессов, самостоятельно определяете направление и рады надеть любую шляпу, которую требует момент.
Бонусные баллы
- Опыт создания внутренних инструментов или платформ, от которых зависят другие команды.
- Опыт работы с облачными технологиями, DevOps или развертыванием — CI/CD, контейнеры, инфраструктура как код.
- Практический опыт выпуска функций на базе LLM в продакшене.
- Портфолио различных систем, которые вы создали от начала до конца.
